Den artificiella intelligensens roll i Chatbots framgång!

Chatbots är inte längre en marginell strategi för kundsupport. Det är ett tekniskt tillskott till designen av kundupplevelsen som överträffar förväntningarna när de kombineras med artificiell intelligens, maskininlärning och naturlig språkbehandling. En färsk rapport visar att användningen av chatbots kommer att öka under de kommande åren och att marknaden kommer att växa med en CAGR på 35 procent under de kommande fyra åren!

Många företag har dock ännu inte insett vikten av AI-chatbots, för att inte tala om hur tekniken fungerar. I det här inlägget kommer vi att diskutera hur AI-chatbots fungerar. Vi kommer att berätta hur AI-chatbots fungerar, vilken roll AI spelar för deras framgång och vilka olika AI-algoritmer som används för att göra chatbots supereffektiva.

 

 

Vad är chattbots?

Det är viktigt att förstå grunderna. Chatbots är i grunden mjukvaruprogram som underlättar automatiserad kommunikation mellan kund och företag online, vanligtvis via text. Dessa chatbots genererar automatiserade svar och minskar i viss mån behovet av en säljare. När de kombineras med AI kallar vi dem AI-chatbots. AI-chatbots är utformade för att upptäcka avsikten med en fråga genom naturlig språkbehandling och leverera det mest lämpliga automatiserade svaret.

 

 

Hur använder chatbots AI för att fungera?

Men hur kan chatbots få ut det mesta av artificiell intelligens, maskininlärning och naturlig språkbehandling? Vi har listat fyra sätt som AI hjälper chatbots att prestera bättre. Låt oss diskutera dem i detalj.

 

Förbereder säljare för konvertering

I ett av våra tidigare inlägg diskuterade vi hur artificiell intelligens är kapabel, men inte tillräckligt kraftfull för att driva all affärsverksamhet. Denna fallgrop är ganska betydande och därför föreslår vi att företag använder AI-chatbots med försiktighet. Att förvänta sig att AI ska hantera hela onlinekonversationen mellan företag och kunder är ett misstag som företagsledare bör undvika.

Även om AI kan hantera de inledande stegen för att engagera en kund perfekt, skulle det inte vara lika effektivt när man försöker konvertera kunden. Den skulle dock ha samlat in tillräckligt med information om kunden för att säljarna enkelt ska kunna genomföra konverteringen.

AI kommer att leverera viktig bakgrundsinformation om kunderna, vilket gör att säljarna inte behöver lägga så mycket tid på att ställa grundläggande frågor. Detta gör det också möjligt för säljarna att leverera snabbare lösningar, minska kundarbetet och förbättra den övergripande kundupplevelsen. AI-drivna chatbots kan varna kundsupport eller säljteam så att de kan ta över chatten. Detta enkla verktyg gör att AI-chattbottar levererar resultat över förväntan.

 

 

Korrekt fördelning av förfrågningar

Supportteamen på medelstora och stora företag bombarderas med förfrågningar varje dag. Vad är det bästa sättet att hantera ett så stort antal förfrågningar utan att utöka supportpersonalen? Det allra första man bör tänka på här är fördelningen av förfrågningar, dvs. vilket team som är bäst lämpat att ge ett svar eller en lösning på förfrågningen.

Detta kan vara extremt utmanande, arbetsintensivt och tidskrävande för ett stort supportteam. AI-drivna chatbots använder algoritmer för naturlig språkbehandling för att ta reda på användarens behov.

AI kan samla in den information som krävs och avgöra vem som ska tilldelas ärendet. Dessutom kan AI hålla koll på hur många ärenden varje supportagent har och se till att de får lika mycket att göra. Tanken är att chatbotarna ska styra frågorna till den handläggare som är bäst lämpad att lösa problemet. Och AI hjälper dem att göra det effektivt.

 

 

Förmåga att ge förebyggande stöd

Förutseende är nyckeln till framgång. Varumärken bör kunna förutse och utnyttja trender för att göra ett starkt intryck på marknaden. Samma princip gäller för hur företag hanterar kundsupport. Vad händer om organisationer kan förutse potentiella problem och förbereda sig för dem i god tid?

Det skulle vara en enorm konkurrensfördel. Lyckligtvis är det möjligt med AI-chatbots. En av de bästa sakerna med att använda artificiell intelligens är att tekniken enkelt kan läsa av mönster i användarnas beteende. Den fortsätter att lära sig och använder data för att förutse potentiella problem.

Den använder sammanhang, preferenser, tidigare förfrågningar och andra faktorer för att varna supportteamen i förväg. Detta bidrar till att minska kundarbetet eftersom kunderna får information om sina problem utan att ens behöva fråga. Sådan förebyggande assistans är ett utmärkt komplement till alla strategier för kundsupport.

 

 

Sammanhanget är avgörande

Alla kunder är unika. De har visserligen gemensamma krav och förväntningar. Men hur de går tillväga för att uppfylla dem kan skilja sig åt. I sådana fall kan företag inte förvänta sig att leverera en upplevelse som passar alla och få det att fungera. Generiska hälsningar, standardiserade produktrekommendationer och en förinställd lista över problem hjälper inte kunderna längre.

Det är just här som artificiell intelligens kommer till undsättning. Tekniken hjälper varumärken att övervinna flera begränsningar. Viktigast av allt är att den gör det möjligt för företag att interagera med besökare på ett kontextuellt sätt. Med andra ord kartlägger artificiell intelligens flitigt besökarens resa, från Google-sökning till landningssidor!

AI utnyttjar denna information för att leverera personliga upplevelser och skräddarsy konversationerna så att de passar kunden. Det hjälper chatboten att göra kontextuella slutsatser som gör konversationen mer relevant, uppseendeväckande och, ännu viktigare, en som tillgodoser kundens behov. Det gör det ännu mer intressant för kunderna att interagera med en chattbot och ta sig längre in i säljtratten.

 

 

Hur fungerar AI-chatbots?

Chatbots är en form av konversations-AI som är utformad för att utföra automatiserade rutinuppgifter. De är utformade för att simulera mänsklig konversation och använder vissa triggers och algoritmer för att få systemet att fungera.

Hur AI-chatbots fungerar är ganska enkelt att förstå. En användare landar på en webbplats, vilket triggar chatbotarna direkt. AI-chattboten engagerar användaren i en konversation för att lära sig mer om den och det potentiella problemet. Efter att ha samlat in tillräckligt med information gör den sitt bästa för att tillhandahålla en lösning genom att hämta en lösning från en förinställd lista över lösningar.

Om det inte fungerar kommer AI-chattboten att kontakta en lämplig supportagent för att lösa problemet. Med andra ord använder AI-chattbotar en informationsdatabas och mönstermatchning med hjälp av olika algoritmer.

 

Vilka är de olika algoritmerna för AI-chattbotar?

Som tidigare nämnts fungerar AI-chatbots med hjälp av olika algoritmer. Låt oss diskutera dessa algoritmer för att förstå hur de bidrar till AI-chatbotarnas effektivitet och noggrannhet. Några av de mest populära algoritmerna för AI-chatbots är mönstermatchning, Naive Bayes, sekvens-till-sekvens-modell (seq2seq), recurrent neural networks (RNN), long short-term memory (LSTM) och natural language processing (NLP).

 

 

Bästa programmeringsspråket för AI-chattbot

Det kan vara svårt att peka ut ett programmeringsspråk som det bästa för att utveckla chatbots. Det beror på att olika tekniska omständigheter och krav kan kräva olika programmeringsspråk. Dessutom måste utvecklare ta hänsyn till sina resurser och erfarenheter för att se till att de bygger en funktionell AI-chattbot.

Några av de mest använda AI-chatbot-programmeringsspråken är Python, Java, Ruby, Lisp, Clojure, CSML och andra. Oavsett är Python det mest populära AI-chatbot-programmeringsspråket eftersom det naturligtvis stöder Natural Language Toolkit.

Utvecklare gillar också Ruby eftersom det kommer med ett brett utbud av pålitliga bibliotek, ett dynamiskt typsystem och automatisk minneshantering. Java är ett annat programmeringsspråk som underlättar utvecklingen av AI-chattbotar. Detta beror på att språket har en standard Widget-verktygslåda som möjliggör snabbare och enklare utveckling.

 

Avslutande tankar!

Där har du det. Vi har berättat allt du någonsin velat lära dig om att använda AI-chatbots. Tro det eller ej, men chatbots har ersatt "Kontakta oss"-knapparna på alla webbplatser. Kunderna tycker att det är enklare och mer personligt att få kontakt med chattbotar för att dela feedback, ställa frågor och få supersnabba surf- och shoppingupplevelser.

Företag bör inkludera AI-chatbottar i sin kundsupportstrategi och använda de data som AI samlar in för att effektivisera sin affärsverksamhet, särskilt försäljningen. Tanken här är att engagera kunderna och få igång konversationen så att du har tillräckligt med information för att påverka kundens köpbeslut. Tyckte du att det här inlägget var användbart? Låt oss veta i kommentarerna. Glöm inte att kolla in andra informativa inlägg i bloggen!