Chatbots zijn niet langer een strategie voor klantenservice in de marge. Het is een technologische toevoeging aan het ontwerp van klantervaringen die de verwachtingen overtreft in combinatie met kunstmatige intelligentie, machinaal leren en natuurlijke taalverwerking. Een recent rapport suggereert dat het gebruik van chatbots de komende jaren zal toenemen en dat de markt zal groeien met een CAGR van 35 procent in de komende vier jaar!
Veel bedrijven zijn zich echter nog niet bewust van het belang van AI-chatbots, laat staan van de werking van de technologie. In deze post bespreken we de ins en outs van AI-chatbots. We vertellen je hoe AI-chatbots werken, welke rol AI speelt in hun succes en welke verschillende AI-algoritmes worden gebruikt om chatbots supereffectief te maken.
Wat zijn chatbots?
Het is belangrijk om de basis te begrijpen. Chatbots zijn in wezen softwareprogramma's die geautomatiseerde online communicatie tussen klanten en bedrijven mogelijk maken, meestal via tekst. Deze chatbots genereren geautomatiseerde antwoorden en verminderen tot op zekere hoogte de behoefte aan een vertegenwoordiger. In combinatie met AI noemen we dit AI-chatbots. De AI-chatbots zijn ontworpen om de intentie van een vraag te detecteren door middel van natuurlijke taalverwerking en het meest geschikte geautomatiseerde antwoord te geven.
Hoe werken chatbots met AI?
Maar hoe maken chatbots optimaal gebruik van kunstmatige intelligentie, machinaal leren en natuurlijke taalverwerking? We hebben vier manieren opgesomd waarop AI chatbots helpt beter te presteren. Laten we ze in detail bespreken.
Bereidt verkopers voor op conversie
In een van onze vorige posts bespraken we hoe kunstmatige intelligentie is in staat, maar niet krachtig genoeg om alle bedrijfsactiviteiten uit te voeren. Deze valkuil is behoorlijk groot en daarom raden we bedrijven aan om AI-chatbots voorzichtig te gebruiken. Van AI verwachten dat het de hele online conversatie tussen bedrijf en klant afhandelt, is een fout die managers moeten vermijden.
Dit komt omdat AI de eerste stappen van het betrekken van een klant perfect kan afhandelen, maar niet zo effectief is als het gaat om het converteren van de klant. Het zou echter wel genoeg informatie over de klant hebben verzameld zodat verkopers de conversie gemakkelijk kunnen uitvoeren.
AI levert cruciale achtergrondinformatie over de klant, waardoor verkopers minder tijd kwijt zijn aan het stellen van basisvragen. Dit zorgt er ook voor dat verkopers sneller oplossingen kunnen bieden, minder moeite hoeven te doen bij de klant en de algehele klantervaring kunnen verbeteren. AI-gestuurde chatbots kunnen klantenservice- of verkoopteams waarschuwen om de chat over te nemen. Dit eenvoudige nut zorgt ervoor dat AI-chatbots boven verwachting resultaten leveren.
Juiste toewijzing van onderzoeken
De supportteams van middelgrote tot grote bedrijven worden elke dag overspoeld met vragen. Wat is de beste manier om met zo'n groot aantal vragen om te gaan zonder het ondersteunend personeel uit te breiden? Het allereerste waar we ons hier zorgen over moeten maken is de toewijzing van vragen, d.w.z. welk team het meest geschikt is om een antwoord of oplossing voor de vraag te bieden.
Dit kan extreem uitdagend, inspannend en tijdrovend zijn voor een groot supportteam. AI-gestuurde chatbots gebruiken algoritmes voor natuurlijke taalverwerking om de behoeften van een gebruiker te achterhalen.
AI kan de benodigde informatie verzamelen en bepalen aan wie het ticket moet worden toegewezen. Bovendien kan AI de ticketbelasting van elke supportagent bijhouden en ervoor zorgen dat ze evenveel werk krijgen. Het idee hierachter is dat chatbots de vragen doorsturen naar de meest gekwalificeerde agent om het probleem op te lossen. En AI helpt ze dat efficiënt te doen.
Mogelijkheid om preventieve ondersteuning uit te breiden
Anticiperen is de sleutel tot zakelijk succes. Merken moeten trends kunnen voorspellen en benutten om een solide indruk te maken op de markt. Hetzelfde principe geldt voor hoe bedrijven omgaan met klantenondersteuning. Wat als organisaties potentiële problemen kunnen voorspellen en zich er ruim van tevoren op kunnen voorbereiden?
Dat zou een enorm concurrentievoordeel zijn. Gelukkig is dit mogelijk met behulp van AI-chatbots. Een van de beste dingen aan het gebruik van kunstmatige intelligentie is dat de technologie gemakkelijk patronen in gebruikersgedrag kan oppikken. Het blijft leren en gebruikt de gegevens om te anticiperen op mogelijke problemen.
Het gebruikt context, voorkeuren, eerdere vragen en andere factoren om de supportteams van tevoren te waarschuwen. Dit helpt de inspanning van de klant te verminderen, omdat de klant de informatie over het probleem krijgt zonder er zelf om te hoeven vragen. Dergelijke preventieve assistentie is een uitstekende aanvulling op elke strategie voor klantondersteuning.
Context is alles
Alle klanten zijn uniek. Ze hebben inderdaad dezelfde eisen en verwachtingen. Maar de manier waarop ze die vervullen kan verschillen. In dergelijke gevallen kunnen bedrijven niet verwachten dat ze een one-size-fits-all ervaring kunnen leveren en dat het werkt. Generieke begroetingen, standaard productaanbevelingen en een vooraf opgestelde lijst met problemen helpen klanten niet meer.
Dit is precies waar kunstmatige intelligentie te hulp schiet. De technologie helpt merken verschillende beperkingen te overwinnen. Het belangrijkste is dat het bedrijven in staat stelt om bezoekers contextueel te benaderen. Met andere woorden, kunstmatige intelligentie brengt de reis van bezoekers nauwgezet in kaart, van google search tot landingspagina's!
AI maakt gebruik van deze informatie om gepersonaliseerde ervaringen te leveren en de gesprekken af te stemmen op de klant. Het zal de chatbot helpen contextuele conclusies te trekken die de conversatie relevanter maken, de aandacht trekken en, nog belangrijker, een conversatie die inspeelt op de behoeften van de klant. Dit maakt het des te interessanter voor klanten om met een chatbot in gesprek te gaan en verder in de sales funnel te komen.
Hoe werken AI-chatbots?
Chatbots zijn een vorm van conversationele AI die ontworpen zijn om routinematige geautomatiseerde taken uit te voeren. Ze zijn ontworpen om menselijke conversatie te simuleren en gebruiken bepaalde triggers en algoritmes om het systeem te laten werken.
De werking van AI-chatbots is vrij eenvoudig te begrijpen. Een gebruiker komt op een website terecht, waardoor de chatbot onmiddellijk wordt geactiveerd. De AI-chatbot gaat een gesprek aan met de gebruiker om meer te weten te komen over de gebruiker en het mogelijke probleem. Nadat hij genoeg informatie heeft verzameld, doet hij zijn best om een oplossing te bieden door een oplossing te halen uit een vooraf ingestelde lijst met oplossingen.
Als dat niet werkt, waarschuwt de AI-chatbot een geschikte supportagent om het probleem op te lossen. Met andere woorden, AI-chatbots gebruiken een informatiedatabase en patroonherkenning met behulp van verschillende algoritmes.
Wat zijn de verschillende AI-chatbotalgoritmen?
Zoals eerder vermeld, werken AI-chatbots op verschillende algoritmen. Laten we deze algoritmen bespreken om te begrijpen hoe ze bijdragen aan de efficiëntie en nauwkeurigheid van AI-chatbots. Enkele van de populairste AI-chatbotalgoritmen zijn pattern matching, Naive Bayes, sequentie-naar-sequentiemodel (seq2seq), terugkerende neurale netwerken (RNN), langetermijngeheugen (LSTM) en natuurlijke taalverwerking (NLP).
Beste programmeertaal voor AI chatbot
Het kan een uitdaging zijn om één programmeertaal aan te wijzen als de beste voor het ontwikkelen van chatbots. Dit komt omdat verschillende technische omstandigheden en vereisten verschillende programmeertalen nodig kunnen hebben. Bovendien moeten ontwikkelaars rekening houden met hun middelen en ervaringen om er zeker van te zijn dat ze een functionele AI-chatbot bouwen.
Enkele van de meest gebruikte AI chatbot programmeertalen zijn Python, Java, Ruby, Lisp, Clojure, CSML en andere. Python is hoe dan ook de populairste AI chatbot programmeertaal omdat het natuurlijk de Natural Language Toolkit ondersteunt.
Ontwikkelaars houden ook van Ruby omdat het wordt geleverd met een breed scala aan betrouwbare bibliotheken, een dynamisch type systeem en automatisch geheugenbeheer. Java is een andere programmeertaal die het ontwikkelen van AI-chatbotten vergemakkelijkt. Dit komt omdat de taal een standaard Widget toolkit heeft die snellere en eenvoudigere ontwikkeling mogelijk maakt.
Laatste gedachten!
Dat was het dan. We hebben alles gedeeld wat je ooit wilde leren over het gebruik van AI-chatbots. Geloof het of niet, chatbots hebben de knoppen "Contact opnemen" op elke website vervangen. Klanten vinden het gemakkelijker en persoonlijker om contact op te nemen met chatbots om feedback te delen, vragen te stellen en een supersnelle browse- en winkelervaring te beleven.
Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze AI-chatbots opnemen in hun klantondersteuningsstrategie en de gegevens die AI verzamelt gebruiken om hun bedrijfsactiviteiten te stroomlijnen, vooral de verkoop. Het idee hier is om klanten te betrekken en het gesprek op gang te brengen, zodat je genoeg details hebt om de aankoopbeslissing van de klant te beïnvloeden. Vond je deze post nuttig? Laat het ons weten in de reacties. Vergeet ook niet om andere informatieve berichten op de blog te bekijken!
