Chatbots er ikke længere en marginal kundesupportstrategi. Det er en teknologisk tilføjelse til design af kundeoplevelser, der overgår forventningerne, når de kombineres med kunstig intelligens, maskinlæring og naturlig sprogbehandling. En nylig rapport antyder, at brugen af chatbots vil stige i de kommende år, og at markedet vil vokse med en CAGR på 35 procent i de næste fire år!
Men mange virksomheder har endnu ikke indset vigtigheden af AI-chatbots, endsige hvordan teknologien overhovedet fungerer. I dette indlæg vil vi diskutere, hvad AI-chatbots går ud på. Vi vil fortælle, hvordan AI-chatbots fungerer, hvilken rolle AI spiller for deres succes, og hvilke forskellige AI-algoritmer der bruges til at gøre chatbots supereffektive.
Hvad er chatbots?
Det er vigtigt at forstå det grundlæggende. Chatbots er i bund og grund softwareprogrammer, der letter automatiseret kommunikation mellem kunde og virksomhed online, typisk via tekst. Disse chatbots genererer automatiserede svar og reducerer til en vis grad behovet for en salgsrepræsentant. Når de kombineres med AI, kalder vi dem AI-chatbots. AI-chatbots er designet til at opdage hensigten med en forespørgsel gennem naturlig sprogbehandling og levere det mest passende automatiserede svar.
Hvordan bruger chatbots AI til at fungere?
Men hvordan får chatbots mest muligt ud af kunstig intelligens, maskinlæring og naturlig sprogbehandling? Vi har udvalgt fire måder, hvorpå AI hjælper chatbots med at præstere bedre. Lad os diskutere dem i detaljer.
Forbereder sælgere til konvertering
I et af vores tidligere indlæg diskuterede vi, hvordan kunstig intelligens er dygtig, men ikke stærk nok til at styre alle forretningsaktiviteter. Denne faldgrube er ret stor, og derfor anbefaler vi, at virksomheder bruger AI-chatbots med omtanke. At forvente, at AI kan håndtere hele online-samtalen mellem virksomhed og kunde, er en fejl, som virksomhedsledere bør undgå.
Det skyldes, at mens AI kan håndtere de indledende trin i at engagere en kunde perfekt, vil den ikke være lige så effektiv, når man forsøger at konvertere kunden. Den vil dog have indsamlet nok information om kunden til, at sælgerne nemt kan få konverteringen til at ske.
AI vil levere vigtige baggrundsoplysninger om kunderne, hvilket vil spare sælgerne for den ekstra tid, det tager at stille basale spørgsmål. Det giver også sælgerne mulighed for at levere hurtigere løsninger, reducere kundernes indsats og forbedre den samlede kundeoplevelse. AI-drevne chatbots kan advare kundesupport eller salgsteams om at overtage chatten. Dette enkle værktøj gør, at AI-chatbots leverer resultater ud over forventningerne.
Korrekt fordeling af forespørgsler
Supportteams i mellemstore og store virksomheder bliver bombarderet med henvendelser hver dag. Hvad er den bedste måde at håndtere et så stort antal henvendelser på uden at udvide supportpersonalet? Det allerførste, man skal bekymre sig om her, er fordelingen af henvendelser, dvs. hvilket team der er bedst egnet til at give et svar eller en løsning på henvendelsen.
Det kan være ekstremt udfordrende, krævende og tidskrævende for et stort supportteam. AI-drevne chatbots bruger naturlige sprogbehandlingsalgoritmer til at finde ud af, hvad en bruger har brug for.
AI kan indsamle de nødvendige oplysninger og afgøre, hvem der skal tildeles sagen. Ikke nok med det, AI kan også holde styr på, hvor mange sager hver supportmedarbejder har, og sørge for, at de får lige mange. Ideen her er at få chatbots til at dirigere forespørgslerne til den mest kvalificerede agent til at løse problemet. Og AI hjælper dem med at gøre det effektivt.
Mulighed for at udvide forebyggende support
Forventning er nøglen til forretningssucces. Brands bør være i stand til at forudsige og udnytte trends for at gøre et solidt indtryk på markedet. Det samme princip gælder for, hvordan virksomheder håndterer kundesupport. Hvad nu, hvis organisationer kan forudsige potentielle problemer og forberede sig på dem i god tid?
Det ville være en kæmpe konkurrencefordel. Heldigvis er det muligt med AI-chatbots. En af de bedste ting ved at bruge kunstig intelligens er, at teknologien nemt kan opfange mønstre i brugernes adfærd. Den bliver ved med at lære og bruge data til at forudse potentielle problemer.
Den bruger kontekst, præferencer, tidligere forespørgsler og andre faktorer til at advare supportteamet på forhånd. Det er med til at reducere kundernes indsats, da de får oplysninger om problemerne uden at skulle spørge. En sådan forebyggende assistance er en fremragende tilføjelse til enhver kundesupportstrategi.
Kontekst er alt
Alle kunder er unikke. De har ganske vist fælles krav og forventninger. Men den måde, de opfylder dem på, kan være forskellig. I sådanne tilfælde kan virksomheder ikke forvente at levere en oplevelse, der passer til alle, og få det til at fungere. Generiske hilsner, standardiserede produktanbefalinger og en forudindstillet liste over problemer hjælper ikke kunderne længere.
Det er netop her, kunstig intelligens kommer til undsætning. Teknologien hjælper brands med at overvinde flere begrænsninger. Vigtigst af alt giver den virksomheder mulighed for at engagere sig med besøgende kontekstuelt. Med andre ord kortlægger kunstig intelligens flittigt den besøgendes rejse, fra google-søgning til landingssider!
AI udnytter disse oplysninger til at levere personaliserede oplevelser og skræddersy samtalerne, så de passer til kunden. Det vil hjælpe chatbotten med at lave kontekstuelle slutninger, der gør samtalen mere relevant, opmærksomhedsvækkende og endnu vigtigere, en samtale, der imødekommer kundens behov. Det gør det endnu mere interessant for kunderne at engagere sig med en chatbot og bevæge sig længere ind i salgstragten.
Hvordan fungerer AI-chatbots?
Chatbots er en form for samtale-AI, der er designet til at udføre automatiserede rutineopgaver. De er designet til at simulere menneskelig samtale og bruger bestemte triggere og algoritmer til at få systemet til at fungere.
Det er ret enkelt at forstå, hvordan AI-chatbots fungerer. En bruger lander på en hjemmeside, som udløser chatbots med det samme. AI-chatbotten engagerer brugeren i en samtale for at lære mere om brugeren og det potentielle problem. Når den har indsamlet nok information, gør den sit bedste for at give en løsning ved at trække en løsning fra en forudindstillet liste over løsninger.
Hvis det ikke virker, vil AI-chatbotten kontakte en passende supportagent for at løse problemet. Med andre ord bruger AI-chatbots en informationsdatabase og mønstermatching ved hjælp af forskellige algoritmer.
Hvad er de forskellige AI-chatbot-algoritmer?
Som tidligere nævnt fungerer AI-chatbots på forskellige algoritmer. Lad os diskutere disse algoritmer for at forstå, hvordan de bidrager til AI-chatbots' effektivitet og præcision. Nogle af de mest populære AI-chatbot-algoritmer er pattern matching, Naive Bayes, sekvens-til-sekvens-model (seq2seq), recurrent neural networks (RNN), long short-term memory (LSTM) og natural language processing (NLP).
Bedste programmeringssprog til AI-chatbot
Det kan være svært at udpege ét programmeringssprog som det bedste til at udvikle chatbots. Det skyldes, at forskellige tekniske omstændigheder og krav kan kræve forskellige programmeringssprog. Desuden bliver udviklere nødt til at overveje deres ressourcer og erfaringer for at sikre, at de bygger en funktionel AI-chatbot.
Nogle af de mest anvendte programmeringssprog til AI-chatbots er Python, Java, Ruby, Lisp, Clojure, CSML og andre. Uanset hvad er Python det mest populære AI-chatbot-programmeringssprog, da det naturligvis understøtter Natural Language Toolkit.
Udviklere kan også lide Ruby, da det kommer med en bred vifte af pålidelige biblioteker, et dynamisk typesystem og automatisk hukommelsesstyring. Java er et andet programmeringssprog, der gør det nemt at udvikle AI-chatbots. Det skyldes, at sproget har et standard Widget-værktøjssæt, der giver mulighed for hurtigere og nemmere udvikling.
De sidste tanker!
Der har du det. Vi har delt alt, hvad du nogensinde har ønsket at lære om at bruge AI-chatbots. Tro det eller ej, men chatbots har erstattet "Kontakt os"-knapperne på alle hjemmesider. Kunderne finder det nemmere og mere personligt at komme i kontakt med chatbots for at dele feedback, stille spørgsmål og få superhurtige browsing- og shoppingoplevelser.
Virksomheder bør sikre, at de inkluderer AI-chatbots i deres kundesupportstrategi og bruger de data, AI indsamler, til at strømline deres forretningsdrift, især salg. Ideen her er at engagere kunderne og få samtalen i gang, så du har nok detaljer til at påvirke kundens købsbeslutning. Fandt du dette indlæg nyttigt? Lad os vide det i kommentarfeltet. Glem heller ikke at tjekke andre informative indlæg på bloggen!
