När marknadschefer som har djupgående kunskaper om digital annonsering testar att skapa LinkedIn-annonser är det första de behöver förstå hur man analyserar LinkedIn-kampanjer. Att mäta LinkedIn-annonskampanjen är avgörande för att marknadsförare ska få värdefulla insikter som behövs för att verksamheten ska blomstra.

 

När du har skapat annonser kan du till exempel generera rapporter med hjälp av instrumentpanelen för Campaign Manager. Precis som Google Analytics visar den alla annonsresultatdata i ett resultatdiagram och gör det möjligt att spåra viktiga mätvärden för LinkedIn-annonser som klickfrekvens, kostnad per klick, visningar, konverteringar, leads, kostnad per visning, kostnad per konvertering och kostnad per lead.

 

Förbättra annonsernas prestanda

Du kan också spåra LinkedIn-annonskampanjer med olika målgruppsdemografier. Om du har varit köra LinkedIn-annonser ett tag men med svaga resultat är det hög tid att fokusera främst på vad som kommer att ge en betydande avkastning på investeringen. Lyckligtvis är det vad vi kommer att täcka i det här inlägget. Förutom det, i vilken utsträckning du kan mäta effekterna av din marknadsföringskampanjer avgör kvaliteten på dina insikter, effektiviteten i din optimeringsstrategi och tydligheten i dina resultat.

 

En väldefinierad köparperson är avgörande från början

Marknadsförarnas främsta mål är att uppfylla målgruppens krav på ett lönsamt sätt. När du presenterar en rad olika intressen, åldrar och erfarenheter för en kund belyser du effektivt deras värderingar och kan tydligt förstå vad de behöver och förväntar sig av ditt erbjudande.

Att skapa väldefinierade köpare hjälper dessutom till att analysera trender, mönster, likheter och beteenden bland målgruppen. Genom att skapa prospektorienterade LinkedIn-annonskampanjer visar du kunderna att du känner till deras köpbeteende, vilket uppmuntrar dem att interagera mer med ditt företag.

 

Nu, först, analysera CTR (Click-Through Rate)

CTR beror på kampanjens mål. Till exempel kan CTR ibland vara lägre för varumärkeskännedomskampanjer och högre för trafikkampanjer. Den definierar hur intressant en kampanj är. Om CTR är hög betyder det att människor tycker att kampanjen är tillräckligt övertygande för att klicka. När CTR är låg indikerar det att du kanske riktar dig till fel målgrupp eller har en tråkig annonskampanj.

Dessutom är det också viktigt att undersöka CTR i LinkedIn-kampanjhanteraren för att förstå om den förväntade publiken faktiskt är intresserad av annonserna. Till exempel, Anställda på ingångsnivå kan säkert bidra till en högre total CTR på LinkedIn-annonser. Att inkludera dem i din målgrupp kan bidra till att öka ditt övergripande engagemang och potentiellt leda till fler konverteringar.

 

Se till att målgrupp och annonsinnehåll matchar varandra

Men om ditt mål är att nå styrelseledamöter eller andra chefer på hög nivå är det kanske inte lika effektivt att inkludera nyanställda i dina LinkedIn-annonser. Dessa personer kanske inte har den beslutsrätt eller budgetbefogenhet som krävs för att fatta inköpsbeslut för sin organisation. Istället kan det vara mer effektivt att rikta in sig på personer med högre befattning eller beslutsrätt inom företaget.

Dessutom, Enligt LinkedIns interna data är den genomsnittliga CTR för LinkedIn-sponsrat innehåll på plattformen cirka 0,5%. Detta kan verka relativt lågt jämfört med andra annonsplattformar, men det är viktigt att notera att LinkedIns målgrupp är mycket specialiserad och ofta svårare att nå via andra kanaler.

 

För det andra, mät CPM 

Det viktigaste måttet i insiktsfasen är Cost per thousand eller CPM. Detta är direkt relaterat till kampanjens visningar och ger därmed en tydlig bild av varumärkeskännedomen. Därför används det i Top Of the Funnel eller i Knowledge-stadiet. Genomsnittlig CPM bestäms till stor del av konkurrensen och svårigheten att få klick från den utvalda målgruppen.

Dessutom är det viktigt för marknadschefer att förstå att när de lägger CPM-bud ger de nätverket incitament att visa annonsen, oavsett hur bra den fungerar ur engagemangssynpunkt. Kom ihåg att CPM-budgivning vanligtvis resulterar i fler visningar än CPC, så om du har bråttom för trafik kan CPM vara den mest effektiva metoden. Kostnaderna per resultat kan också vara betydligt högre i denna process, men den har potential att snabbt öka volymen.

 

Därefter är det dags att analysera CPC (Cost Per Click)

CPC är en Key Performance Indicator (KPI) som visar det genomsnittliga belopp som en annonsör betalar för varje klick på sin LinkedIn-annons. Att analysera CPC-data är avgörande eftersom det belyser effektiviteten i en LinkedIn-annonskampanj, vilket gör det möjligt för marknadsförare att optimera sina strategier och fördela budgetar på ett klokt sätt.

Först och främst ger en analys av CPC insikter om den ekonomiska bärkraften i en LinkedIn-kampanj. Genom att beräkna den genomsnittliga CPC kan marknadsförare avgöra kostnadseffektiviteten i sina annonser, eftersom den mäter den investering som krävs för att driva trafik till en målsida eller webbplats. En lägre CPC tyder på att en annonsör får fler klick till en lägre kostnad, vilket ger högre avkastning på investeringen (ROI) och mer valuta för pengarna. Å andra sidan kan en högre CPC tyda på att en annons underpresterar eller att inriktningen inte är optimerad, vilket leder till ineffektiva utgifter. Generellt bör den genomsnittliga CPC ligga på en nivå som ger en acceptabel kostnad per kund i slutet av kedjan.

 

Mät även frekvensen

Det är antalet gånger som prospektet kommer att se en annons från marknadsföringskampanjerna under en viss period. Genom att analysera detta nyckeltal får marknadscheferna information om hur många annonser som ska ingå i kampanjgrupper, hur många LinkedIn-annonser som ska visas, när utgifterna ska ökas eller minskas och hur målgruppen ska begränsas eller breddas för att öka konverteringsgraden.

Dessutom är det också viktigt att välja rätt annonsformat för Annonsering på LinkedIn. Ibland är t.ex. LinkedIn-videor mer effektiva för att öka varumärkeskännedomen än enkla bildbaserade LinkedIn-annonser. Varje annonsformat har sina unika fördelar och nackdelar, och företag bör välja det format som bäst stämmer överens med deras annonsmål och budget. Till exempel är sponsrat innehåll bra för att öka varumärkeskännedomen, medan sponsrade InMail är mer effektiva för att driva konverteringar.

 

Övervaka skillnaden i annonskostnader mellan olika annonser

LinkedIns annonseringsplattform kretsar kring en budget. Gör den månatliga annonsutgiften till en viktig diskussion i marknadsföringsarbetet eftersom det är en av de viktigaste resultatindikatorerna. När du investerar mer i marknadsföring, upplever du då större framgång? Vilka annonser i marknadsföringskampanjerna bränner annonspengarna och vilka ger en betydande ROI? Du kan göra en jämförelse mellan månatliga konverteringar och månatliga annonsutgifter. Om det finns en signifikant, positiv korrelation är det klokt att öka budgeten.

När du skapar LinkedIn-kampanjer rekommenderas dessutom att du inkluderar en daglig budget. Det gör det möjligt för marknadsförare att avgöra vilken region, kreativitet och inriktning som fungerar bäst innan de går all in. Dessutom ska du aldrig köra korta flera kampanjer. Eftersom LinkedIns CPC är betydligt högre än andra plattformar behöver marknadsförare ibland tredubbla testtiden för att få tillräcklig data och en tydlig bild och i slutändan öka konverteringsgraden. Det är därför vi föreslår att du kör Linkedin-annonskampanjer med en liten daglig budget men som kan ge dig minst 15 klick per dag. Marknadsförare kan sedan analysera resultaten var tionde dag och göra nödvändiga optimeringar av regionerna, annonserna eller inriktningsalternativen.

 

Glöm aldrig att analysera LinkedIn-annonser i fråga om kampanjens demografi

Använd professionella demografiska insikter för att hitta och rikta in dig på nya målgrupper. Det ger värdefulla insikter om den potentiella målgruppen, som deras yrkesmässiga egenskaper, preferenser, ogillanden etc., och hjälper till att analysera reklamprestanda. Med sådan kundcentrerad data i handen kan marknadsförare producera skräddarsydda LinkedIn-annonser och därmed öka chanserna att konvertera leads till att behålla kunder.

Genom att ha en helhetssyn på webbplatsens besökare kan man dessutom bättre rikta in sig på befintliga kunder och identifiera flera möjligheter att nå ut till ett brett spektrum av kvalificerade leads. För att få fram mer djupgående demografiska data är Googles datastudio mycket användbar.

 

BONUS: Välj "Senaste eller permanent plats" för att förbättra resultatet för LinkedIn-annonser

Många självbetjäningsmarknadsförare gör detta misstag och driver potentiellt sin LinkedIn-kampanj till målgrupper som inte är från de regioner de vill rikta in sig på och slösar därmed bort värdefulla pengar. När du anger de regioner eller länder du vill rikta in dig på finns det en ruta som heter "Nyligen eller permanent plats", vilket innebär att den riktar sig till alla med IP-adresser i dina valda regioner.

Om du till exempel riktar in dig på USA och någon från Storbritannien arbetar där tillfälligt under den tid som LinkedIn-kampanjen körs, kan den brittiska medlemmen också se och klicka på annonsen. För att undvika detta ska du välja "Permanent plats" för att rikta in dig på den målgrupp som faktiskt arbetar i de regioner du har valt. Klicka här för att läsa om de 5 största misstagen när det gäller LinkedIn-annonser.

 

Arbetsuppgifter

När det gäller att analysera resultatet av LinkedIn-annonskampanjer är en ofta förbisedd men avgörande aspekt analysen av jobbtitlar. Analysera om dina titlar är de rätta eller inte. Rätt titlar hjälper dina annonskampanjer att skala och kommer att öka CTR avsevärt medan vilseledande titlar leder till dålig annonskampanjprestanda och utgör en betydande risk för framtida annonskampanjer också.

Dessutom, LinkedIn gör det möjligt för annonsörer att rikta sina annonser baserat på jobbtitlar, så att de kan nå specifika yrkesgrupper. Genom att analysera yrkestitlarna för de användare som klickat på eller interagerat med annonserna kan marknadsförarna bedöma hur träffsäker och effektiv deras målgruppsinriktning är. Analysen kan visa om annonskampanjen når den avsedda målgruppen eller om det behövs justeringar för att anpassa inriktningen till de önskade jobbtitlarna eller yrkesrollerna.

Dessutom kan en analys av jobbtitlar ge insikter om hur annonskampanjen fungerar i olika branscher eller sektorer. Jobbtitlar kan variera avsevärt mellan olika branscher, och genom att analysera vilka jobbtitlar som genererar fler klick eller konverteringar kan man avslöja vilka branscher eller sektorer som svarar bra på annonskampanjen. Denna information kan hjälpa marknadsförare att identifiera de mest lukrativa segmenten och optimera sina annonskampanjer därefter, genom att fördela mer budget eller resurser till de branscher eller sektorer som presterar bra.

 

Industri

Se till att dina annonskampanjer är inriktade på rätt bransch, annars kommer skadan att börja med leadgenereringen och sedan sprida sig till hela verksamheten. Leadgenereringsformulär som inte genererar leads och marknadsförare som inte får svar på grund av felaktig dataanalys är två symptom på att fel bransch har valts som målgrupp.

Men det kan också bero på att man har rätt bransch men adresserar fel fråga. Ställ dig därför dessa frågor för att säkerställa att du har riktat in dig på rätt bransch:

  • Är ditt budskap relevant för målbranschen?
  • Hur många försök har du gjort för att generera önskade svar?
  • Handlar ditt budskap om dig eller om dem?
  • Får du okvalificerade leads?
  • Får ni fler besökare än faktiska kunder?

Dessa frågor hjälper dig att förstå om du har riktat in dig på rätt eller fel bransch och hjälper dig att optimera LinkedIn-annonsernas prestanda. När du har valt rätt bransch ska du se till att göra regelbundna granskningar för att avgöra hur kampanjen presterar och om det behövs några ändringar.

 

Senioritet

Senioritet definierar inflytandet från en persons nuvarande roll i en organisation, vilket bestäms av deras jobbtitel. Att rikta in sig på senioritet är ett effektivt sätt att få kontakt med dem som har inflytande över ett köpbeslut. Se till att du använder senioritetsfiltret i kampanjerna på rätt sätt, annars minskar du chansen att få bästa möjliga potentiella kunder. Att använda senioritetsnivåerna på ett klokt sätt kan öka LinkedIn-kampanjernas resultat.

 

Slutligen, använd funktioner för uteslutning och inkludering

Med det stora antalet användare och innehåll som finns tillgängligt på LinkedIn har dataanalys blivit en utmaning för att säkerställa att dina LinkedIn-annonser ses av rätt personer vid rätt tidpunkt. Det är här som funktionerna exclude och include på LinkedIn kan vara användbara.

Funktionen exclude gör att annonsörer kan utesluta specifika grupper av personer från att se deras LinkedIn-annonser, medan funktionen include gör motsatsen och gör det möjligt för annonsörer att rikta in sig på specifika grupper. Genom att använda dessa funktioner kan marknadsförare kontrollera vem som ser deras LinkedIn-annonser, se till att de når rätt personer och inte slösa bort sin budget på visningar som sannolikt inte kommer att omvandlas till leads/försäljning eller ens bidra till att förbättra annonsens prestanda.

Ett vanligt scenario där uteslutningsfunktionen kan vara användbar för LinkedIn-annonser är när det finns för många visningar i en kategori. Om en LinkedIn-annons till exempel visas för ett stort antal personer som sannolikt inte är intresserade av deras erbjudande, kan det leda till ett högt antal visningar men låga engagemangsgrader. Detta kan resultera i en bortkastad budget och en lägre avkastning på investeringen (ROI) för annonsören.

För att undvika detta kan marknadsförare använda uteslutningsfunktionen för att utesluta specifika grupper av personer som sannolikt inte kommer att vara intresserade av deras erbjudande. Om en annonsör till exempel riktar in sig på IT-proffs kanske de vill utesluta personer som arbetar inom ekonomi eller marknadsföring, eftersom de är mindre benägna att vara intresserade av annonsörens IT-erbjudande. Detta kan bidra till att LinkedIn-annonserna bara visas för personer som är mer benägna att engagera sig i dem och potentiellt omvandla dem till leads eller försäljning.

Glöm inte att använda include-funktionen!

Å andra sidan kan include-funktionen vara användbar när det inte finns tillräckligt många visningar i en viss kategori. Om en annonsör till exempel riktar in sig på en specifik nischmarknad kan de upptäcka att det inte finns tillräckligt många personer inom den kategorin för att generera tillräckligt många visningar. I det här fallet kan include-funktionen användas för att få all data för att utöka målgruppen som kan vara intresserade av erbjudandet men som inte finns inom den ursprungliga kategorin.

Om en annonsör till exempel riktar in sig på veterinärer och inte får tillräckligt många visningar kan de använda funktionen inkludera för att inkludera personer som har ett intresse för djur eller som har besökt djurrelaterade webbplatser. Detta kan bidra till att utöka målgruppen och generera fler visningar utan att göra avkall på relevans eller inriktning.

 

Försumma aldrig konverteringsspårning

För att spåra konverteringar kan du dessutom utnyttja kraften i LinkedIn conversion tracking. Den ger insikter om konverteringar av LinkedIn-annonskampanjer genom visning och efter klick.

Dessutom spårning av konvertering kan företag fatta välgrundade beslut om sin marknadsföringsbudget, målgruppsinriktning och annonsplacering för att uppnå bästa möjliga avkastning. Dessutom ger konverteringsspårning värdefulla insikter om användarnas beteende, så att marknadscheferna kan förfina sina marknadsföringsstrategier, förbättra webbplatsens användarupplevelse och förbättra sina annonsers prestanda och framtida kampanjer.

 

Underskatta inte dina konkurrenter

Det är viktigt att hålla koll på sina konkurrenter. Genom att analysera dina konkurrenters reklamkampanjer kan du identifiera områden där du kan förbättra din egen reklamkampanj. Du kan också använda deras kampanjdata för att förfina din inriktning och ditt budskap för att få en konkurrensfördel.

 

Hur ofta bör man utvärdera LinkedIn-annonser?

Att regelbundet utvärdera resultatet av din LinkedIn-annonskampanj är avgörande för att säkerställa att dina ansträngningar är effektiva när det gäller att uppnå dina marknadsföringsmål. Hur ofta du bör utvärdera beror på hur länge kampanjen har pågått, hur stor aktiviteten har varit och vilken typ av kampanj det rör sig om.

Som en allmän regel rekommenderas dock att du utvärderar dina LinkedIn-annonser och marknadsföringsbudgeten varje eller varannan vecka. På så sätt kan du hålla koll på marknadsföringens resultat, identifiera eventuella problem eller möjligheter till förbättringar och göra nödvändiga justeringar i realtid.

 

Att annonsera på LinkedIn är fördelaktigt oavsett hur stort företaget är!

LinkedIn-kampanjen är ett kraftfullt verktyg för marknadsförare att få företag av alla storlekar att växa. 97% av B2B-marknadsförarna hävdar att de använder LinkedIn för innehållsmarknadsföring. Att köra en framgångsrik annonskampanj på LinkedIn kräver mer än att bara sätta upp annonser och vänta på att konverteringarna ska rulla in.

Nu när du förstår hur man analyserar LinkedIn-kampanjer är det dags att nå en professionell målgrupp, fokusera på en viss bransch och öka konverteringsgraden avsevärt. Men om det lönar sig att använda LinkedIn-kampanjer beror helt och hållet på målgruppen och de specifika affärsmålen.

LinkedIn:s användarbas består av beslutsfattare och affärsmän. Om din målgrupp inte är en av dem kanske det inte är värt att investera pengar och tid på LinkedIn-annonser.

 

Analysera, testa, optimera, upprepa!

När det gäller att driva en framgångsrik LinkedIn-annonseringskampanj är det avgörande att analysera resultatet från dag ett. Genom att noggrant övervaka resultatet av dina annonser kan du snabbt identifiera vad som fungerar och inte fungerar och göra nödvändiga justeringar för att optimera din kampanj. När du övervakar din kampanj ska du se till att utesluta allt som ligger långt från din målgrupp.

Dessutom ska du inte stirra dig blind på titlar eller anciennitet utan se till att få hela bilden, och kom ihåg att ibland blir det inte rätt på första försöket.