I takt med att reklamlandskapet utvecklas kämpar marknadsförare för att få erkännande, exponering och engagemang för att öka försäljningen. Tekniska framsteg som AI driver alla branscher framåt, även marknadsföringen. På samma sätt som man minskar antalet fel i kvalitetsarbetet och ökar effektiviteten i tillverkningen, förbättrar AI inom marknadsföring reklam, varumärkesbyggande och kundkommunikation - nästan alla aspekter av marknadsföringsområdet. Många branschledare anser dock att kostnaderna för AI inte är värda deras tid. De tror att AI-verktyg är reserverade för stora varumärken med en högre budget. Låt oss därför först diskutera de viktigaste faktorerna som påverkar kostnaden för AI.

 

De viktigaste faktorerna som påverkar kostnaden för AI

 

Vilken typ av system du vill skapa

AI efterliknar mänsklig intelligens genom att konsumera information och tillhandahålla lämpliga åtgärder som kan vidtas. Säkerhetskameror som identifierar personer i realtidsvideo, röstassistenter som förstår frågor som ställs på naturligt språk och expertsystem som känner igen cancertumörer i CT-skanningar är alla AI. Kostnaden för ett AI-system varierar dock beroende på dess prestandakrav och komplexitet.

 

Kvaliteten och mängden data som du matar in i systemet

De data som AI-systemet tränas på avgör hur väl det kommer att fungera. Ju mer data systemet konsumerar, desto bättre blir det. AI kan ta in strukturerad data, som organiseras och sparas i RDBM:er, och ostrukturerad data, som inkluderar foton, videor osv. Att arbeta med strukturerade data minskar kostnaden för AI, särskilt om det finns en betydande mängd data som ökar algoritmernas noggrannhet. AI-specialister måste dock göra mer än så för att organisera och identifiera ostrukturerad data. Dessutom måste mjukvaruutvecklare bygga upp hela infrastrukturen för att säkerställa ett kontinuerligt dataflöde inom systemet. Operationer som dessa ökar i slutändan kostnaden för AI-system.

 

Den noggrannhetsnivå du behöver

Nivån på noggrannhet och förutsägelser beror på vilka krav du ställer på ett AI-system. Till exempel kan en enkel chatbot för kundsupport hantera rutinfrågor. För komplexa frågor krävs en mänsklig specialist. Å andra sidan måste en pilotlös leveransdrönare som transporterar blodpåsar till sjukhus manövrera runt föremål med yttersta precision. Högre tillförlitlighet och noggrannhet hos AI-system påverkar direkt projektets livslängd och ökar utvecklingskostnaden.

 

Vilken nivå av intelligens du vill ha

Slutligen avgörs kostnaden för AI av vilka krav du ställer på systemets intelligens. Många företags AI-system beskrivs till exempel som smal AI. Deras system kan utföra en specifik liten uppgift som att identifiera text i PDF-filer och konvertera dem till redigerbara dokument. Ett riktigt intelligent AI-system kan dock upptäcka mönster med minimal mänsklig inblandning, bedöma sannolikheten för en händelse osv. I slutändan kommer kostnaden för ett AI-system att öka beroende på vilken intelligens du eftersträvar.

 

Läs mer om utmaningarna med AI-integration här. Låt oss nu diskutera de främsta fördelarna med AI som de flesta företag kan dra nytta av tillsammans med systemets kostnader.

 

De viktigaste områdena där AI ger hög avkastning

 

Chatbotar

Kunder har upptäckt att chatbots är till stor hjälp när de ska navigera på ett företags webbplats. När AI-drivna chatbots hanterar kundinteraktioner på en webbplats ersätter de människor genom att ge kortfattade svar på frågor och anpassa konversationen till varje enskild kund. Du kan koppla en säljare till en chattbot efter en konversation för att fortsätta övertalnings- och marknadsföringsstrategier för att öka engagemanget.

Kostnaden för AI chatbotar beror på om du skapar en chatbot internt eller betalar för en prenumeration på en chatbot-programvara. Standardabonnemanget för programvara kostar cirka $100/månad. Om du bygger ett system internt kommer det att kosta cirka $5-10 000. Om du anlitar en byrå för utveckling och underhåll kommer kostnaden att ligga runt $500 till $5000/månad.

 

 

Personalisering och prediktiv marknadsföringsanalys

Det viktigaste elementet i personalisering av marknadsföringskampanjer är målgruppssegmentering. Det finns dock flera sätt som AI kan hjälpa marknadsförare att anpassa sina kundupplevelser. Enligt Salesforce, 52% av kunderna vill att varumärken ska förstå deras personliga förväntningar.

Ett sätt för företag att uppnå personalisering är att använda AI för prediktiv marknadsföringsanalys. Genom att analysera data från tidigare händelser kan AI exakt förutsäga hur prestandan kommer att se ut i framtiden. Att analysera vad målgrupper gillar mest kommer dessutom att vara användbart för att rekommendera relevanta produkter/tjänster till dem.

Amazon är till exempel ledande inom denna taktik. Amazons AI-system är medvetet om dina tidigare inköp när du surfar på deras webbplats. Detta gör det möjligt att göra relevanta produktrekommendationer. Dessutom är det medvetet om vad andra liknande användare är intresserade av, så det ger rekommendationer baserade på deras aktivitet. Detta ger extremt personliga rekommendationer som avsevärt ökar konverteringsgraden.

Kostnaden för personlig AI rekommendationssystem kommer att ligga på omkring $15 000 - $20 000. Ungefär $5000 för utveckling av prototyp, $10 000 för utveckling av en minsta livskraftig produkt och $5000 för driftsättning och slutlig lansering.

 

 

Automatisk distribution av leads

Varje lead som kommer genom marknadsföringstratten är unik, med sina egna mål, problem och behov. Ett företags säljare är också unika, med olika nivåer av produktkunskap, erfarenhet och färdigheter. Lead distribution innebär att man fastställer vad som gör leads unika och riktar dem till rätt representant för att driva en säljcykel.

Till exempel skulle du inte vilja ha den nyaste säljrepresentanten med minimal erfarenhet av att hantera leads från en betydande möjlighet. De kanske inte är de mest effektiva på att formulera värdet av din lösning eftersom de inte har mycket erfarenhet av att arbeta med större potentiella kunder. Istället bör du ge detta lead till en säljrepresentant som har större expertis, har sålt din produkt under en längre tid och har en historia av att framgångsrikt stänga stora affärer.

Automatiserad distribution av leads gör inte bara säljtratten mer effektiv utan bidrar också till att förbättra svarstiden för leads. Det är mer sannolikt att potentiella kunder tappar intresset och väljer en annan lösning om de måste vänta längre på att få prata med en säljare. Snabba svarstider leder till att fler leads stängs och mer försäljning genereras. Kostnaden för AI-driven automatisk distribution av leads system ligger mellan $40/månad och $700/månad.

 

 

Analys av kundbeteende

Oavsett om du är på väg in på en ny marknad eller funderar på om det är vettigt att lansera eller förbättra en befintlig produkt, måste du använda insikter från kundbeteendeanalyser för att fatta ett välgrundat beslut. Med AI-stödd kundbeteendeanalys kan marknadsförare identifiera nya försäljningsmöjligheter. Till exempel kan en advokatbyrå, efter att ha granskat nyhetsbrevens öppnings- och klickfrekvens, identifiera att deras kunder har visat intresse för varumärken. De kan använda dessa data för att starta en marknadsföringskampanj som lyfter fram deras nyligen skapade varumärkespaket eller varumärkestjänster.

Affärsrisker är dessutom en annan insikt du kan få genom kundbeteendeanalys. Anta att du har en fysisk butik. Under kundbeteendeanalysen kanske du upptäcker att din målgrupp handlar mer på nätet. Det kan vara ett tecken på att ditt företag är i riskzonen. Om du upptäcker denna trend tillräckligt tidigt kan du fatta några effektiva affärsbeslut. Du kan skapa en närvaro på nätet, flytta din verksamhet till nätet eller omvärdera hur du driver butiken innan en potentiell konkurrent tar din marknadsandel.

Kostnaden för AI-stödda system för analys av kundbeteende börjar från $3200/månad.

 

 

Sökmotoroptimering

I takt med att AI har blivit en integrerad del av våra liv - från mat till träning, från shopping till resor - har den också blivit avgörande för marknadsföring och SEO. Genom att integrera AI med SEO-strategier kan marknadsförare hitta trendiga ämnen och nyckelord och få bättre insikter om kundernas beteende, köpmönster och målmarknader.

Det finns flera sätt att tillämpa AI SEO. Textsökning för AI kräver både systemets förmåga att automatiskt anpassa sig till vad användaren lär sig och att lära sig av användaren för att leverera nästa bästa praxis.

Röstsökning är annorlunda och mer konversationsfokuserad och tar främst formen av en fråga. Din SEO-strategi bör ta hänsyn till detta på rätt sätt. För att röstsökningar ska fungera är det nödvändigt med naturlig språkförståelse. Alla talar och skriver på olika sätt. Därför är SEO-experter tvungna att förlita sig på longtail-nyckelord baserade på röstsökningsdata. Med fler människor som använder röstsökning är detta en mycket effektiv metod som AI kan förbättra sökningar.

Dessutom kan AI hjälpa till att skapa och optimera innehåll. Du kan hitta nyckelorden baserat på målgruppen. AI hjälper dig också att hitta möjligheter till länkbyggande. Dessutom kan du använda nyckelordsinsikter för att överträffa konkurrenterna genom att skapa optimerat innehåll om trendiga ämnen.

Det är inte allt; genom att förstå användarens avsikt kan AI också dirigera användare till din webbplats. Dessutom kan visuellt innehåll dra till sig en stor publik. Användarengagemanget kommer snabbt att förbättras med flera olika typer av grafer och diagram, infografik och bilder. Några av de bästa AI SEO-verktyg kostnad från $50/månad.

 

 

Slutsats

AI skapar betydande värde för företag i alla storlekar. Genom att integrera AI-lösningar kan du förbättra effektiviteten, automatisera affärsprocesser och skapa robusta marknadsföringsstrategier för att öka ROI. Kostnaden för AI-lösningar kan dock vara en hindrande faktor. Därför måste du förstå dina affärsmål och krav. Vissa företag behöver premium AI-verktyg och andra behöver anpassade AI-lösningar. I slutändan kräver en framgångsrik AI-integration i verksamheten en viss initial investering och rätt tillvägagångssätt. Om du står i begrepp att investera i AI rekommenderar vi att du börjar lågt och utökar kapaciteten i takt med att ditt företag växer. Om du dessutom tar hänsyn till företagets resursbegränsningar, kulturella sammanhang och tekniska mognad kommer du att uppnå varaktig framgång och en konkurrensfördel samtidigt som du lever upp till företagets syfte och värderingar.