Alors que le paysage publicitaire progresse, les spécialistes du marketing s'efforcent d'obtenir la reconnaissance, l'exposition et l'engagement nécessaires à l'augmentation des ventes. Les avancées technologiques telles que l'IA font progresser tous les secteurs d'activité, y compris le marketing. À l'instar de la réduction des erreurs dans la définition de la qualité et de l'amélioration de l'efficacité dans la fabrication, l'IA dans le marketing améliore la publicité, l'image de marque et la communication avec les clients, c'est-à-dire presque tous les aspects du domaine du marketing. Cependant, de nombreux chefs d'entreprise pensent que le coût de l'IA n'en vaut pas la peine. Ils pensent que les outils d'IA sont réservés aux grandes marques disposant d'un budget plus élevé. Par conséquent, examinons tout d'abord les principaux facteurs qui influencent le coût de l'IA.

 

Principaux facteurs influençant le coût de l'IA

 

Le type de système que vous souhaitez créer

L'IA imite l'intelligence humaine en consommant des informations et en fournissant des mesures appropriées à prendre. Les caméras de sécurité qui identifient les personnes dans une vidéo en temps réel, les assistants vocaux qui comprennent les questions posées en langage naturel et les systèmes experts qui reconnaissent les tumeurs cancéreuses dans les tomodensitogrammes sont tous des systèmes d'IA. Toutefois, le coût d'un système d'IA varie en fonction de ses exigences de performance et de sa complexité.

 

La qualité et la quantité des données que vous fournirez au système

Les données sur lesquelles le système d'IA est formé déterminent son efficacité. Plus le système consomme de données, plus il s'améliore. L'IA peut ingérer des données structurées, qui sont organisées et conservées dans des RDBM, et des données non structurées, qui comprennent des photos, des vidéos, etc. L'utilisation de données structurées permet de réduire le coût de l'IA, surtout s'il existe une quantité importante de données permettant d'améliorer la précision des algorithmes. Cependant, les spécialistes de l'IA doivent se surpasser pour organiser et identifier les données non structurées. En outre, les développeurs de logiciels doivent mettre en place toute l'infrastructure nécessaire pour assurer un flux continu de données dans le système. De telles opérations finissent par augmenter le coût des systèmes d'IA.

 

Le niveau de précision dont vous avez besoin

Le niveau de précision et les prédictions dépendent des exigences que vous imposez à un système d'IA. Par exemple, un simple chatbot d'assistance à la clientèle peut traiter les questions courantes. Pour les questions complexes, un spécialiste humain sera nécessaire. D'autre part, un drone de livraison sans pilote qui transporte des poches de sang vers les hôpitaux doit manœuvrer autour des objets avec une extrême précision. La fiabilité et la précision accrues des systèmes d'IA ont une incidence directe sur la durée de vie du projet et augmentent les coûts de développement.

 

Le niveau d'intelligence souhaité

Enfin, le coût de l'IA est déterminé par vos exigences en matière d'intelligence du système. Par exemple, de nombreux systèmes d'IA d'entreprises sont décrits comme de l'IA étroite. Leur système peut effectuer une petite tâche spécifique, comme identifier du texte dans des fichiers PDF et les convertir en documents modifiables. Toutefois, un système d'IA véritablement intelligent peut découvrir des modèles avec une intervention humaine minimale, évaluer la probabilité d'un événement, etc. En fin de compte, le coût d'un système d'IA augmentera en fonction de l'intelligence visée.

 

En savoir plus sur les défis de l'intégration de l'IA ici. Examinons à présent les principaux avantages de l'IA dont la plupart des entreprises peuvent bénéficier, ainsi que le coût du système.

 

Principaux domaines dans lesquels l'IA offre un retour sur investissement élevé

 

Chatbots

Les clients trouvent que les chatbots sont incroyablement utiles pour naviguer sur le site web d'une entreprise. Lorsqu'ils gèrent les interactions avec les clients sur un site web, les chatbots dotés d'IA prennent la place des humains en fournissant des réponses succinctes aux questions et en personnalisant la conversation en fonction de chaque client. Vous pouvez connecter un représentant commercial à un chatbot après une conversation pour poursuivre les stratégies de persuasion et de marketing afin d'augmenter les taux d'engagement.

Le coût des chatbots IA dépend du fait que vous créiez un chatbot en interne ou que vous payiez pour un abonnement à un logiciel de chatbot. L'abonnement à un logiciel standard coûte environ $100/mois. Si vous créez un système en interne, il vous en coûtera environ $5-10 000. Si vous faites appel à une agence pour le développement et la maintenance, le coût sera d'environ 1T4T500 à 1T4T5000/mois.

 

 

Personnalisation et analyse marketing prédictive

L'élément clé de la personnalisation des campagnes de marketing est la segmentation du public cible. Cependant, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à personnaliser l'expérience de leurs clients de plusieurs façons. Selon Salesforce, 52% des clients souhaitent que les marques comprennent leurs attentes personnelles.

L'un des moyens pour les entreprises de parvenir à la personnalisation est d'utiliser l'analyse marketing prédictive de l'IA. En analysant les données d'événements passés, l'IA peut prédire avec précision la manière dont les performances se manifesteront à l'avenir. En outre, l'analyse des préférences du public sera utile pour lui recommander des produits/services pertinents.

Par exemple, Amazon est le leader de cette tactique. Le système d'intelligence artificielle d'Amazon connaît vos achats précédents lorsque vous naviguez sur son site web. Cela lui permet de vous recommander des produits pertinents. En outre, il sait à quoi s'intéressent d'autres utilisateurs similaires, de sorte qu'il fournit des recommandations basées sur leur activité. Il en résulte des recommandations extrêmement personnalisées qui augmentent considérablement les taux de conversion.

Le coût de l'IA personnalisée d'un système de recommandation sera d'environ $15.000 - $20.000. Environ 1T4T5000 pour le développement du prototype, 1T4T10 000 pour le développement d'un produit minimum viable, et 1T4T5000 pour le déploiement et la version finale.

 

 

Distribution automatique des prospects

Chaque prospect qui passe par l'entonnoir marketing est unique, avec des objectifs, des problèmes et des besoins distincts. Les représentants commerciaux d'une entreprise sont également uniques, avec différents niveaux de connaissance des produits, d'expérience et de compétences. La distribution des pistes consiste à déterminer ce qui rend les pistes uniques et à les diriger vers le bon représentant pour lancer un cycle de vente.

Par exemple, vous ne voudriez pas que le représentant commercial le plus récent ait un minimum d'expérience dans le traitement des pistes provenant d'une opportunité importante. Il ne sera peut-être pas le plus à même d'expliquer la valeur de votre solution parce qu'il n'a pas beaucoup d'expérience avec des clients potentiels plus importants. Vous devriez plutôt confier cette piste à un représentant commercial qui possède une plus grande expertise, qui vend votre produit depuis un certain temps et qui a l'habitude de conclure des contrats importants.

La distribution automatisée des prospects ne rend pas seulement l'entonnoir des ventes plus efficace, mais contribue également à améliorer le temps de réponse des prospects. Les prospects sont plus susceptibles de perdre leur intérêt et de se tourner vers une autre solution s'ils doivent attendre plus longtemps pour parler à un représentant commercial. Des délais de réponse rapides permettent de conclure plus de contacts et de générer plus de ventes. Le coût de l'IA distribution automatique de prospects se situe entre $40/mois et $700/mois.

 

 

Analyse du comportement des clients

Que vous vous lanciez sur un nouveau marché ou que vous vous demandiez s'il est judicieux de moderniser ou d'améliorer un produit existant, vous devez utiliser les informations issues de l'analyse du comportement des clients pour prendre une décision en connaissance de cause. Grâce à l'analyse du comportement des clients soutenue par l'IA, les spécialistes du marketing peuvent identifier de nouvelles opportunités de vente. Par exemple, après avoir examiné le taux d'ouverture et de clics de sa newsletter, un cabinet d'avocats peut constater que ses clients ont manifesté de l'intérêt pour les marques déposées. Il peut utiliser ces données pour lancer une campagne de marketing mettant en avant son nouveau pack de marques ou ses services en matière de marques.

En outre, l'analyse du comportement des clients peut également vous fournir des informations sur les risques commerciaux. Supposons que vous ayez un commerce en magasin. L'analyse du comportement des clients peut vous permettre de constater que votre public fait davantage d'achats en ligne. C'est peut-être le signe que votre entreprise est en danger. Si vous identifiez cette tendance suffisamment tôt, vous pouvez prendre des décisions commerciales clés efficaces. Vous pouvez créer une présence en ligne, transférer votre entreprise en ligne ou réévaluer la façon dont vous gérez votre magasin avant qu'un concurrent potentiel ne prenne votre part de marché.

Le coût d'un système d'analyse du comportement des clients soutenu par l'IA commence à partir de $3200/mois.

 

 

Optimisation des moteurs de recherche

L'IA s'est imposée dans nos vies - de l'alimentation au fitness, des achats aux voyages - et devient également un élément central du marketing et du référencement. L'intégration de l'IA dans les stratégies de référencement aide les spécialistes du marketing à découvrir les sujets et les mots clés à la mode et à mieux comprendre le comportement et les habitudes d'achat des clients, ainsi que les marchés cibles.

Il y a plusieurs façons d'appliquer l'IA au référencement. La recherche textuelle pour l'IA nécessite à la fois la capacité du système à s'adapter automatiquement à ce que l'utilisateur apprend et l'apprentissage de l'utilisateur pour fournir la meilleure pratique suivante.

La recherche vocale est différente, elle est davantage axée sur la conversation et prend principalement la forme d'une question. Votre stratégie de référencement doit en tenir compte. Pour que la recherche vocale fonctionne, il faut comprendre le langage naturel. Tout le monde parle et tape différemment. Par conséquent, les experts en référencement sont obligés de s'appuyer sur des mots-clés à longue traîne basés sur les données de la recherche vocale. Étant donné que de plus en plus de personnes utilisent la recherche vocale, il s'agit d'une approche très efficace qui permet à l'IA d'améliorer les recherches.

En outre, l'IA peut aider à la création et à l'optimisation du contenu. Vous pouvez trouver les mots-clés en fonction du public cible. L'IA vous aidera également à trouver des opportunités de création de liens. En outre, vous pouvez utiliser les informations sur les mots clés pour surpasser la concurrence en créant un contenu optimisé sur des sujets d'actualité.

Ce n'est pas tout : en comprenant l'intention de l'utilisateur, l'IA peut également diriger les utilisateurs vers votre site web. En outre, le contenu visuel peut attirer une foule importante. L'engagement de l'utilisateur sera rapidement amélioré grâce à de nombreux types de graphiques, d'infographies et d'images. Certains des des meilleurs outils de référencement par l'IA coûtent autour de $50/mois.

 

 

Conclusion

L'IA apporte une valeur significative aux entreprises de toutes tailles. L'intégration de solutions d'IA permet d'améliorer l'efficacité, d'automatiser les processus métier et de créer des stratégies de marketing solides pour augmenter le retour sur investissement. Toutefois, le coût des solutions d'IA peut constituer un obstacle. Vous devez donc comprendre les objectifs et les besoins de votre entreprise. Certaines entreprises ont besoin d'outils d'IA haut de gamme et d'autres de solutions d'IA personnalisées. En fin de compte, le succès de l'intégration de l'IA dans l'entreprise nécessite un investissement initial et des approches appropriées. Si vous êtes sur le point d'investir dans l'IA, nous vous recommandons de commencer par le bas et d'étendre les capacités au fur et à mesure de la croissance de votre entreprise. De plus, en gardant à l'esprit les contraintes de ressources, le contexte culturel et la maturité technique de votre entreprise, vous serez assuré d'un succès durable et d'un avantage concurrentiel, tout en respectant l'objectif et les valeurs de votre entreprise.