fbpx
sidhuvud

Framtiden är nu - AI-marknadsföring

AI-marknadsföring = oändliga möjligheter

AI-marknadsföring förändrar hur företag når, engagerar och behåller sina kunder. Detta bidrar till att skapa relationer med kunder som genererar intäkter idag och främjar lojalitet för morgondagen.

Genom algoritmer för maskininlärning kan AI förutsäga konsumentbeteenden, optimera annonsinriktning och ge personliga rekommendationer till kunderna. Genom att utnyttja dessa insikter kan du fatta datadrivna beslut för att förbättra kundupplevelsen, öka kundlojaliteten och öka avkastningen.

Eftersom konkurrensen på marknaden fortsätter att öka är det mer sannolikt att företag som anammar AI-drivna marknadsföringsstrategier kommer att ligga steget före och lyckas inom sina respektive branscher. Ta del av AI-marknadsföringens underbara värld, ladda din marknadsföringsverksamhet och underlätta bra beslutsfattande!

  • Optimering av betalda medier
  • Produktion av innehåll
  • Analys av uppgifter
  • Prediktivt beteende
  • E-postmarknadsföring
  • Förbättrad kundsegmentering
  • Optimering av webbplatser
  • Distribution av ledningar
  • Chatbots och kundservice
  • Kundinsikt

Gå ombord!

AI håller på att ta världen med storm, och du borde också dra nytta av det! Vi ser fram emot att höra från dig! 👇🏽

    bakgrund
    Få mer för mindre

    AI innehåll

    Innehåll i sociala medier

    Innehåll i sociala medier har blivit ett viktigt verktyg för företag i alla storlekar för att hålla kunderna engagerade och interagera med sitt företag. Att skapa en aldrig sinande ström av kortlivat innehåll kan vara både tidskrävande och kostsamt, och det är här AI kommer till sin rätt.

    AI-genererade SoMe-inlägg kan anpassas för att lyfta fram otroliga funktioner, recensioner, engagerande text och mycket mer, allt med maximal precision när det kombineras med noggrann granskning av en professionell copywriter. AI-skapat innehåll är en ovärderlig resurs för att snabbt skapa stora volymer av personligt material som ökar kundengagemanget och räckvidden med minimal ansträngning.

     

    Bloggar

    Innehållet är kung är ett välkänt talesätt inom SEO. Det hjälper dig både att rankas för rätt sökord och att positionera din organisation som en tankeledare. AI-producerade bloggartiklar revolutionerar hur företag skapar och skickar in innehåll. Med AI som tar hand om att skapa det första utkastet kan företag spara tid och pengar samtidigt som de skapar engagerande artiklar.

    Vår tjänst tillhandahåller AI-genererade bloggartiklar som granskas av professionella copywriters för att säkerställa att innehåll av högsta kvalitet produceras varje gång. Företag kan vara säkra på att AI-genererade bloggartiklar med vår tjänst kan resultera i unikt innehåll av hög kvalitet till en betydligt lägre kostnad.

    Vitböcker och e-böcker

    Whitepapers och e-böcker är traditionellt mycket bra lead magnets men har ofta en hög produktionskostnad. AI-teknik kan hjälpa till att skapa korrekta dokument och lägga grunden för ett välproducerat innehåll.

    Ofta förkortas produktionstiden med cirka 50%, men mänsklig granskning och övervakning är avgörande för att skapa innehåll som engagerar läsarna under lång tid. Vår AI-drivna tjänst innebär att du får det bästa av två världar - blixtsnabb AI-dokumentproduktion i kombination med expertisen hos vårt copywriting-team.

     

    SEO-optimering och webbplatsstruktur

    SEO-optimering av befintligt innehåll med hjälp av AI är inget undantag - företag som drar nytta av denna avancerade teknik kan snabbt och effektivt förbättra sitt innehåll, vilket ökar deras SEO-ranking och närvaro på sökmotorernas resultatsidor.

    Genom att använda AI:s snabbhet och precision i analysen kan företag se anmärkningsvärda förbättringar i SEO-prestanda utan att behöva omfattande resurser för SEO-utveckling. Vår tjänst använder omfattande AI-drivna processer för att garantera enastående SEO-scenarier för din webbplats och landningssidor.

    Skapa AI-innehåll på detta sätt
    bakgrund
    Personalisering på en annan nivå

    AI-driven e-postmarknadsföring

    AI E-postmarknadsföring

    AI-driven analys av e-postutskick kan vara otroligt värdefull för att inte bara förstå vad som fungerar och vad som inte fungerar när det gäller din e-postmarknadsföring, utan också för att få viktiga insikter som inte är omedelbart uppenbara.

    Det är nästan som att ha en marknadsföringsexpert som tittar på alla dina e-postmeddelanden och berättar exakt hur du kan optimera dem och få ut mesta möjliga av varje utskick. Med AI behöver du inte heller en armé av marknadsförare för att göra detta, utan du får samma detaljerade svar med en hög nivå av insikt som levereras snabbt och pålitligt.

    Företag kan dra nytta av betydligt ökad försäljning, mer riktade kampanjer, förbättrad budgeteffektivitet och smartare kampanjautomatisering, vilket sparar energi och resurser. Analysera dina e-postutskick med ai redan idag och lyft dig själv till nästa nivå!

    AI-segmentering av e-post

    E-postsegmentering som drivs av AI hjälper dig att förstå hur du ska dela upp dina e-postutskick, distribuera inkommande e-post och leads. Information som samlas in från CRM, onlinekällor, LinkedIn och sociala medier kommer alla att spela en roll i hur man segmenterar e-postmålgruppen. Detta skräddarsydda tillvägagångssätt tillgodoser varje enskilt segments behov och skickar meddelanden som hjälper till att öka öppningsfrekvensen, klickfrekvensen och konverteringen.

    E-postmarknadsföring - superladdad
    Din egen privata kristallkula

    AI Prediktivt beteende

    Prediktiv beteendemodellering

    Prediktiv beteendemodellering ger insikter om hur konsumenter interagerar med ditt varumärke, inklusive hur människor kommer fram till sina beslut och vilka faktorer som påverkar deras val. Detta ger kraftfull datadriven information som hjälper företag att rikta in sig på specifika målgrupper med mycket personliga kampanjer som resulterar i högre framgångsgrad, större kundnöjdhet och ett förbättrat slutresultat.

    Vårt erbjudande omfattar en omfattande uppsättning tjänster inom prediktiv beteendeanalys som skräddarsys efter dina individuella behov; från avancerade tekniker för datautvinning till verktyg för prediktiv analys som leder till beslut baserade på handlingsbara insikter. Prediktiv beteendemodellering är ett utmärkt sätt att positionera ditt företag för framgång och säkerställa att du håller dig på topp. Om du vill ge din organisation en rejäl skjuts är det dags nu!

     

    Prediktivt beteende i e-postmarknadsföring

    E-postmarknadsföring är ett kraftfullt verktyg för digital marknadsföring, och förståelse för kundbeteende kan ta det till nästa nivå. Prediktivt beteende i e-postmarknadsföring kan hjälpa företag att leverera personliga upplevelser som är skräddarsydda för varje kund, vilket leder till högre klickfrekvens, ökat engagemang och fler konverteringar.

    Med sin oöverträffade potential för ROI blir prediktivt beteende i e-postmarknadsföring snabbt en viktig del av varje framgångsrikt företags arsenal - låt oss visa dig hur vi kan hjälpa dig att utnyttja det till sin fulla fördel.

     

    Prediktivt beteende inom försäljning

    Prediktivt beteende inom försäljning kan vara en avgörande faktor för ett företags framgång. Genom att utnyttja prediktiv analys kan du få ovärderliga insikter om kundernas köpvanor. Fastställ optimala tider och kanaler för kundinteraktion, prognostisera försäljningstrender, identifiera kunder som riskerar att avbryta sitt köp och till och med vidta förebyggande åtgärder för att undvika kundbortfall.

    Med hjälp av teknik för att förutse beteenden kan företag effektivt fördela resurser och förstå kundernas behov bättre än någonsin tidigare - vilket i slutändan leder till högre avkastning på investerat kapital.

    Låt'oss förutsäga allt!
    bakgrund

    Varför använda AI-drivna marknadsföringsverktyg?

    Artificiell intelligens är en viktig komponent i alla branschers marknadsföringsstrategier. AI-tekniken analyserar enorma mängder data som kommer via sociala nätverk, e-post och webbplatser för sociala medier. Dessutom kan datagapet vidgas genom att implementera handlingsbara marknadsföringstekniker. AI-drivna marknadsföringsverktyg erbjuder också en nivå av personalisering och målinriktning som helt enkelt inte är möjlig med traditionella marknadsföringsverktyg.

    Genom att analysera data om konsumenternas beteende och preferenser kan AI-drivna verktyg leverera mycket riktade och relevanta marknadsföringsmeddelanden till enskilda konsumenter. Detta kan leda till högre konverteringsgrad på landningssidor och bättre avkastning på investeringen för företagen. En annan viktig fördel med AI-drivna marknadsföringsverktyg är deras förmåga att automatisera tidskrävande uppgifter som leadgenerering, innehållsmarknadsföring och hantering av sociala medier. Detta kan frigöra mänskliga marknadsförare att fokusera på mer kreativa och strategiska uppgifter, vilket i slutändan resulterar i mer effektiva marknadsföringskampanjer.

    Generellt sett är fördelarna med AI-drivna marknadsföringsverktyg jämfört med icke-AI-verktyg betydande. De erbjuder snabbare och mer exakt dataanalys, mycket riktad och personlig marknadsföring, automatisering av tidskrävande uppgifter samt insikter och analyser i realtid. Genom att investera i AI-drivna marknadsföringsverktyg kan företag få en betydande konkurrensfördel i dagens snabba digitala landskap.

    5 steg för att integrera AI-marknadsföringsstrategier i din organisation

    Att utnyttja artificiell intelligens för marknadsföring är ett av många steg i marknadsföringen, från bedömning och implementering till skalning. Lista några av de olika sätt på vilka du kan integrera AI i din marknadsföringsstrategi. Det handlar om att förstå din kundresa.

    Om din organisation överväger att implementera AI är det viktigt att förbereda sig ordentligt för att maximera fördelarna och minimera riskerna. Här är några steg du kan ta för att förbereda dig för att använda AI-marknadsföring:

    Identifiera affärsproblemet du vill lösa med AI - Innan du börjar använda AI-verktyg för marknadsföring är det viktigt att identifiera det specifika affärsproblem du vill lösa. Det hjälper dig att välja rätt AI-teknik och tillvägagångssätt för din organisation och dina digitala marknadsföringskampanjer.

    Utvärdera dina data - AI är beroende av data för att lära sig och göra förutsägelser, så det är viktigt att bedöma kvaliteten och kvantiteten på dina data. Du kan behöva rensa och organisera dina data för att säkerställa att de är lämpliga för AI.

    Utveckla en datastrategi - När du har utvärderat dina data bör du utveckla en strategi för att hantera och använda dem på ett effektivt sätt. Det kan handla om att investera i nya verktyg för datahantering eller anlita dataexperter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av dina data.

    Skapa rätt team - Att implementera AI kräver ett mångsidigt team av experter, inklusive datavetare, maskininlärningstekniker och affärsanalytiker. Du bör investera i utbildning och anställa rätt personer för att bygga och underhålla dina AI-system.

    Definiera tydliga mål och mätetal - Slutligen är det viktigt att definiera tydliga mål och mätvärden för era AI-initiativ. På så sätt kan ni mäta hur framgångsrika era AI-projekt har varit och göra de justeringar som behövs. Målen och verktygen för e-postmarknadsföringskampanjer skiljer sig till exempel mycket från dem för innehållsmarknadsföringskampanjer.

    AI ger tillgång till detaljerade, omedelbara data och insikter - tidigare ouppnåeliga

    Genom att använda artificiell intelligens (AI) kan ditt företag få reda på mer om ett problem som ni tidigare inte kunde lösa. Det är faktiskt möjligt att få information som ofta blockerar en effektiv marknadsföringsstrategi. Tillgång till detaljerad, omedelbar data och insikter som tidigare var omöjliga att nå är en av de viktigaste fördelarna med AI-drivna marknadsföringsverktyg.

    AI-programvaran Feefo kan till exempel användas för att analysera kundfeedback snabbt och effektivt, vilket ger företag värdefulla insikter som tidigare var utom räckhåll. Att analysera kunddata är trots allt en av de kortaste vägarna till förbättrad målgruppsanpassning.

    Förbättrad förståelse

    Den här tekniken kan hjälpa företag att identifiera vanliga smärtpunkter och problem med sina produkter eller tjänster, så att de kan göra nödvändiga förbättringar och öka kundnöjdheten. Genom att använda AI för att analysera kundfeedback kan företag få en bättre förståelse för sina kunder och förbättra sin övergripande marknadsföringsstrategi. Feefos VD Matt West förklarar: "AI kan snabbt identifiera vanliga problem i stora datamängder och ge detaljerade insikter som företag kan använda för att göra meningsfulla förbättringar."

    Bästa praxis för implementering av AI-marknadsföring

    Eftersom AI-marknadsföring är ett nytt verktyg i den digitala marknadsföringens verktygslåda håller man fortfarande på att ta fram definitiva riktlinjer för hur marknadsföringsteam kan börja implementera det. Digitala marknadsförare måste vara medvetna om detta och använda det till sin fördel. Här är våra 6 bästa metoder för att implementera marknadsföringskampanjer med hjälp av AI-marknadsföring.

    Definiera dina mål tydligt - Innan du börjar använda AI-marknadsföring är det viktigt att du tydligt definierar dina mål och syften. Det hjälper dig att välja rätt metod och teknik för din organisation.

    Fokus på datakvalitet AI bygger på data för att göra förutsägelser och generera insikter. Därför är det viktigt att fokusera på datakvalitet och se till att dina data är korrekta, relevanta och uppdaterade. En oklar målgrupp kan sätta hela marknadsföringskampanjen ur spel.

    Välj rätt teknik - och Det finns många AI-tekniker tillgängliga, och det är viktigt att välja rätt för dina behov. Ta hänsyn till faktorer som kostnad, skalbarhet och enkel integration när du väljer en teknik. AI-marknadsföring är inte en universallösning, utan varje segment har sina fördelar men också nackdelar.

    Anställ rätt talanger -  AI-marknadsföring kräver ett team av experter, inklusive datavetare, maskininlärningstekniker och affärsanalytiker. Se till att du har rätt kompetens ombord, internt eller externt. Att anlita en digital marknadsföringsbyrå är det bästa och mest prisvärda sättet för de flesta företag.

    Övervaka och utvärdera prestationer - När ni har implementerat AI-marknadsföring är det viktigt att kontinuerligt övervaka och utvärdera dess prestanda. Detta hjälper dig att identifiera förbättringsområden och göra nödvändiga justeringar av din strategi. AI-marknadsföring är aldrig perfekt från början, men kommer att bli det med tiden. Lite som ett gott vin.

    Var transparent gentemot kunderna - AI-marknadsföring kan ibland uppfattas som påträngande, så det är viktigt att vara transparent med kunderna om hur deras data används. Detta bidrar till att bygga förtroende och säkerställer att kunderna känner sig bekväma med din marknadsföringsstrategi. Allt som är nytt och rubbar förståelsen för vad som är möjligt kan vara lite skrämmande för de flesta människor. Att vara öppen med det förbättrar hur kunderna uppfattar artificiell intelligens i marknadsföringskampanjer.

    Kvalitet är inte alltid garanterat vid användning av artificiell intelligens

    Kvalitet är inte alltid garanterat när det gäller AI-driven marknadsföring. AI kan analysera stora mängder data snabbt och korrekt, men kvaliteten på data och de algoritmer som används kan påverka noggrannheten och användbarheten hos de insikter som genereras.

    AI-drivna innehållsgeneratorer som OpenAI:s GPT-3 kan till exempel användas för att producera marknadsföringstexter snabbt och effektivt, men kvaliteten på resultatet kan variera kraftigt beroende på indata och kvaliteten på de algoritmer som används.

     

    En mänsklig kontakt behövs i de flesta ai marketing-lösningar

    Dessutom kan AI-genererat innehåll ibland sakna den mänskliga kontakten, vilket leder till texter som verkar klumpiga, spammiga eller på annat sätt oattraktiva för kunderna. För att lösa detta problem är det viktigt att en mänsklig redaktör granskar och förfinar AI-genererat innehåll för att säkerställa att det uppfyller de önskade kvalitetsstandarderna. Det är därför det är viktigt att ha ett kompetent marknadsföringsteam som övervakar och hanterar de olika AI-drivna verktygen.

    bakgrund

    Kostnaden kan vara ett hinder för AI inom marknadsföring

    Kostnaden för att implementera AI direkt kan vara hög, eftersom det kräver betydande investeringar i teknik, talang och infrastruktur. Att arbeta med en digital byrå som Resultsdriven kan dock göra AI-driven marknadsföring mer prisvärd och tillgänglig för företag i alla storlekar. Genom att outsourca sina AI-marknadsföringsbehov till en digital byrå kan företagen dra nytta av byråns expertis och teknik utan att behöva bära hela kostnaden för implementeringen själva.

     

    Dynamisk prissättningsstrategi

    Att arbeta med en digital byrå kan dessutom förbättra ROI genom att ge tillgång till den senaste tekniken och marknadsföringsexpertis som annars skulle vara svår att få tag på in-house. Det finns olika dynamiska prismodeller som gör det enkelt att skala upp eller ner beroende på efterfrågan och behov i dina digitala marknadsföringskampanjer.

    Bättre kundrelationer och personalisering i realtid

    En av de viktigaste fördelarna med AI-driven marknadsföring är förmågan att förbättra kundrelationerna och tillhandahålla personalisering i realtid. Genom att analysera kunddata och kundbeteende kan AI-verktyg identifiera vilka kunder som är i riskzonen eller oengagerade, och leverera personligt innehåll eller meddelanden för att återfå engagemanget.

    AI-drivna verktyg för e-postmarknadsföring kan till exempel analysera kundbeteenden för att avgöra vilka meddelanden som har störst chans att nå fram till varje enskild kund, och automatiskt anpassa innehållet och tidpunkten för varje meddelande för att maximera engagemanget. Detta kan leda till högre öppnings- och klickfrekvens samt förbättrad kundnöjdhet och lojalitet. Dessutom kan AI-drivna chatbots ge kundsupport och hjälp i realtid, svara på kundfrågor och lösa problem snabbt och effektivt.

    Genom att använda AI-driven marknadsföring för att leverera personligt, relevant innehåll till kunder i varje steg av kundlivscykeln kan företag bygga starkare och mer lojala relationer med sina kunder och förbättra sitt resultat.

    Skapa en integrerad AI-marknadsföringsstrategi

    De flesta digitala marknadsförare anser att deras AI-marknadsföringsverktyg fungerar särskilt bra med befintliga marknadsföringsstrategier snarare än med fristående taktiker. Med artificiell intelligens kan digitala marknadsföringsexperter optimera steg i marknadsföringsstrategier som redan kan vara arbetsintensiva, t.ex. dataanalys, eller som kan vara otillräckliga.

    Genom att använda artificiell intelligens för att lösa detta problem kan digitala marknadsförare ta denna innovativa marknadsföringsteknik och använda dem för marknadsföringsframgångar under de kommande åren. Och du kan vara säker på att några, eller alla, av dina konkurrenter kommer att använda AI-marknadsföring under de kommande åren. Att inkludera datavetenskap och AI-marknadsföring i din marknadsföringsstrategi är avgörande och kommer att stärka ditt marknadsföringsteam. Att avstå från att använda AI-marknadsföringsverktyg är jämförbart med Blockbusters försök att springa ifrån internet.

    Maskininlärning ökar den djupgående förståelsen

    Avancerad maskininlärning (ML) drivs av artificiell intelligens. Det handlar om algoritmisk analys av digital annonsinformation som sker automatiskt med hjälp av erfarenhet. En viktig tillämpning av maskininlärning är prediktiv analys. Genom att analysera historiska data om kundbeteenden och köp kan ML-algoritmer förutsäga vilka kunder som mest sannolikt kommer att göra ett köp eller vidta en specifik åtgärd i framtiden.
    Detta kan hjälpa företag att rikta sina marknadsföringsinsatser mer effektivt och anpassa sina meddelanden baserat på varje kunds förutspådda beteende.

     

    En integrerad del av alla AI-marknadsföringsverktyg

    En annan viktig tillämpning av maskininlärning är bearbetning av naturligt språk (NLP). NLP-algoritmer kan analysera textdata, t.ex. kundrecensioner eller inlägg på sociala medier, för att identifiera känslor och utvinna insikter om kundernas preferenser och smärtpunkter. Detta kan hjälpa företag att förbättra sina produkter och tjänster baserat på kundfeedback, samt skräddarsy sina marknadsföringsmeddelanden för att ta itu med kundernas oro och smärtpunkter.

    Deep learning och data science är inte bara moderna buzzwords utan en viktig del av användningen av big data för innehållsgenerering och allmänna marknadsföringsaktiviteter.

    ML kan också användas för att optimera annonsinriktning och budgivning. Genom att analysera kunddata och mätvärden för annonsprestanda kan maskininlärningsalgoritmer identifiera vilka målgrupper och sökord som mest sannolikt leder till konverteringar, och justera budgivningsstrategierna därefter. Detta kan hjälpa företag att uppnå bättre annonsprestanda och förbättra sin ROI.

     

    Gör livet lättare för marknadsföringsansvariga

    Slutligen kan maskininlärning användas för att automatisera rutinmässiga marknadsföringsuppgifter, t.ex. lead scoring eller e-postsegmentering. Genom att använda maskininlärningsalgoritmer för att identifiera vilka leads som är mest benägna att konvertera eller vilka e-postsegment som är mest benägna att engagera, kan företag effektivisera sina marknadsföringsarbetsflöden och fokusera sina ansträngningar på de mest lovande möjligheterna.

    Överlag har maskininlärning ett brett användningsområde inom marknadsföring, från att förutse kundbeteende till att optimera annonsinriktning och automatisering. Genom att utnyttja kraften i maskininlärning kan företag ligga steget före konkurrenterna och få bättre resultat av sina marknadsföringsinsatser.

    INTRIGUERAD av AI-marknadsföring?

    Kontakta oss nu och var beredd på att bli överväldigad!