Hvad tænker de fleste mennesker, når de hører udtrykket "kunstig intelligens"? Selvom begrebet kan virke, som om det er taget ud af en science fiction-roman, er det blevet en vigtig del af vores hverdag. Kunstig intelligens er en algoritmedrevet moderne læringsteknologi, som mange brancher har draget fordel af og fortsat gør det. En af disse blomstrende brancher er e-handel, hvor automatisering har hjulpet moderne onlineforhandlere med at træffe intelligente forretningsbeslutninger og forbedret kundernes købsoplevelser. I dette indlæg vil vi diskutere AI's rolle i e-handel og hjælpe læserne med at blive bekendt med dens uundværlige fordele.
Er AI en konkurrencefordel for e-handel?
AI er ved at blive en fast bestanddel af vores liv. Den hjælper os allerede med selvbetjente kasseapparater, automatiske sikkerhedstjek i lufthavne, online shopping og meget mere. Flere og flere virksomheder bruger AI-drevne løsninger! En rapport fra Gartner hævder, at antallet af virksomheder, der fremmer kunstig intelligens, er steget med 270 procent. Men tallene kan være vildledende. Så er AI en konkurrencemæssig fordel?

Ledere kan faktisk ansætte flere folk til at drive deres onlinebutikker. Men vil de være i stand til at arbejde 24/7 og/eller uden at begå fejl? De kan lukke sådanne huller ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæringsløsninger, der kører på data. AI får arbejdet gjort hurtigere, mere effektivt og uden at forårsage fejl. Med andre ord sikrer det onlineforhandlere forbedret produktivitet og effektivitet, så de kan fokusere på opgaver, der er mere udfordrende.
De største fordele ved AI for e-handelsbrands i 2023!
Bør virksomheder implementere AI i deres e-handel? Her er nogle af de mest overbevisende grunde til, at deres eCommerce-butik har brug for AI og maskinlæring i de kommende år.
Hjælper med dynamisk prissætning i e-handel

Gør det lettere at opdage og forebygge svindel
Svindel er den største fjende for både etablerede og nye e-handelsbrands. Det globale svindelindeks for oktober måned 2017 nåede op på svimlende $57,8 milliarder! e-handelsvirksomheder kan bare ikke lade dette glide dem af hænde. Vi anbefaler på det kraftigste, at de prioriterer afsløring og forebyggelse af svindel for at beskytte deres e-handelsbrand og tilhørende kunder. Kunstig intelligens og maskinlæring kan hjælpe dem med at træffe beslutninger i realtid i forbindelse med forebyggelse af svindel. Teknologien kan implementere risikoscoring for at opdage faktorer, der fører til svindel. Sådanne AI-løsninger kan endda forhindre hacks ved at indføre flere lag af autentificering.
Muliggør social lytning

Styrker kundeservice-support
Kundeserviceafdelingen har brug for særlig opmærksomhed, især hvis en virksomhed er ved at opbygge en e-handelsbutik. De fleste utilfredse kunder vil gå gennem kundesupport, før de efterlader en dårlig anmeldelse. Så det er uundværligt at styrke kundesupporttjenesten. Det er her, AI-drevne chatbots kommer til undsætning. Disse chatbots hjælper virksomheder med at spare milliarder af dollars hvert år. Potentielle e-handelskunder skal først have svar på deres spørgsmål, før de går videre og køber. Disse spørgsmål handler generelt om e-handelsvirksomhedens troværdighed. Derfor kræver situationen et øjeblikkeligt og effektivt svar. Med chatbots kan e-handelsbrands sikre et hurtigt svar 24/7, hvilket også hjælper med at skære ned på omkostningerne forbundet med callcentre.
Forbedrer evnen til personalisering
Implementering af kunstig intelligens i enhver virksomhed er simpelthen en måde at lette tingene på via teknologi. e-handelsbrands kan bruge moderne teknologi til indirekte at mindske arbejdsbyrden, så de kan fokusere på de operationer, der betyder mest, for eksempel skalering af e-handelsvirksomheden. AI giver e-handelsvirksomheder mulighed for at implementere personalisering - en vigtig faktor for smarte marketingkampagner, der giver dem mulighed for at interagere effektivt med deres kunder. Vi har mange personaliserede intelligente automatiseringsværktøjer og -tjenester, som virksomheder kan bruge til at interagere med kunderne med det samme. AI-drevet personalisering hjælper også med at forbedre målrettede e-mails, personaliserede annoncer og produktanbefalinger.
Udnyt prædiktiv markedsføring
Indfør AI-drevne positive ændringer i e-handelsvirksomheder, især hvis de mangler performance. Virksomhedsejere må indse, at moderne forbrugere elsker at bruge apps på sociale medier som Instagram og Facebook og samtidig bruger dem til at foretage køb. Da disse sociale medier også er AI-drevne, giver det perfekt mening at bruge dem til at forstå publikums adfærd og valg. Med andre ord kan e-handelsbrands bruge AI til predictive marketing og give anbefalinger til deres kunder. Predictive marketing hjælper med at optimere en e-handelsside for at maksimere muligheden for, at kunderne ser på et bestemt produkt og køber det. Det hjælper med at placere de mest fordelagtige produkter øverst, hvor kunderne kan se dem. Det resulterer indirekte i mere salg.
Chatbots og virtuelle personlige assistenter

Komplet automatisering af e-handel
Endelig kan kunstig intelligens hjælpe e-handelsvirksomheder med at vokse mange gange gennem automatiseringens magi. e-handelsvirksomheder drives af flere operationer og processer, der overvejende er gentagne. Sådanne opgaver skal udføres løbende. Virksomhedsejere har mulighed for at forbedre effektiviteten af disse opgaver ved at bruge AI-drevne automatiseringsværktøjer. Det hjælper med at forenkle frontend- og backend-workflowet betydeligt og giver virksomhedsejere mulighed for at fokusere på opgaver, der betyder mere.
Hvad er fremtiden for kunstig intelligens i e-handel?
Er kunstig intelligens et modefænomen? Vil det blive irrelevant i de kommende år? Vi bliver mødt med disse spørgsmål hver dag, til venstre, højre og i midten. Her er et svar til skeptikerne - konsekvenserne af fremskridt inden for teknologier som AI og maskinlæring overgår den menneskelige fantasi. Helt ærligt er det ret svært at forstå, hvordan AI transformerer e-handel på nuværende tidspunkt. Den måde, hvorpå den intelligent (og konsekvent) indsamler, analyserer og præsenterer kundedatapunkter for at hjælpe med at identificere købsmønstre, er ganske ekstraordinær. Indsigten hjælper onlineforhandlere med at forudsige fremtidige købsmønstre. Ikke underligt, at eksperter hos Business Insider og Tractica forudsagde, at overskuddet fra AI-applikationer i e-handel vil stige med $59,8 milliarder i de kommende tre år!
De sidste tanker!
Her er et faktum, som alle e-handelsbrands bør forberede sig på - AI og maskinlæring vil revolutionere kundernes tilgang til onlineshopping i de kommende år. Det vil derfor være klogt at droppe alt og fokusere på at opbygge et solidt fundament for en e-handelsbutik. Når fundamentet styrkes med AI-relaterede applikationer, vil det hjælpe med at gøre fremtidige tredjepartsintegrationer lettere og mere effektive. Først da kan vi få mest muligt ud af indsamlingen af kundedata og levere bedre kundeoplevelser, anvende innovative e-handelsløsninger og udnytte andre særprægede anvendelser af AI i e-handel. Fandt du dette indlæg nyttigt? Lad os vide det i kommentarfeltet. Glem heller ikke at tjekke andre informative indlæg på bloggen!
