Kunstig intelligens og suksess for chatboter!

Chatbots er ikke lenger en marginal kundestøttestrategi. De er et teknologisk tilskudd til kundeopplevelsen som overgår forventningene når de kombineres med kunstig intelligens, maskinlæring og naturlig språkbehandling. En fersk rapport tyder på at bruken av chatbots vil øke i de kommende årene, og at markedet vil vokse med en CAGR på 35 prosent i løpet av de neste fire årene!

Mange bedrifter har imidlertid ennå ikke forstått hvor viktig AI-chatbots er, for ikke å snakke om hvordan teknologien fungerer. I dette innlegget vil vi gå nærmere inn på hvordan AI-chatbots fungerer. Vi vil fortelle hvordan AI-chatbots fungerer, hvilken rolle AI spiller for at de skal lykkes, og hvilke AI-algoritmer som brukes for å gjøre chatbots supereffektive.

 

 

Hva er chatboter?

Det er viktig å forstå det grunnleggende. Chatbots er i bunn og grunn programvare som legger til rette for automatisert kommunikasjon mellom kunde og bedrift på nettet, vanligvis via tekst. Disse chatbotene genererer automatiserte svar og reduserer til en viss grad behovet for en selger. Når de kombineres med AI, kaller vi dem AI-chatbots. AI-chatbotene er utviklet for å gjenkjenne hensikten med et spørsmål ved hjelp av naturlig språkbehandling og levere det mest hensiktsmessige automatiserte svaret.

 

 

Hvordan bruker chatboter kunstig intelligens for å fungere?

Men hvordan får chatbots mest mulig ut av kunstig intelligens, maskinlæring og naturlig språkbehandling? Vi har listet opp fire måter AI kan hjelpe chatbots til å prestere bedre. La oss se nærmere på dem.

 

Forbereder selgere på konvertering

I et av de tidligere innleggene våre diskuterte vi hvordan kunstig intelligens er kapabel, men ikke kraftig nok til å styre all forretningsvirksomhet. Denne fallgruven er ganske stor, og vi anbefaler derfor at bedrifter bruker AI-chatbots med forsiktighet. Å forvente at AI skal håndtere hele samtalen mellom bedriften og kunden på nettet er en feil bedriftsledere bør unngå.

Dette skyldes at selv om AI kan håndtere de innledende trinnene for å engasjere en kunde perfekt, vil den ikke være like effektiv når du prøver å konvertere kunden. Den vil imidlertid ha samlet inn nok informasjon om kunden til at selgerne enkelt kan gjennomføre konverteringen.

AI vil levere viktig bakgrunnsinformasjon om kundene, noe som vil bidra til at selgerne ikke trenger å bruke ekstra tid på å stille grunnleggende spørsmål. Dette vil også gjøre det mulig for selgerne å levere raskere svar, redusere kundearbeidet og forbedre den generelle kundeopplevelsen. AI-drevne chatboter kan varsle kundestøtte- eller salgsteamet om å ta over chatten. Denne enkle funksjonen gjør at AI-chatbots leverer resultater over all forventning.

 

 

Riktig fordeling av forespørsler

Supportteamene i mellomstore og store bedrifter bombarderes med henvendelser hver dag. Hva er den beste måten å håndtere et så stort antall henvendelser på uten å utvide supportstaben? Det aller første man må tenke på her, er fordelingen av henvendelser, dvs. hvilket team som er best egnet til å besvare eller løse henvendelsen.

Dette kan være ekstremt utfordrende, arbeidskrevende og tidkrevende for et stort supportteam. AI-drevne chatboter bruker algoritmer for naturlig språkbehandling til å finne ut hva brukeren trenger.

AI kan samle inn den nødvendige informasjonen og avgjøre hvem som skal håndtere saken. I tillegg kan AI holde oversikt over hvor mange henvendelser hver enkelt supportagent har og sørge for at de får like mye å gjøre. Tanken er at chatterobotene skal dirigere henvendelsene til den agenten som er best kvalifisert til å løse problemet. Og AI hjelper dem med å gjøre det på en effektiv måte.

 

 

Mulighet til å gi forebyggende støtte

Forutseende er nøkkelen til suksess. Varemerker bør være i stand til å forutse og utnytte trender for å gjøre et solid markedsinntrykk. Det samme prinsippet gjelder for hvordan bedrifter håndterer kundesupport. Hva om organisasjoner kan forutse potensielle problemer og forberede seg på dem i god tid?

Det ville være et enormt konkurransefortrinn. Heldigvis er det mulig ved hjelp av AI-chatbots. Noe av det beste med kunstig intelligens er at teknologien lett fanger opp mønstre i brukernes atferd. Den lærer hele tiden og bruker dataene til å forutse potensielle problemer.

Den bruker kontekst, preferanser, tidligere henvendelser og andre faktorer for å varsle supportteamene på forhånd. Dette bidrar til å redusere kundearbeidet, ettersom kundene får informasjon om problemene uten å måtte spørre. Slik forebyggende assistanse er et utmerket tillegg til enhver kundestøttestrategi.

 

 

Konteksten er avgjørende

Alle kunder er unike. De vil riktignok ha felles krav og forventninger. Men måten de oppfyller dem på, kan være forskjellig. I slike tilfeller kan ikke bedrifter forvente å levere en opplevelse som passer alle og få det til å fungere. Generiske hilsener, standardiserte produktanbefalinger og en forhåndsinnstilt liste over problemer hjelper ikke kundene lenger.

Det er nettopp her kunstig intelligens kommer til unnsetning. Teknologien hjelper merkevarer med å overvinne flere begrensninger. Det viktigste er at den gjør det mulig for bedrifter å kommunisere med besøkende på en kontekstuell måte. Kunstig intelligens kartlegger med andre ord den besøkendes reise, fra Google-søk til landingssider!

AI utnytter denne informasjonen til å levere personaliserte opplevelser og skreddersy samtalene slik at de passer kunden. Den hjelper chatboten med å trekke slutninger om konteksten som gjør samtalen mer relevant, mer oppsiktsvekkende og, enda viktigere, mer tilpasset kundens behov. Dette gjør det enda mer interessant for kundene å engasjere seg i en chatbot og komme videre i salgstrakten.

 

 

Hvordan fungerer AI-chatboter?

Chatbots er en form for samtale-AI som er utviklet for å utføre automatiserte rutineoppgaver. De er utformet for å simulere menneskelige samtaler og bruker bestemte triggere og algoritmer for å få systemet til å fungere.

Det er ganske enkelt å forstå hvordan AI-chatbots fungerer. En bruker lander på en nettside, og chatboten aktiveres umiddelbart. AI-chatboten engasjerer brukeren i en samtale for å lære mer om brukeren og det potensielle problemet. Etter å ha samlet inn nok informasjon, gjør den sitt beste for å finne en løsning fra en forhåndsinnstilt liste over løsninger.

Hvis det ikke fungerer, vil AI-chatboten varsle en egnet supportagent for å løse problemet. AI-chatboter bruker med andre ord en informasjonsdatabase og mønstermatching ved hjelp av ulike algoritmer.

 

Hva er de ulike AI-chatbot-algoritmene?

Som tidligere nevnt fungerer AI-chatboter ved hjelp av ulike algoritmer. La oss se nærmere på disse algoritmene for å forstå hvordan de bidrar til AI-chatbotens effektivitet og nøyaktighet. Noen av de mest populære AI-chatbot-algoritmene er mønstertilpasning, Naive Bayes, sekvens-til-sekvens-modell (seq2seq), tilbakevendende nevrale nettverk (RNN), langtids korttidsminne (LSTM) og naturlig språkbehandling (NLP).

 

 

Beste programmeringsspråk for AI-chatbot

Det kan være vanskelig å utpeke ett programmeringsspråk som det beste for utvikling av chatboter. Årsaken er at ulike tekniske forhold og krav kan kreve ulike programmeringsspråk. I tillegg må utviklerne ta hensyn til egne ressurser og erfaringer for å sikre at de bygger en funksjonell AI-chatbot.

Noen av de mest brukte programmeringsspråkene for AI-chatbot er Python, Java, Ruby, Lisp, Clojure, CSML og andre. Uansett er Python det mest populære programmeringsspråket for AI-chatbot, ettersom det naturlig nok støtter Natural Language Toolkit.

Utviklere liker også Ruby fordi det kommer med et bredt utvalg av pålitelige biblioteker, et dynamisk typesystem og automatisk minnestyring. Java er et annet programmeringsspråk som gjør det enkelt å utvikle AI-chatbots. Språket har nemlig en standard Widget-verktøysett som gjør utviklingen raskere og enklere.

 

Avsluttende tanker!

Der har du det. Vi har fortalt deg alt du noensinne har ønsket å vite om bruk av AI-chatbots. Tro det eller ei, men chatbots har erstattet "Kontakt oss"-knappene på alle nettsteder. Kundene synes det er enklere og mer personlig å komme i kontakt med chatbots for å dele tilbakemeldinger, stille spørsmål og få superraske surfe- og handleopplevelser.

Bedrifter bør sørge for å inkludere AI-chatbots i kundestøttestrategien sin og bruke dataene AI samler inn til å effektivisere forretningsdriften, spesielt salg. Tanken er å engasjere kundene og få samtalen i gang, slik at du har nok informasjon til å påvirke kundens kjøpsbeslutning. Fant du dette innlegget nyttig? Gi oss beskjed i kommentarfeltet. Glem heller ikke å sjekke ut andre informative innlegg i bloggen!