¿Se ha preguntado alguna vez cómo funciona la IA y cómo cambiará la forma de trabajar de las generaciones futuras? Antes de profundizar en su funcionamiento, hablemos de qué es la IA. La tecnología de IA imita la inteligencia humana, permitiendo a las máquinas y los ordenadores aprender de la experiencia a través de la formación algorítmica y el procesamiento iterativo.

 

¿Por qué es beneficiosa la tecnología de IA?

La IA ofrece múltiples ventajas fundamentales que la convierten en una herramienta excelente para prácticamente cualquier empresa u organización moderna, entre ellas:

Análisis

La IA puede analizar los datos más rápidamente que los humanos, lo que le permite identificar patrones con rapidez. Además, puede analizar conjuntos de datos más grandes, lo que le permite encontrar patrones que los humanos pasarían por alto.

 

Automatización

Los seres humanos prosperan con la creatividad, y las tareas repetitivas son mundanas y aburridas para ellos. La IA puede automatizar eficazmente una tarea repetitiva que los humanos hacen manualmente sin tener que hacer pausas ni sentir fatiga como lo haría un humano.

 

Mejora

A través de funciones como un servicio de atención al cliente optimizado, bots de conversación y mejores recomendaciones de productos, la IA hace que los servicios/productos sean más inteligentes a la vez que mejora la experiencia del cliente.

 

Precisión

La IA puede ofrecer más precisión que los humanos. Puede recopilar y analizar datos para tomar mejores decisiones en tareas como el reconocimiento de tumores malignos en radiografías, la selección de inversiones financieras, etc.

 

Retorno de la inversión

Dado que la IA puede analizar relaciones complejas y multivariables con más eficacia que los humanos, aumenta el valor de los datos. En definitiva, es una herramienta crucial para cualquier organización que dependa de los datos y opere a escala.

Ahora que entendemos por qué la IA es importante para las empresas y nuestra vida cotidiana, vamos a hablar de cómo funciona.

 

¿Cómo funciona la IA?

 

Recogida de datos

Los datos son la joya de la corona de la IA, ya que la precisión de la IA aumenta junto con el volumen de datos. Tanto si utilizas datos externos para complementar tus datos internos como si son la fuente principal para abordar un problema común, hay 3 formas de agregarlos.

  • Datos preempaquetados: puede parecer una forma rápida de recopilar datos, pero a veces requiere más esfuerzo del previsto. Con los datos preempaquetados, las organizaciones suelen tener que escribir código, crear API para la integración y realizar otras personalizaciones.
  • Crowdsourcing público - Múltiples organizaciones utilizan servicios de crowdsourcing público como Amazon Mechanical Turk para distribuir el trabajo de recopilación y preparación de datos. Las tareas incluyen la normalización de datos, el reconocimiento de imágenes, la formación de algoritmos, etc.
  • Multitudes privadas - Las organizaciones que necesitan acuerdos de confidencialidad para trabajar con sus datos y una respuesta más rápida recurren a multitudes privadas de especialistas en datos. Las multitudes privadas ofrecen una mayor precisión en las tareas de recopilación de datos, preparación del etiquetado, identificación y formación.

 

Análisis de los datos

La IA ayuda a los profesionales del marketing a acelerar su toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos para identificar el comportamiento de los consumidores, las tendencias y otra información relevante. Los profesionales del marketing pueden adaptar rápidamente sus estrategias para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Al utilizar la IA, los profesionales del marketing pasan menos tiempo tropezando con obstáculos tecnológicos y más tiempo desarrollando campañas estratégicas y creativas.

Además, la IA puede analizar dos tipos de datos:

  • Datos cuantitativos: datos que pueden medirse y utilizarse para análisis estadísticos. La IA utiliza la minería de datos para encontrar tendencias y patrones a partir de datos cuantitativos.
  • Datos cualitativos: datos que no pueden medirse y se utilizan con fines descriptivos. La investigación de datos cualitativos suele incluir entrevistas, encuestas y grupos de discusión.

 

Al analizar los datos de distintas fuentes, los sistemas basados en IA proporcionan información basada en datos sobre lo que funciona y lo que no. Para los profesionales del marketing, puede proporcionar predicciones sobre el desarrollo de productos, las preferencias de los clientes y los canales de comercialización. Además, también puede predecir la demanda de productos/servicios en función de las tendencias estacionales, las existencias disponibles, el comportamiento de compra en el pasado, etc.

Para analizar los datos, existen diferentes herramientas que permiten ordenarlos y visualizarlos para obtener información. Las mejores herramientas utilizadas por los analistas de datos crean rápidamente visualizaciones interactivas, admiten cálculos complejos, no tienen limitaciones de velocidad ni de memoria y se integran a la perfección con las aplicaciones existentes.

 

 

Aplicar los conocimientos basados en IA

Los conocimientos basados en IA pueden utilizarse en múltiples sectores, entre ellos:

    • La IA en el marketing

La IA en marketing ayuda con el análisis predictivo y agiliza los esfuerzos de marketing. Por ejemplo, los programas de IA pueden proporcionar información sobre clientes potenciales basada en datos demográficos detallados. Además, la IA puede ayudar a personalizar los productos. Por ejemplo, Under Armour ha utilizado Watson de IBM para combinar datos de terceros con datos de clientes para desarrollar una aplicación personalizada de seguimiento de la salud y la forma física, "Registro.”

    • La IA en la fabricación

En la industria manufacturera, la IA proporciona diseños innovadores a nivel de producción mediante un proceso de diseño generativo. El diseñador introduce el catálogo de productos histórico y existente de la empresa, sus objetivos y parámetros como materiales, costes, espacio, etc. A continuación, el software crea diferentes permutaciones entre las que elegir y mejora su rendimiento futuro aprendiendo de cada iteración.

    • La IA en la empresa

Los algoritmos de IA integrados en las plataformas de análisis y CRM pueden revelar información para atender mejor a los clientes. Por ejemplo, los sitios web incorporan chatbots para ofrecer un servicio de atención al cliente inmediato. Pulse aquí para saber más sobre el papel de la IA en el éxito de los chatbots. Además, la automatización de los puestos de trabajo se ha convertido en tema de conversación entre los analistas de TI.

 

La IA ha demostrado ser crucial para las empresas, desde la automatización de tareas redundantes hasta la mejora de la experiencia del cliente. Según TechnavioSegún las previsiones, el sector mundial de la IA como servicio (AIaaS) crecerá 1.400 millones de euros entre 2021 y 2025. En la era actual, en la que los datos se acumulan rápidamente, las empresas que implementan la IA para tomar decisiones informadas han ganado una ventaja competitiva.

Ahora que hemos hablado de cómo funciona la IA, vamos a profundizar en por qué es esencial integrar software de IA de terceros o asociarse con proveedores de servicios externos.

 

Principales razones para integrar herramientas de IA de terceros o contratar a una empresa especializada en IA

Los profesionales del marketing y las empresas deben utilizar la IA como servicio o AIaaS para experimentar con múltiples objetivos con menor riesgo e inversión inicial. Las principales razones para utilizar tecnología de IA de terceros son las siguientes:

 

1. No es necesario tener conocimientos actualizados de ingeniería

Si no dispone de un programador de IA, AIaaS puede utilizarse para añadir una capa de infraestructura sin código. En cualquier momento del proceso de configuración, las empresas que ofrecen AIaaS no requieren principalmente conocimientos técnicos ni codificación.

 

2. Transparencia

Las empresas de terceros no sólo le dan acceso a la IA a la vez que reducen el trabajo sin valor añadido; también le ofrecen transparencia. Por supuesto, se puede crear un sistema de IA desde cero, pero requerirá demasiada potencia de cálculo. El coste de crear un sistema será significativamente alto. Sin embargo, los sistemas de IA de terceros permiten pagar en función del uso. Algunos sistemas incluso dan más control sobre la automatización de la IA.

 

3. Escalabilidad

Con un software o una empresa de IA de terceros, puedes empezar con proyectos más pequeños. Esto le ayudará a determinar si es adecuado para usted. Además, le ayuda a comprender sus necesidades específicas. A medida que adquiera experiencia con sus datos, podrá perfeccionar su servicio y ampliarlo o reducirlo a medida que aumente la complejidad del proyecto. Además, las empresas con infraestructuras de datos limitadas han adoptado soluciones de IA de terceros para sus necesidades de gestión de datos, ya que pueden integrarse fácilmente con la nube.

 

¿Cuáles son las principales tecnologías de IA que ayudan a los profesionales del marketing a ampliar un negocio?

 

Aprendizaje automático avanzado

El aprendizaje automático permite a los algoritmos predictivos mejorar su precisión con el tiempo. Se utiliza para encontrar las audiencias más relevantes y determinar los elementos creativos que resonarán en ellas.

 

Redes neuronales

Las redes neuronales son el núcleo de la IA avanzada. Permiten a los profesionales del marketing identificar patrones complejos en el comportamiento de compra de los clientes. Las redes neuronales también se utilizan para optimizar las ofertas, ayudando a los profesionales del marketing a encontrar el equilibrio adecuado entre rentabilidad y costes.

 

Procesamiento del lenguaje natural

La PNL permite a los ordenadores analizar el habla y el texto. Esta capacidad permite a los profesionales del marketing extraer información valiosa (como personalidades y estados de ánimo de los clientes) de plataformas de redes sociales y otras fuentes. También permite integrar herramientas de comunicación automatizadas, como los chatbots.

Visión por ordenador

Permite el reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes para acelerar y optimizar la creación de mejores creatividades.

 

Veamos algunos estudios de casos de IA en marketing para ayudarle a comprender cómo utilizan la IA las grandes marcas.

L.L.Bean utilizó el marketing de IA para mejorar las conversiones de nuevos productos.

L.L.Bean quería dar a conocer su línea de ropa deportiva de gama alta. Al colaborar con IBM Watson Advertising Accelerator, llegaron al público adecuado con los bloques de anuncios creativos apropiados. Con la ayuda de esta campaña, consiguieron aumentar los pedidos en 48% y reducir los costes en 76% por cada visita al sitio y 68% por cada pedido.

 

La American Marketing Association utilizó el marketing por IA para redactar correos electrónicos personalizados.

La AMA quería ofrecer a sus suscriptores los contenidos más relevantes. Por eso recurrieron a rasa.io, un sistema de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para generar boletines personalizados y automatizarlos. Al utilizar un sistema de IA, AMA mejoró significativamente la participación de los lectores.

 

Veredicto final

La tecnología de IA redefine cómo se llevan a cabo las operaciones empresariales en distintos campos, como el marketing. Las organizaciones están explorando nuevas formas de obtener importantes beneficios de esta tecnología. Gracias a la gran capacidad de análisis de datos de la IA, las empresas pueden ahora reducir los costes de hardware para gestionar grandes cantidades de datos. Además, reduce los esfuerzos y trabajos humanos para gestionarlo todo manualmente. Para la creación de contenidos, la IA es una herramienta realmente útil que aumenta drásticamente la productividad. Con la IA basta con una intervención humana, y los sistemas de IA hacen el resto del trabajo.

Además, la narración, la empatía y la compasión son cualidades humanas que la tecnología aún no puede emular. En última instancia, la IA no está limitada por los límites humanos. Si la Ley de Moore se mantiene estable durante algún tiempo, no se sabe lo que la IA logrará en un futuro próximo. Mientras tanto, entendemos cómo funciona la IA y por qué ha llegado el momento de que las empresas y los profesionales del marketing la apliquen para obtener un crecimiento sostenible.