Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionne l'IA et comment elle changera le mode de travail des générations futures ? Avant de nous pencher sur son fonctionnement, voyons d'abord ce qu'est l'IA. La technologie de l'IA imite l'intelligence humaine, permettant aux machines et aux ordinateurs d'apprendre par l'expérience grâce à la formation algorithmique et au traitement itératif.

 

Qu'est-ce qui rend la technologie de l'IA bénéfique ?

L'IA offre de nombreux avantages essentiels qui en font un excellent outil pour pratiquement toutes les entreprises ou organisations modernes :

Analyse

L'IA peut analyser les données plus rapidement que les humains, ce qui lui permet d'identifier rapidement des modèles. En outre, elle peut analyser des ensembles de données plus importants, ce qui lui permet de trouver des modèles que les humains ne verraient pas.

 

Automatisation

Les humains se nourrissent de créativité et les tâches répétitives sont pour eux banales et abrutissantes. L'IA peut effectivement automatiser une tâche répétitive que les humains effectuent manuellement sans avoir à prendre de pause ou à ressentir de la fatigue comme le ferait un humain.

 

Amélioration

Grâce à des capacités telles qu'un service client optimisé, des robots conversationnels et de meilleures recommandations de produits, l'IA rend les services/produits plus intelligents tout en améliorant l'expérience des clients.

 

Précision

L'IA peut être plus précise que l'homme. Elle peut recueillir et analyser des données afin de prendre de meilleures décisions pour des tâches telles que la reconnaissance de tumeurs malignes sur des radiographies, la sélection d'investissements financiers, etc.

 

Retour sur investissement

Étant donné que l'IA peut analyser des relations complexes à plusieurs variables plus efficacement que les humains, elle augmente la valeur des données. En fin de compte, il s'agit d'un outil essentiel pour toute organisation qui dépend des données et fonctionne à grande échelle.

Maintenant que nous comprenons pourquoi l'IA est importante pour les entreprises et notre vie quotidienne, voyons comment elle fonctionne.

 

Comment fonctionne l'IA ?

 

Collecte de données

Les données sont le joyau de la couronne de l'IA, car la précision de l'IA augmente avec le volume de données. Que vous utilisiez des données externes pour compléter vos données internes ou comme source principale pour résoudre un problème commun, il y a trois façons de les agréger.

  • Données prêtes à l'emploi - Cela peut sembler être un moyen rapide de collecter des données, mais cela demande parfois plus d'efforts que prévu. Avec les données prêtes à l'emploi, les organisations doivent souvent écrire du code, créer des API pour l'intégration et procéder à d'autres personnalisations.
  • Crowdsourcing public - Plusieurs organisations utilisent des services de crowdsourcing public comme Amazon Mechanical Turk pour distribuer la collecte de données et le travail de préparation. Les tâches comprennent la normalisation des données, la reconnaissance d'images, la formation d'algorithmes, etc.
  • Foules privées - Les organisations qui ont besoin d'accords de confidentialité pour travailler sur leurs données et d'un délai d'exécution plus rapide se tournent vers les foules privées de spécialistes des données. Les foules privées offrent une meilleure précision dans la collecte des données, la préparation de l'étiquetage, l'identification et les tâches de formation.

 

Analyse des données

L'IA aide les spécialistes du marketing à accélérer leur prise de décision en analysant de grandes quantités de données pour identifier le comportement des consommateurs, les tendances et d'autres informations pertinentes. Les spécialistes du marketing peuvent rapidement adapter leurs stratégies pour mieux répondre aux besoins des clients. En utilisant l'IA, les spécialistes du marketing passent moins de temps à se heurter à des obstacles technologiques et plus de temps à développer des campagnes stratégiques et créatives.

De plus, l'IA peut analyser deux types de données :

  • Données quantitatives - Données qui peuvent être mesurées et utilisées pour l'analyse statistique. L'IA utilise l'exploration de données pour trouver des tendances et des modèles à partir de données quantitatives.
  • Données qualitatives - Données qui ne peuvent être mesurées et qui sont utilisées à des fins descriptives. La recherche sur les données qualitatives comprend généralement des entretiens, des enquêtes et des groupes de discussion.

 

En analysant les données provenant de différentes sources, les systèmes alimentés par l'IA fournissent des informations fondées sur les données concernant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Pour les spécialistes du marketing, ils peuvent fournir des prévisions sur le développement des produits, les préférences des clients et les canaux de commercialisation. En outre, ils peuvent également prévoir la demande de produits/services en fonction des tendances saisonnières, des stocks disponibles, des comportements d'achat antérieurs, etc.

Pour analyser les données, il existe différents outils permettant de trier les données et de les visualiser afin d'en tirer des enseignements. Les meilleurs outils utilisés par les analystes de données créent rapidement des visualisations interactives, prennent en charge des calculs complexes, n'ont pas de contraintes de vitesse ou de mémoire et s'intègrent de manière transparente aux applications existantes.

 

 

Mise en œuvre des connaissances fondées sur l'IA

Les connaissances fondées sur l'IA peuvent être utilisées dans de nombreux secteurs d'activité, notamment :

    • L'IA dans le marketing

L'IA dans le marketing facilite l'analyse prédictive et rationalise les efforts de marketing. Par exemple, les programmes d'IA peuvent fournir des informations sur les prospects potentiels sur la base de données démographiques détaillées. En outre, les connaissances de l'IA peuvent contribuer à la personnalisation des produits. Par exemple, Under Armour a utilisé Watson d'IBM pour combiner des données de tiers avec des données de clients afin de développer une application personnalisée de suivi de la santé et de la forme physique, "Enregistrer.”

    • L'IA dans l'industrie manufacturière

Dans l'industrie manufacturière, l'IA fournit des conceptions innovantes au niveau de la production en utilisant un processus de conception générative. Le concepteur saisit l'historique et le catalogue des produits existants de l'entreprise, les objectifs et les paramètres tels que les matériaux, les coûts, l'espace, etc. Le logiciel crée ensuite différentes permutations et améliore ses performances futures en tirant des enseignements de chaque itération.

    • L'IA dans les entreprises

Les algorithmes d'IA intégrés dans les plateformes d'analyse et de gestion de la relation client (CRM) peuvent révéler des informations permettant de mieux servir les clients. Par exemple, les sites web intègrent des chatbots pour fournir un service client immédiat. Cliquez ici pour en savoir plus sur le rôle de l'IA dans le succès des chatbots. Par ailleurs, l'automatisation des postes de travail est devenue un sujet de discussion pour les analystes informatiques.

 

L'IA s'est révélée cruciale pour les entreprises, que ce soit pour automatiser des tâches redondantes ou pour améliorer l'expérience client. Selon l'étude de Technavio, selon les prévisions, le secteur mondial de l'IA en tant que service (AIaaS) devrait croître de $14,7 milliards d'euros entre 2021 et 2025. À l'ère actuelle, où les données s'accumulent rapidement, les entreprises qui mettent en œuvre l'IA pour prendre des décisions éclairées ont acquis un avantage concurrentiel.

Maintenant que nous avons abordé le fonctionnement de l'IA, nous allons voir pourquoi il est essentiel d'intégrer des logiciels d'IA tiers ou de s'associer à des fournisseurs de services tiers.

 

Principales raisons d'intégrer des outils d'IA tiers ou d'engager une entreprise spécialisée dans l'IA

Les spécialistes du marketing et les entreprises doivent utiliser l'IA en tant que service ou AIaaS (AI-as-a-service) pour expérimenter de multiples objectifs avec un risque et un investissement initial moindres. Les principales raisons d'utiliser une technologie d'IA tierce sont les suivantes :

 

1. Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences techniques à jour

Si vous n'avez pas de programmeur d'IA, l'AIaaS peut être utilisé pour ajouter une couche d'infrastructure sans code. À tout moment du processus d'installation, les entreprises qui proposent l'AIaaS n'exigent principalement aucune connaissance technique ni aucun codage.

 

2. La transparence

Les entreprises tierces ne se contentent pas de vous donner accès à l'IA tout en réduisant la main-d'œuvre sans valeur ajoutée ; elles vous offrent également la transparence. Bien sûr, vous pouvez créer un système d'IA à partir de zéro, mais cela nécessitera une puissance de calcul trop importante. Le coût de création d'un système sera considérablement élevé. Toutefois, les systèmes d'IA de tiers vous permettent de payer sur la base de l'utilisation. Certains systèmes permettent même de mieux contrôler l'automatisation de l'IA.

 

3. L'évolutivité

Avec un logiciel ou une entreprise d'IA tiers, vous pouvez commencer par de petits projets. Cela vous permet de déterminer s'il s'agit d'une solution adaptée à vos besoins. En outre, cela vous aide à comprendre vos besoins uniques. Au fur et à mesure que vous gagnez en expertise avec vos données, vous pouvez affiner votre service et l'augmenter ou le réduire en fonction de la complexité du projet. En outre, les entreprises disposant d'infrastructures de données limitées ont adopté des solutions d'IA tierces pour leurs besoins en matière de gestion des données, car elles peuvent être facilement intégrées au cloud.

 

Quelles sont les principales technologies d'IA qui aident les spécialistes du marketing à développer leur activité ?

 

Apprentissage automatique avancé

L'apprentissage automatique permet aux algorithmes prédictifs d'améliorer leur précision au fil du temps. Il est utilisé pour trouver les publics les plus pertinents et déterminer les éléments créatifs qui trouveront un écho auprès de ces publics.

 

Réseaux neuronaux

Les réseaux neuronaux sont au cœur de l'IA avancée. Ils permettent aux spécialistes du marketing d'identifier des modèles complexes dans le comportement d'achat des clients. Les réseaux neuronaux sont également utilisés pour l'optimisation des offres, aidant les spécialistes du marketing à trouver le bon équilibre entre le retour sur investissement et les coûts.

 

Traitement du langage naturel

Le NLP donne aux ordinateurs la capacité d'analyser la parole et le texte. Cette capacité permet aux spécialistes du marketing d'extraire des informations précieuses (comme la personnalité et l'humeur des clients) des plateformes de médias sociaux et d'autres sources. Elle permet également d'intégrer des outils de communication automatisés tels que les chatbots.

Vision par ordinateur

Il permet la reconnaissance des formes et le traitement des images afin d'accélérer et d'optimiser la création de meilleurs créatifs.

 

Examinons quelques études de cas d'IA dans le domaine du marketing pour vous aider à comprendre comment les grandes marques utilisent l'IA.

L.L.Bean a utilisé l'IA pour améliorer les conversions pour ses nouveaux produits.

L.L.Bean souhaitait mieux faire connaître sa ligne de vêtements athlétiques haut de gamme. En collaborant avec IBM Watson Advertising Accelerator, ils ont atteint le public approprié avec les unités publicitaires créatives adéquates. Cette campagne a permis d'augmenter les commandes de 48% tout en réduisant les coûts de 76% pour chaque visite de site et de 68% pour chaque commande.

 

L'American Marketing Association a utilisé l'IA pour rédiger des courriels personnalisés.

L'AMA souhaitait offrir à ses abonnés le contenu le plus pertinent possible. Elle a donc fait appel à rasa.io, un système d'IA qui utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour générer des lettres d'information personnalisées et proposer l'automatisation des lettres d'information. En utilisant un système d'IA, l'AMA a considérablement amélioré l'engagement de ses lecteurs.

 

Le verdict final

La technologie de l'IA redéfinit la manière dont les opérations commerciales sont menées dans différents domaines, tels que le marketing. Les organisations explorent de nouvelles voies pour tirer des avantages significatifs de cette technologie. Grâce à la forte capacité d'analyse des données de l'IA, les entreprises peuvent désormais réduire les coûts de matériel pour gérer de grandes quantités de données. En outre, elle réduit les efforts et le travail humains pour tout gérer manuellement. Pour la création de contenu, l'IA est un outil très pratique qui augmente considérablement la productivité. L'IA se contente d'une seule intervention humaine et les systèmes d'IA font le reste du travail.

Mais d'autre part, la narration, l'empathie et la compassion sont autant de qualités humaines que la technologie ne peut pas encore imiter. En fin de compte, l'IA ne connaît pas les limites de l'homme. Si la loi de Moore se maintient pendant un certain temps, on ne sait pas ce que l'IA accomplira dans un avenir proche. En attendant, nous comprenons comment fonctionne l'IA et pourquoi il est grand temps pour les entreprises et les spécialistes du marketing de mettre en œuvre l'IA pour obtenir une croissance durable.