I takt med at reklamelandskabet udvikler sig, kæmper marketingfolk for at opnå anerkendelse, eksponering og engagement for at øge salget. Teknologiske fremskridt som AI driver alle virksomheders sektorer fremad, også marketing. Ligesom man har reduceret antallet af fejl i kvalitetsindstillinger og øget effektiviteten i produktionen, forbedrer AI inden for marketing reklame, branding og kundekommunikation - næsten alle aspekter af marketingområdet. Men mange brancheledere mener, at omkostningerne ved AI ikke er deres tid værd. De mener, at AI-værktøjer er forbeholdt store brands med et højere budget. Lad os derfor først diskutere de vigtigste faktorer, der påvirker omkostningerne ved AI.

 

De vigtigste faktorer, der påvirker omkostningerne ved AI

 

Den type system, du ønsker at skabe

AI efterligner menneskelig intelligens ved at forbruge information og levere passende handlingstrin, der skal tages. Overvågningskameraer, der identificerer personer i realtidsvideoer, stemmeassistenter, der forstår spørgsmål stillet i naturligt sprog, og ekspertsystemer, der genkender kræftsvulster i CT-scanninger, er alle AI. Omkostningerne ved et AI-system varierer dog baseret på dets krav til ydeevne og kompleksitet.

 

Kvaliteten og mængden af data, du vil fodre systemet med

De data, som AI-systemet trænes på, afgør, hvor godt det vil fungere. Jo flere data systemet indtager, jo bedre bliver det. AI kan indlæse strukturerede data, som er organiseret og opbevares i RDBM'er, og ustrukturerede data, som omfatter fotos, videoer osv. At arbejde med strukturerede data reducerer omkostningerne ved AI - især hvis der er en betydelig mængde data til at øge algoritmernes nøjagtighed. Men AI-specialister skal gøre mere end det for at organisere og identificere ustrukturerede data. Softwareudviklere skal også opbygge hele infrastrukturen for at sikre en kontinuerlig datastrøm i systemet. Operationer som disse øger i sidste ende omkostningerne ved AI-systemer.

 

Det nøjagtighedsniveau, du har brug for

Graden af nøjagtighed og forudsigelser afhænger af de krav, du stiller til et AI-system. For eksempel kan en simpel kundesupport-chatbot håndtere rutineforespørgsler. Til komplekse spørgsmål kræves der en menneskelig specialist. På den anden side skal en pilotløs leveringsdrone, der transporterer blodposer til hospitaler, manøvrere rundt om objekter med den største præcision. Højere pålidelighed og nøjagtighed i AI-systemer påvirker direkte projektets levetid og øger udviklingsomkostningerne.

 

Det niveau af intelligens, du ønsker

Endelig bestemmes prisen på AI af dine krav til systemets intelligens. For eksempel beskrives mange virksomheders AI-systemer som smal AI. Deres system kan udføre en specifik lille opgave som at identificere tekst i PDF-filer og konvertere dem til redigerbare dokumenter. Men et virkelig intelligent AI-system kan afdække mønstre med minimal menneskelig indgriben, vurdere sandsynligheden for en begivenhed osv. I sidste ende vil prisen for et AI-system stige alt efter, hvor intelligent du ønsker det.

 

Få mere at vide om udfordringerne ved AI-integration her. Lad os nu diskutere de største fordele ved AI, som de fleste virksomheder kan drage fordel af sammen med systemets omkostninger.

 

De vigtigste områder, hvor AI giver et højt investeringsafkast

 

Chatbots

Kunder har fundet ud af, at chatbots er utroligt nyttige, når de skal navigere rundt på en virksomheds hjemmeside. Når AI-drevne chatbots håndterer kundeinteraktioner på en hjemmeside, træder de i stedet for mennesker ved at give korte svar på spørgsmål og tilpasse samtalen til hver enkelt kunde. Du kan forbinde en salgsrepræsentant med en chatbot efter en samtale for at fortsætte overtalelses- og marketingstrategier og øge engagementet.

Omkostningerne ved kunstig intelligens Chatbots afhænger af, om du opretter en chatbot in-house eller betaler for et chatbot-softwareabonnement. Et standard softwareabonnement vil koste omkring $100/måned. Hvis du bygger et system in-house, vil det koste omkring $5-10.000. Hvis du hyrer et bureau til udvikling og vedligeholdelse, vil prisen være omkring $500 til $5000/måned.

 

 

Personalisering og prædiktiv marketinganalyse

Det vigtigste element i personalisering af marketingkampagner er målgruppesegmentering. Men der er flere måder, hvorpå AI kan hjælpe marketingfolk med at personalisere deres kundeoplevelser. Ifølge Salesforce, 52% af kunderne ønsker, at brands skal forstå deres personlige forventninger.

En måde for virksomheder at opnå personalisering på er at bruge AI predictive marketing analytics. Ved at analysere data fra tidligere begivenheder kan AI præcist forudsige, hvordan performance vil se ud i fremtiden. Desuden vil det være nyttigt at analysere, hvad målgrupper bedst kan lide, for at anbefale relevante produkter/services til dem.

For eksempel er Amazon førende inden for denne taktik. Amazons AI-system er opmærksom på dine tidligere køb, når du surfer rundt på deres hjemmeside. Det gør det muligt at komme med relevante produktanbefalinger. Derudover er det klar over, hvad andre lignende brugere er interesserede i, så det giver anbefalinger baseret på deres aktivitet. Det giver ekstremt personaliserede anbefalinger, som øger konverteringsraten markant.

Omkostningerne ved personlig AI anbefalingssystem vil være omkring $15.000 - $20.000. Cirka $5000 til prototypeudvikling, $10.000 til udvikling af et minimum levedygtigt produkt og $5000 til implementering og endelig udgivelse.

 

 

Automatisk distribution af leads

Hvert lead, der kommer gennem marketingtragten, er unikt med sine egne mål, problemer og behov. En virksomheds salgsrepræsentanter er også unikke, med forskellige niveauer af produktviden, erfaring og færdigheder. Lead-distribution betyder, at man finder ud af, hvad der gør leads unikke, og leder dem til den rigtige repræsentant for at køre en salgscyklus.

For eksempel vil du ikke have den nyeste salgsrepræsentant med minimal erfaring i at håndtere leads fra en stor mulighed. De er måske ikke de mest effektive til at forklare værdien af din løsning, fordi de ikke har meget erfaring med at arbejde med større potentielle kunder. I stedet bør du give det lead til en salgsrepræsentant, der har større ekspertise, har solgt dit produkt i et stykke tid og har en historie med succesfulde lukninger af store aftaler.

Automatiseret lead-distribution gør ikke kun salgstragten mere effektiv, men hjælper også med at forbedre lead-responstiden. Det er mere sandsynligt, at potentielle kunder mister interessen og vælger en alternativ løsning, hvis de skal vente længere på at tale med en salgsrepræsentant. Hurtige svartider på leads fører til, at flere leads lukkes, og at der genereres mere salg. Omkostningerne ved AI-drevet Automatisk distribution af leads systemer ligger mellem $40/måned og $700/måned.

 

 

Analyse af kundeadfærd

Uanset om du er på vej ind på et nyt marked eller overvejer, om det giver mening at nedtone eller forbedre et eksisterende produkt, skal du bruge indsigter fra kundeadfærdsanalyser til at træffe en informeret beslutning. Med AI-støttet kundeadfærdsanalyse kan marketingfolk identificere nye salgsmuligheder. For eksempel kan et advokatfirma, efter at have gennemgået e-mailnyhedsbrevets åbnings- og klikrate, identificere, at deres kunder har vist interesse for varemærker. De kan bruge disse data til at starte en marketingkampagne, der fremhæver deres nyoprettede varemærkepakke eller varemærketjenester.

Desuden er forretningsrisici en anden indsigt, du kan få fra kundeadfærdsanalyse. Forestil dig, at du har en fysisk forretning. I en kundeadfærdsanalyse finder du måske ud af, at dit publikum handler mere online. Det kan være et tegn på, at din virksomhed er i fare. Hvis du genkender denne tendens tidligt nok, kan du træffe nogle effektive, vigtige forretningsbeslutninger. Du kan skabe en online tilstedeværelse, flytte din forretning online eller revurdere, hvordan du driver butikken, før en potentiel konkurrent tager din markedsandel.

Prisen for et AI-understøttet system til analyse af kundeadfærd starter fra $3200/måned.

 

 

Søgemaskineoptimering

Efterhånden som AI er blevet en del af vores liv - fra mad til fitness, fra shopping til rejser - er det også ved at blive afgørende for marketing og SEO. Ved at integrere AI med SEO-strategier kan marketingfolk finde frem til populære emner og søgeord og få bedre indsigt i kundernes adfærd, købsmønstre og målmarkeder.

Der er flere måder at anvende AI SEO på. Tekstsøgning for AI kræver både systemets evne til automatisk at tilpasse sig det, brugeren lærer, og at lære af brugeren for at levere den næste bedste praksis.

Stemmesøgning er anderledes og mere samtalefokuseret og tager primært form af et spørgsmål. Din SEO-strategi bør tage højde for dette. For at stemmesøgninger skal fungere, er det nødvendigt med naturlig sprogforståelse. Alle taler og skriver forskelligt. Derfor er SEO-eksperter tvunget til at stole på longtail-søgeord baseret på stemmesøgningsdata. Med flere mennesker, der bruger stemmesøgning, er dette en meget effektiv tilgang, som AI kan forbedre søgninger med.

Desuden kan AI hjælpe med at skabe og optimere indhold.. Du kan finde søgeord baseret på målgruppen. AI vil også hjælpe dig med at finde muligheder for link-building. Derudover kan du bruge indsigt i søgeord til at overgå konkurrenterne ved at skabe optimeret indhold om populære emner.

Det er ikke alt; ved at forstå brugerens hensigt kan AI også dirigere brugere til din hjemmeside. Desuden kan visuelt indhold tiltrække et stort publikum. Brugerengagementet vil hurtigt blive forbedret med flere slags grafer og diagrammer, infografik og billeder. Nogle af de De bedste AI SEO-værktøjer koster fra $50/måned.

 

 

Konklusion

AI skaber betydelig værdi for virksomheder i alle størrelser. Ved at integrere AI-løsninger kan du forbedre effektiviteten, automatisere forretningsprocesser og skabe robuste marketingstrategier for at øge ROI. Omkostningerne ved AI-løsninger kan dog være en hæmmende faktor. Derfor skal du forstå dine forretningsmæssige mål og krav. Nogle virksomheder har brug for premium AI-værktøjer, og andre har brug for skræddersyede AI-løsninger. I sidste ende kræver en vellykket AI-integration i virksomheden en vis initial investering og de rigtige tilgange. Hvis du er ved at investere i AI, anbefaler vi, at du starter lavt og udvider mulighederne, efterhånden som din virksomhed vokser. Desuden vil det at huske på din virksomheds ressourcebegrænsninger, kulturelle kontekst og tekniske modenhed sikre, at du opnår vedvarende succes og en konkurrencefordel, alt imens du lever op til din virksomheds formål og værdier.