Når markedssjefer med inngående kunnskap om digital annonsering prøver seg på å lage LinkedIn-annonser, er det første de må forstå hvordan LinkedIn-kampanjer skal analyseres. Måling av LinkedIn-annonsekampanjen er avgjørende for at markedsførere skal få verdifull innsikt som er nødvendig for at virksomheten skal blomstre.

 

Når du har opprettet annonser, kan du for eksempel generere rapporter ved hjelp av Campaign Manager-dashbordet. I likhet med Google Analytics viser det alle data om annonseytelsen i et ytelsesdiagram og gjør det mulig å spore nøkkeltall for LinkedIn-annonser som klikkfrekvens, kostnad per klikk, visninger, konverteringer, leads, kostnad per visning, kostnad per konvertering og kostnad per lead.

 

Forbedre annonseytelsen

Du kan også spore LinkedIn-annonsekampanjer med ulike demografiske målgrupper. Hvis du har vært kjøre LinkedIn-annonser Men med svake resultater er det på høy tid å fokusere på det som gir en betydelig avkastning på investeringen. Heldigvis er det det vi skal ta for oss i dette innlegget. I tillegg til dette er det viktig at du er i stand til å måle effekten av dine markedsføringskampanjer avgjør kvaliteten på innsikten, effektiviteten i optimaliseringsstrategien og hvor tydelige resultatene er.

 

En veldefinert kjøperpersona er avgjørende helt fra begynnelsen av

Markedsførernes fremste mål er å oppfylle målgruppens behov på en lønnsom måte. Når du presenterer et utvalg av interesser, aldre og erfaringer for en kunde, kan du effektivt belyse verdiene deres og tydelig forstå hva de trenger og forventer av tilbudet ditt.

Ved å lage veldefinerte kjøperprofiler kan du dessuten analysere trender, mønstre, likheter og atferd hos målgruppen. Ved å lage prospektorienterte LinkedIn-annonsekampanjer viser du kundene at du kjenner deres kjøpsbehov godt, noe som oppmuntrer dem til å samhandle mer med bedriften din.

 

Analyser først CTR (klikkfrekvensen).

CTR avhenger av kampanjens mål. Noen ganger vil CTR for eksempel være lavere for merkevarekampanjer og høyere for trafikkampanjer. Den definerer hvor interessant en kampanje er. Hvis CTR er høy, betyr det at folk synes kampanjen er interessant nok til å klikke. Hvis CTR er lav, betyr det at du kanskje retter deg mot feil målgruppe eller har en kjedelig annonsekampanje.

Det er også viktig å undersøke CTR i LinkedIn-kampanjeadministratoren for å se om den forventede målgruppen faktisk er interessert i annonsene. For eksempel, Ansatte på begynnernivå kan absolutt bidra til en høyere total CTR på LinkedIn-annonser. Hvis du inkluderer dem i målgruppen, kan det bidra til å øke det generelle engasjementet og potensielt føre til flere konverteringer.

 

Sørg for at målgruppe og annonseinnhold samsvarer

Men hvis målet ditt er å nå styremedlemmer eller andre ledere på høyt nivå, er det ikke sikkert at det er like effektivt å inkludere ansatte på begynnernivå i LinkedIn-annonsene dine. Disse personene har kanskje ikke beslutningsmakt eller budsjettmyndighet til å ta innkjøpsbeslutninger for organisasjonen. I stedet kan det være mer effektivt å henvende seg til personer med høyere ansiennitet eller beslutningsmyndighet i bedriften.

Dessuten, Ifølge LinkedIns interne data ligger gjennomsnittlig CTR for LinkedIn-sponset innhold på plattformen på rundt 0,5%. Dette kan virke relativt lavt sammenlignet med andre annonseringsplattformer, men det er viktig å merke seg at LinkedIns målgruppe er svært spesialisert og ofte vanskeligere å nå gjennom andre kanaler.

 

For det andre, måle CPM 

Det viktigste målet i innsiktsfasen er Cost per thousand eller CPM. Dette er direkte relatert til kampanjens visninger og gir dermed et klart bilde av merkevarebevisstheten. Derfor brukes det i Top Of the Funnel eller kunnskapsfasen. Gjennomsnittlig CPM bestemmes i stor grad av konkurransen og hvor vanskelig det er å få klikk fra den utvalgte målgruppen.

I tillegg er det viktig at markedsføringsansvarlige forstår at når de byr CPM, gir de nettverket et insentiv til å vise annonsen, uavhengig av hvor godt den fungerer med tanke på engasjement. Husk at CPM-budgivning vanligvis gir flere visninger enn CPC, så hvis du har dårlig tid, kan CPM være den mest effektive metoden. Kostnadene per resultat kan også være betydelig høyere i denne prosessen, men den har potensial til å øke volumet raskt.

 

Deretter er det på tide å analysere CPC (kostnad per klikk).

CPC er en nøkkelindikator (KPI) som viser hvor mye en annonsør i gjennomsnitt betaler for hvert klikk på LinkedIn-annonsen sin. Det er svært viktig å analysere CPC-data, da de belyser hvor effektiv en LinkedIn-annonsekampanje er, slik at markedsførere kan optimalisere strategiene sine og fordele budsjettene på en fornuftig måte.

Først og fremst gir en analyse av CPC innsikt i den økonomiske levedyktigheten til en LinkedIn-kampanje. Ved å beregne gjennomsnittlig CPC kan markedsførere finne ut hvor kostnadseffektive annonsene deres er, ettersom den måler investeringen som kreves for å drive trafikk til en landingsside eller et nettsted. En lavere CPC betyr at annonsøren oppnår flere klikk til en lavere kostnad, noe som gir høyere avkastning på investeringen (ROI) og mer valuta for pengene. På den annen side kan en høyere CPC indikere at en annonse underpresterer eller at målrettingen ikke er optimalisert, noe som fører til ineffektiv bruk av penger. Samlet sett bør den gjennomsnittlige CPC-en ligge på et nivå som gir en akseptabel kostnad per kunde i slutten av trakten.

 

Måle frekvens i tillegg

Det er antall ganger potensielle kunder ser en annonse fra markedsføringskampanjen i løpet av en viss periode. Ved å analysere dette nøkkeltallet får markedssjefene informasjon om hvor mange annonser som skal inkluderes i kampanjegruppene, hvor mange LinkedIn-annonser som skal kjøres, når de skal øke eller redusere utgiftene, og om de skal begrense eller utvide målgruppen for å øke konverteringsfrekvensen.

I tillegg er det viktig å velge riktig annonseformat for den enkelte annonse. Annonsering på LinkedIn. Noen ganger er for eksempel LinkedIn-videoannonser mer effektive når det gjelder å øke merkevarekjennskapen enn enkle bildebaserte LinkedIn-annonser. Hvert annonseformat har sine unike fordeler og ulemper, og bedrifter bør velge det formatet som passer best til deres annonseringsmål og budsjett. Sponset innhold er for eksempel godt egnet til å øke merkevarekjennskapen, mens sponset InMail er mer effektivt for å øke konverteringen.

 

Overvåke forskjellen i annonseutgifter mellom annonser

LinkedIn-annonseringsplattformen dreier seg om et budsjett. Gjør det månedlige annonsebudsjettet til en viktig del av markedsføringen, ettersom det er en av de viktigste resultatindikatorene. Opplever du større suksess når du investerer mer i markedsføring? Hvilke annonser i markedsføringskampanjene brenner opp annonsekostnadene, og hvilke gir betydelig avkastning? Du kan sammenligne månedlige konverteringer med månedlige annonseutgifter. Hvis det er en signifikant positiv korrelasjon, er det lurt å øke budsjettet.

Når du setter opp LinkedIn-kampanjer, anbefales det dessuten å inkludere et daglig budsjett. Det gir markedsførere mulighet til å finne ut hvilken region, kreativitet og målretting som fungerer best før de går all in. Dessuten bør du aldri kjøre flere korte kampanjer. Fordi LinkedIns CPC er betydelig høyere enn på andre plattformer, trenger markedsførere noen ganger tre ganger så lang testtid for å få tilstrekkelig data og et klart bilde og til slutt øke konverteringsfrekvensen. Derfor foreslår vi at du kjører Linkedin-annonsekampanjer med et lite daglig budsjett, men som kan gi deg minst 15 klikk per dag. Markedsførere kan deretter analysere resultatene hver 10. dag og foreta nødvendige optimaliseringer av regioner, reklamer eller målrettingsalternativer.

 

Glem aldri å analysere LinkedIn-annonser i form av kampanjens demografi

Bruk profesjonell demografisk innsikt til å finne og målrette annonsering mot nye målgrupper. Det gir verdifull innsikt om den potensielle målgruppen, som yrkesmessige egenskaper, preferanser, antipatier osv., og bidrar til å analysere resultatene av annonseringen. Med slike kundesentriske data i hånden kan markedsførere lage skreddersydde LinkedIn-annonser og dermed øke sjansene for å konvertere leads til faste kunder.

En helhetlig oversikt over besøkende på nettstedet gjør det dessuten lettere å målrette seg mot eksisterende kunder, og identifiserer også flere muligheter for å nå ut til et bredt spekter av kvalifiserte potensielle kunder. Googles datastudio er svært nyttig for å hente ut mer inngående demografiske data.

 

BONUS: Velge "Nylig eller permanent plassering" for å forbedre resultatene av LinkedIn-annonser

Mange selvbetjente markedsførere gjør denne feilen og sender LinkedIn-kampanjen sin til målgrupper som ikke kommer fra regionene de ønsker å målrette mot, og kaster dermed bort verdifulle penger. Når du angir regionene eller landene du ønsker å målrette mot, er det en boks som heter "Recent or permanent location", noe som innebærer at den vil målrette mot alle med IP-adresser i de valgte regionene.

Hvis du for eksempel retter deg mot USA og en person fra Storbritannia jobber der midlertidig mens LinkedIn-kampanjen kjører, kan det hende at det britiske medlemmet også ser og klikker på annonsen. For å unngå dette bør du velge "Permanent lokasjon" for å målrette mot målgruppen som faktisk jobber i de regionene du har valgt. Klikk her for å lære mer om de 5 største feilene ved LinkedIn-annonsering.

 

Stillingsbetegnelser

Når det gjelder å analysere resultatene av LinkedIn-annonsekampanjer, er et ofte oversett, men avgjørende aspekt analysen av stillingstitler. Analyser om titlene dine er riktige eller ikke. Riktige titler vil hjelpe deg med å skalere annonsekampanjene dine og øke CTR betydelig, mens misvisende titler vil føre til dårlige resultater og utgjøre en betydelig risiko for fremtidige annonsekampanjer.

Dessuten, LinkedIn gjør det mulig for annonsører å målrette annonsene sine basert på stillingstitler, slik at de kan nå ut til spesifikke yrkesgrupper. Ved å analysere stillingsbetegnelsene til brukerne som har klikket på eller interagert med annonsene, kan markedsførere vurdere nøyaktigheten og effektiviteten av målrettingen. Denne analysen kan avdekke om annonsekampanjen når ut til den tiltenkte målgruppen, eller om det er behov for justeringer for å tilpasse målrettingen til de ønskede stillingstitlene eller yrkesrollene.

Videre kan en analyse av stillingstitler gi innsikt i hvordan annonsekampanjen fungerer i ulike bransjer eller sektorer. Stillingstitler kan variere betydelig fra bransje til bransje, og ved å analysere hvilke stillingstitler som genererer flest klikk eller konverteringer, kan man finne ut hvilke bransjer eller sektorer som responderer godt på annonsekampanjen. Denne informasjonen kan hjelpe markedsførere med å identifisere de mest lukrative segmentene og optimalisere annonsekampanjene deretter ved å allokere mer budsjett eller ressurser til de bransjene eller sektorene som gjør det bra.

 

Industri

Sørg for at annonsekampanjene dine er rettet mot riktig bransje, ellers vil skaden starte med leadgenereringen og deretter spre seg til hele virksomheten. Leadgenereringsskjemaer som ikke genererer leads, og markedsførere som ikke får svar på grunn av feil dataanalyse, er to symptomer på at du har rettet deg mot feil bransje.

Det kan imidlertid også skyldes at du har valgt riktig bransje, men adresserer feil problemstilling. Still deg selv disse spørsmålene for å forsikre deg om at du har valgt riktig bransje:

  • Er budskapet ditt relevant for målgruppen?
  • Hvor mange forsøk har du gjort for å generere ønsket respons?
  • Handler budskapet ditt om deg eller om dem?
  • Får du ukvalifiserte leads?
  • Får du flere besøkende enn faktiske kunder?

Disse spørsmålene vil hjelpe deg med å finne ut om du har valgt riktig eller feil bransje, og vil hjelpe deg med å optimalisere resultatene av LinkedIn-annonseringen. Når du har valgt riktig bransje, bør du sørge for å gjennomføre regelmessige revisjoner for å finne ut hvordan kampanjen presterer og om det er behov for endringer.

 

Ansiennitet

Ansiennitet definerer innflytelsen til en persons nåværende rolle i en organisasjon, som bestemmes av vedkommendes stillingstittel. Målretting etter ansiennitet er en effektiv måte å komme i kontakt med dem som har innflytelse på en kjøpsbeslutning. Sørg for at du bruker ansiennitetsfilteret riktig i kampanjene, ellers reduserer du sjansene for å få de beste potensielle kundene. Hvis du bruker ansiennitetsnivåene på en klok måte, kan du øke resultatene av LinkedIn-kampanjen.

 

Til slutt kan du bruke funksjonene for ekskludering og inkludering.

Med det store antallet brukere og innhold som er tilgjengelig på LinkedIn, er det blitt en utfordring å analysere data for å sikre at LinkedIn-annonsene dine blir sett av de rette personene til rett tid. Det er her ekskluderings- og inkluderingsfunksjonene på LinkedIn kan være nyttige.

Med ekskluderingsfunksjonen kan annonsører ekskludere bestemte grupper fra å se LinkedIn-annonsene sine, mens inkluderingsfunksjonen gjør det motsatte, slik at annonsører kan målrette seg mot bestemte grupper. Ved å bruke disse funksjonene kan markedsførere kontrollere hvem som ser LinkedIn-annonsene deres, slik at de når ut til de riktige personene og ikke kaster bort budsjettet på visninger som sannsynligvis ikke konverterer til leads/salg eller bidrar til å forbedre annonseytelsen.

Et vanlig scenario der ekskluderingsfunksjonen kan være nyttig for LinkedIn-annonser, er når det er for mange visninger i én kategori. Hvis en LinkedIn-annonse for eksempel vises til et stort antall personer som sannsynligvis ikke er interessert i det de tilbyr, kan det føre til et høyt antall visninger, men lav engasjementsrate. Dette kan resultere i et bortkastet budsjett og lavere avkastning på investeringen (ROI) for annonsøren.

For å unngå dette kan markedsførere bruke ekskluderingsfunksjonen til å ekskludere bestemte grupper som sannsynligvis ikke vil være interessert i tilbudet deres. Hvis en annonsør for eksempel retter seg mot IT-profesjonelle, kan det være lurt å ekskludere personer som jobber med økonomi eller markedsføring, ettersom det er mindre sannsynlig at de er interessert i annonsørens IT-tilbud. Dette kan bidra til å sikre at LinkedIn-annonsene bare vises til personer som er mer tilbøyelige til å engasjere seg i annonsen og potensielt konvertere den til leads eller salg.

Ikke glem å bruke include-funksjonen!

På den annen side kan inkluderingsfunksjonen være nyttig når det ikke er nok visninger i en bestemt kategori. Hvis en annonsør for eksempel retter seg mot et spesifikt nisjemarked, kan det hende at det ikke er nok personer i denne kategorien til å generere nok visninger. I så fall kan include-funksjonen brukes til å hente inn alle data for å utvide målgruppen som kan være interessert i tilbudet, men som ikke tilhører den opprinnelige kategorien.

Hvis en annonsør for eksempel retter seg mot veterinærer og ikke genererer nok visninger, kan vedkommende bruke inkluderingsfunksjonen til å inkludere personer som er interessert i dyr eller har besøkt dyrerelaterte nettsteder. Dette kan bidra til å utvide målgruppen og generere flere visninger uten at det går på bekostning av relevans eller målretting.

 

Forsøm aldri konverteringssporing

For å spore konverteringer kan du dessuten utnytte kraften i LinkedIn-konverteringssporing. Det gir innsikt i konverteringer etter klikk og visninger i LinkedIn-annonsekampanjer.

Videre er konverteringssporing gjør det mulig for bedrifter å ta informerte beslutninger om markedsføringsbudsjett, målgrupper og annonseplassering for å oppnå best mulig avkastning. I tillegg gir konverteringssporing verdifull innsikt i brukeratferd, noe som gjør det mulig for markedssjefene å forbedre markedsføringsstrategiene, forbedre brukeropplevelsen på nettstedet og forbedre annonseytelsen og fremtidige kampanjer.

 

Ikke undervurder konkurrentene dine

Det er viktig å følge med på konkurrentene. Ved å analysere konkurrentenes reklamekampanjer kan du identifisere områder der du kan forbedre din egen kampanje. Du kan også bruke deres kampanjedata til å forbedre målretting og budskap for å få et konkurransefortrinn.

 

Hvor ofte bør du evaluere LinkedIn-annonser?

Det er viktig å evaluere resultatene av LinkedIn-annonsekampanjen jevnlig for å sikre at innsatsen er effektiv når det gjelder å nå markedsføringsmålene. Hvor ofte du bør evaluere, avhenger av kampanjens varighet, aktivitetsnivået og kampanjens art.

Som en generell regel anbefales det imidlertid å evaluere LinkedIn-annonsene og markedsføringsbudsjettet ukentlig eller annenhver uke. På denne måten kan du følge med på resultatene av markedsføringen, identifisere eventuelle problemer eller forbedringsmuligheter og foreta nødvendige justeringer i sanntid.

 

Annonsering på LinkedIn er fordelaktig uansett selskapets størrelse!

LinkedIn-kampanjen er et effektivt verktøy for markedsførere som ønsker å skape vekst i bedrifter av alle størrelser. 97% av B2B-markedsførere hevder at de bruker LinkedIn til innholdsmarkedsføring. Å kjøre en vellykket annonsekampanje på LinkedIn krever mer enn bare å sette opp annonser og vente på konverteringer.

Nå som du vet hvordan du analyserer LinkedIn-kampanjer, er det på tide å nå ut til en profesjonell målgruppe, fokusere på en bestemt bransje og øke konverteringsraten betraktelig. Hvorvidt LinkedIn-kampanjer er verdt det, avhenger imidlertid helt og holdent av målgruppen og de spesifikke forretningsmålene.

LinkedIn-brukerbasen består av beslutningstakere og forretningsfolk. Hvis målgruppen din ikke er en av dem, er det kanskje ikke verdt å investere tid og penger i LinkedIn-annonser.

 

Analyser, test, optimaliser, gjenta!

Når du skal gjennomføre en vellykket LinkedIn-annonseringskampanje, er det avgjørende å analysere resultatene fra dag én. Ved å følge nøye med på resultatene av annonsene dine kan du raskt identifisere hva som fungerer og hva som ikke fungerer, og gjøre nødvendige justeringer for å optimalisere kampanjen. Når du overvåker kampanjen, må du sørge for å ekskludere alt som ligger langt fra målgruppen din.

Dessuten må du ikke stirre deg blind på titler eller ansiennitet, men sørge for å få hele bildet, og husk at det ikke alltid blir riktig på første forsøk.