I takt med at reklamelandskapet utvikler seg, sliter markedsførere med å oppnå anerkjennelse, eksponering og engasjement for å øke salget. Teknologiske fremskritt som kunstig intelligens driver alle bransjer fremover, også markedsføringsbransjen. På samme måte som man har klart å redusere antallet feil i kvalitetsinnstillinger og øke effektiviteten i produksjonen, forbedrer kunstig intelligens i markedsføringen reklame, merkevarebygging og kundekommunikasjon - nesten alle aspekter av markedsføringen. Mange bransjeledere mener imidlertid at kostnadene ved AI ikke er verdt å bruke tid på. De mener at AI-verktøy er forbeholdt store merkevarer med et høyere budsjett. La oss derfor først diskutere de viktigste faktorene som påvirker kostnadene ved AI.

 

De viktigste faktorene som påvirker kostnadene ved kunstig intelligens

 

Hvilken type system du ønsker å opprette

KI etterligner menneskelig intelligens ved å ta til seg informasjon og foreslå passende tiltak. Overvåkningskameraer som identifiserer personer i sanntidsvideoer, stemmeassistenter som forstår spørsmål på naturlig språk og ekspertsystemer som gjenkjenner kreftsvulster på CT-skanninger, er alle AI. Kostnaden for et AI-system varierer imidlertid avhengig av ytelseskrav og kompleksitet.

 

Kvaliteten på og mengden av data du vil tilføre systemet

Dataene som AI-systemet trenes opp på, avgjør hvor godt det vil fungere. Jo mer data systemet bruker, desto bedre blir det. AI kan ta inn strukturerte data, som er organisert og lagret i RDBM-er, og ustrukturerte data, som omfatter bilder, videoer osv. Å jobbe med strukturerte data reduserer kostnadene ved AI, spesielt hvis det finnes en betydelig mengde data som kan øke algoritmenes nøyaktighet. AI-spesialister må imidlertid gjøre en ekstra innsats for å organisere og identifisere ustrukturerte data. I tillegg må programvareutviklerne sette opp hele infrastrukturen for å sikre kontinuerlig dataflyt i systemet. Slike operasjoner øker til slutt kostnadene for AI-systemer.

 

Nøyaktighetsnivået du trenger

Graden av nøyaktighet og prediksjoner avhenger av hvilke krav du stiller til et AI-system. En enkel chatbot for kundestøtte kan for eksempel håndtere rutinespørsmål. For komplekse spørsmål vil det være nødvendig med en menneskelig spesialist. På den annen side må en pilotløs leveringsdrone som transporterer blodposer til sykehus, manøvrere rundt objekter med stor presisjon. Høyere pålitelighet og nøyaktighet i AI-systemene har direkte innvirkning på prosjektets levetid og øker utviklingskostnadene.

 

Hvilket intelligensnivå du ønsker

Til slutt avhenger kostnaden for AI av hvilke krav du stiller til systemets intelligens. Mange bedrifters AI-systemer beskrives for eksempel som smal AI. Systemet kan utføre en spesifikk liten oppgave, som å identifisere tekst i PDF-filer og konvertere dem til redigerbare dokumenter. Et virkelig intelligent AI-system kan imidlertid avdekke mønstre med minimal menneskelig inngripen, vurdere sannsynligheten for en hendelse osv. Til syvende og sist vil kostnadene for et AI-system øke avhengig av hvor intelligent systemet skal være.

 

Les mer om utfordringene med AI-integrering her. Nå skal vi se nærmere på de viktigste fordelene med AI som de fleste bedrifter kan dra nytte av, samt systemets kostnader.

 

De viktigste områdene der AI gir høy avkastning

 

Chatbots

Kunder opplever at chatbots er til stor hjelp når de skal navigere seg rundt på en bedrifts nettside. Når de håndterer kundeinteraksjoner på en nettside, kan AI-drevne chatbots erstatte mennesker ved å gi kortfattede svar på spørsmål og tilpasse samtalen til hver enkelt kunde. Du kan koble en salgsrepresentant til en chatbot etter en samtale for å fortsette overtalelses- og markedsføringsstrategiene og øke engasjementet.

Kostnadene ved kunstig intelligens chatteroboter avhenger av om du oppretter en chatbot internt eller betaler for et abonnement på chatbot-programvare. Standardabonnementet på programvare koster rundt $100/måned. Hvis du bygger et system internt, vil det koste rundt $5-10 000. Hvis du leier inn et byrå for utvikling og vedlikehold, koster det mellom $500 og $5000 per måned.

 

 

Personalisering og prediktiv markedsføringsanalyse

Det viktigste elementet i personalisering av markedsføringskampanjer er målgruppesegmentering. AI kan imidlertid hjelpe markedsførere med å tilpasse kundeopplevelsene på flere måter. Ifølge Salesforce, 52% av kundene ønsker at merkevarer skal forstå deres personlige forventninger.

En måte for bedrifter å oppnå personalisering på er å bruke prediktiv AI-markedsføringsanalyse. Ved å analysere data fra tidligere hendelser kan AI forutsi nøyaktig hvordan resultatene vil se ut i fremtiden. I tillegg vil det være nyttig å analysere hva målgruppen liker best, slik at man kan anbefale relevante produkter/tjenester til dem.

Amazon er for eksempel ledende på denne taktikken. Amazons AI-system kjenner til hva du tidligere har kjøpt når du surfer på nettstedet deres. Dette gjør det mulig å komme med relevante produktanbefalinger. I tillegg vet det hva andre brukere som ligner på deg, er interessert i, og gir deg anbefalinger basert på deres aktivitet. Dette gir svært personlige anbefalinger som øker konverteringsraten betraktelig.

Kostnadene ved personlig AI anbefalingssystem vil ligge på rundt $15 000 - $20 000. Omtrent $5000 for utvikling av prototypen, $10 000 for utvikling av et minimum levedyktig produkt og $5000 for implementering og endelig lansering.

 

 

Automatisk distribusjon av leads

Hvert enkelt kundeemne som kommer gjennom markedsføringstrakten, er unikt, med sine egne mål, problemer og behov. En bedrifts salgsrepresentanter er også unike, med ulike nivåer av produktkunnskap, erfaring og ferdigheter. Lead-distribusjon innebærer å finne ut hva som gjør leadene unike, og lede dem til riktig representant for å gjennomføre en salgssyklus.

Du vil for eksempel ikke ha den nyeste salgsrepresentanten med minst mulig erfaring med å håndtere leads fra en stor mulighet. De er kanskje ikke de beste til å formidle verdien av løsningen din, fordi de ikke har mye erfaring med å jobbe med større potensielle kunder. I stedet bør du overlate dette kundeemnet til en salgsrepresentant som har mer kompetanse, som har solgt produktet ditt over lengre tid og som har erfaring med å inngå store avtaler.

Automatisert distribusjon av leads gjør ikke bare salgstrakten mer effektiv, men bidrar også til å forbedre responstiden. Det er mer sannsynlig at potensielle kunder mister interessen og velger en annen løsning hvis de må vente lenger på å få snakke med en salgsrepresentant. Rask responstid på leads fører til at flere leads blir lukket og flere salg generert. Kostnadene ved AI-drevet automatisk distribusjon av leads systemene ligger mellom $40/måned og $700/måned.

 

 

Analyse av kundeatferd

Enten du er på vei inn på et nytt marked eller vurderer om det er fornuftig å utvide eller forbedre et eksisterende produkt, må du bruke innsikt fra kundeatferdsanalyser for å ta en informert beslutning. Med AI-støttet analyse av kundeatferd kan markedsførere identifisere nye salgsmuligheter. Et advokatfirma kan for eksempel oppdage at kundene har vist interesse for varemerker etter å ha sett på åpnings- og klikkfrekvensen på nyhetsbrevet. De kan bruke disse dataene til å sette i gang en markedsføringskampanje som fremhever den nyopprettede varemerkepakken eller varemerketjenestene.

En annen innsikt du kan få gjennom analyse av kundeatferd, er forretningsrisiko. Sett at du har en fysisk butikk. En analyse av kundeatferden viser kanskje at kundene dine handler mer på nettet. Det kan være et tegn på at bedriften din er i faresonen. Hvis du oppdager denne trenden tidlig nok, kan du ta noen effektive forretningsbeslutninger. Du kan opprette en tilstedeværelse på nettet, flytte virksomheten din til nettet eller revurdere hvordan du driver butikken før en potensiell konkurrent tar markedsandeler.

Et AI-støttet system for analyse av kundeatferd koster fra $3200/måned.

 

 

Optimalisering av søkemotorer

I takt med at kunstig intelligens er blitt en del av hverdagen vår - fra mat til trening, fra shopping til reiser - er den også i ferd med å få en sentral rolle innen markedsføring og SEO. Ved å integrere AI i SEO-strategier kan markedsførere finne frem til populære temaer og søkeord og få bedre innsikt i kundenes atferd, kjøpsmønstre og målmarkeder.

Det finnes flere måter å bruke AI SEO på. Tekstsøk for AI krever både at systemet automatisk tilpasser seg det brukeren lærer, og at det lærer av brukeren for å kunne levere neste beste praksis.

Stemmesøk er annerledes og er mer samtalefokusert og tar hovedsakelig form av et spørsmål. SEO-strategien din bør ta hensyn til dette. For at stemmesøk skal fungere, er det nødvendig med naturlig språkforståelse. Alle snakker og skriver forskjellig. Derfor er SEO-eksperter nødt til å basere seg på long-tail-søkeord basert på data fra stemmesøk. Etter hvert som flere og flere bruker stemmesøk, er dette en svært effektiv metode som AI kan bruke for å forbedre søkene.

I tillegg kan AI bidra til å skape og optimalisere innhold.. Du kan finne nøkkelord basert på målgruppen. AI hjelper deg også med å finne muligheter for lenkebygging. Dessuten kan du bruke søkeordsinnsikt til å utkonkurrere konkurrentene ved å lage optimalisert innhold om populære temaer.

Og ikke nok med det; ved å forstå brukernes intensjoner kan AI også lede dem til nettstedet ditt. Dessuten kan visuelt innhold tiltrekke seg et stort publikum. Brukerengasjementet øker raskt med ulike typer grafer og diagrammer, infografikk og bilder. Noen av de de beste AI SEO-verktøyene koster fra $50/måned.

 

 

Konklusjon

AI har stor verdi for bedrifter i alle størrelser. Ved å integrere AI-løsninger kan du forbedre effektiviteten, automatisere forretningsprosesser og skape robuste markedsføringsstrategier for å øke avkastningen. Kostnadene ved AI-løsninger kan imidlertid være en hemmende faktor. Derfor må du sette deg inn i virksomhetens mål og krav. Noen virksomheter trenger AI-verktøy av høy kvalitet, mens andre trenger skreddersydde AI-løsninger. Til syvende og sist krever en vellykket integrering av AI i virksomheten en viss investering og de riktige tilnærmingene. Hvis du er i ferd med å investere i AI, anbefaler vi at du starter lavt og utvider kapasiteten etter hvert som virksomheten vokser. Hvis du tar hensyn til bedriftens ressursbegrensninger, kulturelle kontekst og tekniske modenhet, kan du sikre at du oppnår varig suksess og et konkurransefortrinn samtidig som du lever opp til bedriftens formål og verdier.