fbpx
side-overskrift

Fremtiden er nå - AI-markedsføring

AI-markedsføring = UENDELIGE MULIGHETER

AI-markedsføring endrer måten bedrifter når ut til, engasjerer og beholder kundene sine på. Dette bidrar til å skape relasjoner med kunder som genererer inntekter i dag og skaper lojalitet i morgen.

Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer kan kunstig intelligens forutsi forbrukeratferd, optimalisere annonsemålretting og gi personlige anbefalinger til kundene. Ved å utnytte denne innsikten kan du ta datadrevne beslutninger for å forbedre kundeopplevelsen, øke kundelojaliteten og øke avkastningen.

Konkurransen i markedet blir stadig hardere, og bedrifter som tar i bruk AI-drevne markedsføringsstrategier, har større sannsynlighet for å ligge i forkant og lykkes i sine respektive bransjer. Ta et dypdykk inn i AI-markedsføringens vidunderlige verden, og gjør det enklere for deg å ta gode beslutninger!

  • Optimalisering av betalte medier
  • Produksjon av innhold
  • Analyse av data
  • Forutseende atferd
  • E-postmarkedsføring
  • Forbedret kundesegmentering
  • Optimalisering av nettsteder
  • Distribusjon av bly
  • Chatbots og kundeservice
  • Kundeinnsikt

Kom om bord!

AI er i ferd med å ta verden med storm, og du bør også dra nytte av det! Vi ser frem til å høre fra deg! 👇🏽

    bakgrunn
    Få mer for mindre

    Opprettelse av AI-innhold

    Innhold i sosiale medier

    Innhold i sosiale medier har blitt et viktig verktøy for bedrifter i alle størrelser for å holde kundene engasjerte og i kontakt med bedriften. Å skape en uendelig strøm av kortvarig innhold kan være både tidkrevende og kostbart, og det er her AI kommer til sin rett.

    AI-genererte SoMe-innlegg kan tilpasses for å fremheve utrolige funksjoner, anmeldelser, engasjerende tekst og mer, alt med maksimal nøyaktighet når det kombineres med en profesjonell tekstforfatters grundige gjennomgang. AI-skapt innhold er en uvurderlig ressurs for raskt å skape store mengder personlig tilpasset materiale som øker kundeengasjementet og rekkevidden med minimal innsats.

     

    Blogger

    Innholdet er viktigst er et velkjent ordtak innen SEO. Det hjelper deg både med å rangere på de riktige søkeordene og med å posisjonere organisasjonen din som en tankeleder. AI-produserte bloggartikler revolusjonerer måten bedrifter lager og publiserer innhold på. Når AI tar seg av å lage det første utkastet, kan bedrifter spare tid og penger samtidig som de skaper engasjerende artikler.

    Vår tjeneste tilbyr AI-genererte bloggartikler som gjennomgås av profesjonelle tekstforfattere for å sikre at innholdet er av topp kvalitet hver gang. Med vår tjeneste kan bedrifter være sikre på at AI-genererte bloggartikler kan resultere i unikt innhold av høy kvalitet til en betydelig lavere kostnad.

    Whitepaper og e-bøker

    Whitepapers og e-bøker er tradisjonelt svært gode leadmagneter, men har ofte en høy produksjonskostnad. AI-teknologi kan bidra til å skape nøyaktige dokumenter og legge grunnlaget for et godt produsert innhold.

    Ofte vil det redusere produksjonstiden med rundt 50%, men menneskelig gjennomgang og veiledning er avgjørende for å skape innhold som engasjerer leserne over lang tid. Med vår AI-drevne tjeneste får du det beste fra begge verdener - lynrask AI-dokumentproduksjon kombinert med ekspertisen til vårt tekstforfatterteam.

     

    SEO-optimalisering og nettstedsstruktur

    SEO-optimalisering av eksisterende innhold ved hjelp av kunstig intelligens er intet unntak - bedrifter som utnytter denne avanserte teknologien, kan raskt og effektivt forbedre innholdet sitt og øke SEO-rankingen og tilstedeværelsen på søkemotorenes resultatsider.

    Ved å benytte seg av AIs raske og presise analyser kan bedrifter oppnå betydelige forbedringer i SEO-ytelsen uten å måtte bruke store ressurser på SEO-utvikling. Tjenesten vår bruker omfattende AI-drevne prosesser for å garantere fremragende SEO-scenarier for nettstedet og destinasjonssidene dine.

    Slik skaper du AI-innhold
    bakgrunn
    Personalisering på et annet nivå

    E-postmarkedsføring drevet av kunstig intelligens

    AI-e-postmarkedsføring

    AI-drevet analyse av e-postutsendelser kan være utrolig verdifullt, ikke bare for å forstå hva som fungerer og hva som ikke fungerer når det gjelder e-postmarkedsføring, men også for å få viktig innsikt som ikke umiddelbart er åpenbar.

    Det er nesten som å ha en markedsføringsekspert som ser på alle e-postene dine og forteller deg nøyaktig hvordan du kan optimalisere dem og få mest mulig ut av hver utsendelse. Med AI trenger du heller ikke en hel hær av markedsførere for å gjøre dette, men får i stedet de samme detaljerte svarene med høy grad av innsikt levert raskt og pålitelig.

    Bedrifter kan dra nytte av betydelig økt salg, mer målrettede kampanjer, forbedret budsjetteffektivitet og smartere kampanjeautomatisering, noe som sparer energi og ressurser. Analyser e-postutsendelsene dine med ai i dag og løft deg til neste nivå!

    AI-segmentering av e-post

    E-postsegmentering basert på AI hjelper deg med å forstå hvordan du skal dele opp e-postutsendinger, distribuere innkommende e-poster og leads. Informasjon som samles inn fra CRM, nettbaserte kilder, LinkedIn og sosiale medier, vil alle spille en rolle i segmenteringen av e-postmålgruppen. Denne skreddersydde tilnærmingen tar hensyn til hvert enkelt segments behov og sender meldinger som bidrar til å øke åpningsraten, klikkfrekvensen og konverteringen.

    E-postmarkedsføring - superladet
    Din egen private krystallkule

    AI Forutseende atferd

    Prediktiv atferdsmodellering

    Prediktiv adferdsmodellering gir innsikt i hvordan forbrukerne samhandler med merkevaren din, inkludert hvordan folk kommer frem til sine beslutninger og hvilke faktorer som påvirker valgene deres. Dette gir deg kraftfull, datadrevet informasjon som hjelper deg med å målrette persontilpassede kampanjer mot spesifikke målgrupper, noe som resulterer i høyere suksessrate, større kundetilfredshet og bedre bunnlinje.

    Vi tilbyr et omfattende utvalg av prediktive adferdstjenester som er skreddersydd til dine individuelle behov, fra avanserte datautvinningsteknikker til prediktive analyseverktøy som driver frem beslutninger basert på handlingsrettet innsikt. Prediktiv adferdsmodellering er en utmerket måte å posisjonere bedriften din for suksess og sikre at du holder deg på topp. Hvis du ønsker å gi organisasjonen din et løft, er tiden inne nå!

     

    Prediktiv atferd i e-postmarkedsføring

    E-postmarkedsføring er et effektivt verktøy for digital markedsføring, og forståelse av kundeatferd kan ta det til et nytt nivå. Prediktiv atferd i e-postmarkedsføring kan hjelpe bedrifter med å levere personaliserte opplevelser som er skreddersydd for hver enkelt kunde, noe som øker klikkfrekvensen, engasjementet og konverteringen.

    Med sitt uovertrufne potensial for avkastning er prediktiv atferd i e-postmarkedsføring i ferd med å bli en viktig del av enhver vellykket bedrifts arsenal - la oss vise deg hvordan vi kan hjelpe deg med å utnytte det til fulle.

     

    Forutseende atferd i salg

    Prediktiv salgsadferd kan være avgjørende for et selskaps suksess. Ved å utnytte prediktiv analyse kan du få uvurderlig innsikt i kundenes kjøpsvaner. Du kan finne optimale tidspunkter og kanaler for kundekontakt, forutsi salgstrender, identifisere kunder som står i fare for å avbryte kjøpet, og til og med iverksette forebyggende tiltak for å unngå kundefrafall.

    Prediktiv adferdsteknologi gjør det mulig for bedrifter å allokere ressurser på en effektiv måte og forstå kundenes behov bedre enn noen gang før - noe som til syvende og sist fører til høyere avkastning.

    La oss forutsi alt!
    bakgrunn

    Hvorfor bruke AI-drevne markedsføringsverktøy?

    Kunstig intelligens er en viktig del av alle bransjers markedsføringsstrategier. AI-teknologi analyserer enorme mengder data som kommer via sosiale nettverk, e-post og sosiale medier. I tillegg kan datagapet utvides ved å ta i bruk markedsføringsteknikker som kan brukes til å iverksette tiltak. AI-drevne markedsføringsverktøy gir også en grad av personalisering og målretting som ikke er mulig med tradisjonelle markedsføringsverktøy.

    Ved å analysere data om forbrukernes atferd og preferanser kan AI-drevne verktøy levere svært målrettede og relevante markedsføringsbudskap til den enkelte forbruker. Dette kan resultere i høyere konverteringsrater på landingssider og bedre avkastning på investeringen for bedriftene. En annen viktig fordel med AI-drevne markedsføringsverktøy er at de kan automatisere tidkrevende oppgaver som leadgenerering, innholdsmarkedsføring og administrasjon av sosiale medier. Dette kan frigjøre menneskelige markedsførere til å fokusere på mer kreative og strategiske oppgaver, noe som til syvende og sist resulterer i mer effektive markedsføringskampanjer.

    Totalt sett er fordelene med AI-drevne markedsføringsverktøy sammenlignet med andre verktøy betydelige. De gir raskere og mer nøyaktig dataanalyse, svært målrettet og persontilpasset markedsføring, automatisering av tidkrevende oppgaver og innsikt og analyser i sanntid. Ved å investere i AI-drevne markedsføringsverktøy kan bedrifter få et betydelig konkurransefortrinn i dagens raske digitale landskap.

    5 trinn for å integrere AI-markedsføringsstrategier i organisasjonen din

    Å utnytte kunstig intelligens i markedsføringen er en av de mange fasene i markedsføringen, fra vurdering og implementering til skalering. List opp noen av de ulike måtene du kan integrere kunstig intelligens i markedsføringsstrategien din på. Det innebærer å forstå kundereisen din.

    Hvis organisasjonen din vurderer å ta i bruk AI, er det viktig å forberede seg godt for å maksimere fordelene og minimere risikoen. Her er noen steg du kan ta for å forberede deg på å bruke AI-markedsføring:

    Identifisere forretningsproblemet du ønsker å løse med AI - Før du begynner å bruke AI-markedsføringsverktøy, er det viktig å identifisere det spesifikke forretningsproblemet du ønsker å løse. På den måten kan du finne ut hvilken AI-teknologi og -tilnærming som passer best for din organisasjon og dine digitale markedsføringskampanjer.

    Vurder dataene dine - Kunstig intelligens er avhengig av data for å lære og gjøre prediksjoner, så det er viktig å vurdere kvaliteten og kvantiteten på dataene dine. Det kan være nødvendig å rense og organisere dataene for å sikre at de er egnet for AI.

    Utvikle en datastrategi - Når du har vurdert dataene dine, bør du utvikle en strategi for hvordan du skal håndtere og bruke dem effektivt. Det kan innebære å investere i nye datahåndteringsverktøy eller ansette dataeksperter som kan hjelpe deg med å få mest mulig ut av dataene.

    Bygg det rette teamet - Implementering av AI krever et bredt sammensatt team av eksperter, inkludert dataforskere, maskinlæringsingeniører og forretningsanalytikere. Du bør investere i opplæring og ansette de rette personene til å bygge og vedlikeholde AI-systemene dine.

    Definere klare mål og måleparametere - Til slutt er det viktig å definere klare mål og måleparametere for AI-initiativene. På den måten kan du måle hvor vellykkede AI-prosjektene dine er, og gjøre justeringer etter behov. Det er for eksempel stor forskjell på målene og verktøyene for e-postmarkedsføringskampanjer og innholdsmarkedsføringskampanjer.

    AI gir tilgang til detaljerte, umiddelbare data og innsikt - noe som tidligere var uoppnåelig.

    Ved å ta i bruk kunstig intelligens (AI) kan bedriften din finne ut mer om et problem du ikke har kunnet løse tidligere. Det er faktisk mulig å få informasjon som ofte står i veien for en effektiv markedsføringsstrategi. Tilgang til detaljerte, umiddelbare data og innsikt som tidligere var uoppnåelig, er en av de viktigste fordelene med AI-drevne markedsføringsverktøy.

    AI-programvaren Feefo kan for eksempel brukes til å analysere tilbakemeldinger fra kunder raskt og effektivt, noe som gir bedrifter verdifull innsikt som tidligere var utenfor rekkevidde. Å analysere kundedata er tross alt en av de korteste veiene til bedre målretting.

    Bedre forståelse

    Denne teknologien kan hjelpe bedrifter med å identifisere vanlige smertepunkter og problemer med produktene eller tjenestene sine, slik at de kan gjøre nødvendige forbedringer og øke kundetilfredsheten. Ved å bruke AI til å analysere tilbakemeldinger fra kunder kan bedrifter få en bedre forståelse av kundene sine og forbedre den overordnede markedsføringsstrategien. Som Matt West, CEO i Feefo, forklarer: "AI kan raskt identifisere felles problemer på tvers av store datamengder og gi detaljert innsikt som bedrifter kan bruke til å gjøre meningsfulle forbedringer."

    Beste praksis for implementering av AI-markedsføring

    Siden AI-markedsføring er et nytt verktøy i verktøykassen for digital markedsføring, er de endelige retningslinjene for hvordan markedsføringsteamene kan begynne å implementere det, fortsatt under utvikling. Digitale markedsførere må være klar over dette og bruke det til sin fordel. Her er våre seks beste fremgangsmåter for å implementere markedsføringskampanjer ved hjelp av AI-markedsføring.

    Definer klart og tydelig målene dine. Før du tar i bruk AI-markedsføring, er det viktig at du definerer målene dine tydelig. Dette vil hjelpe deg med å finne riktig tilnærming og teknologi for din organisasjon.

    Fokus på datakvalitet AI er avhengig av data for å kunne forutsi og generere innsikt. Derfor er det viktig å fokusere på datakvalitet og sørge for at dataene er nøyaktige, relevante og oppdaterte. En uklar målgruppe kan sette hele markedsføringskampanjen ut av spill.

    Velg riktig teknologi Det finnes mange tilgjengelige AI-teknologier, og det er viktig å velge den som passer best for dine behov. Ta hensyn til faktorer som kostnad, skalerbarhet og enkel integrering når du velger teknologi. AI-markedsføring er ikke en universalløsning, og hvert segment har sine fordeler, men også sine ulemper.

    Ansett de rette talentene  AI-markedsføring krever et team av eksperter, inkludert dataforskere, maskinlæringsingeniører og forretningsanalytikere. Sørg for at du har de rette talentene om bord, internt eller eksternt. Å bruke et digitalt markedsføringsbyrå er den foretrukne og rimeligste løsningen for de fleste bedrifter.

    Overvåke og evaluere prestasjoner Når du har tatt i bruk AI-markedsføring, er det viktig å kontinuerlig overvåke og evaluere resultatene. På den måten kan du identifisere forbedringsområder og gjøre nødvendige justeringer av strategien. AI-markedsføring er aldri perfekt fra starten av, men vil bli det med tiden. Litt som god vin.

    Vær åpen overfor kundene AI-markedsføring kan noen ganger oppleves som påtrengende, så det er viktig å være åpen med kundene om hvordan dataene deres brukes. Dette vil bidra til å bygge tillit og sikre at kundene føler seg komfortable med markedsføringstilnærmingen din. Alt som er nytt og rokker ved forståelsen av hva som er mulig, kan være litt skummelt for de fleste. Hvis du er åpen om det, vil kundene oppfatte kunstig intelligens i markedsføringskampanjer på en bedre måte.

    Kvalitet er ikke alltid garantert ved bruk av kunstig intelligens

    Kvalitet er ikke alltid garantert når det gjelder AI-drevet markedsføring. Selv om AI kan analysere store datamengder raskt og nøyaktig, kan kvaliteten på dataene og algoritmene som brukes, påvirke nøyaktigheten og nytten av innsikten som genereres.

    AI-drevne innholdsgeneratorer som OpenAIs GPT-3 kan for eksempel brukes til å produsere markedsføringstekster raskt og effektivt, men kvaliteten på resultatet kan variere mye avhengig av inngangsdataene og kvaliteten på algoritmene som brukes.

     

    De fleste ai-markedsføringsløsninger krever et menneskelig preg.

    I tillegg kan AI-generert innhold noen ganger mangle det menneskelige preget, noe som kan føre til tekster som virker klønete, spammy eller på andre måter lite tiltalende for kundene. For å løse dette problemet er det viktig å få en menneskelig redaktør til å gjennomgå og finpusse AI-generert innhold for å sikre at det oppfyller de ønskede kvalitetsstandardene. Derfor er det avgjørende å ha et kompetent markedsføringsteam som overvåker og administrerer de ulike AI-verktøyene.

    bakgrunn

    Kostnader kan være en inngangsbarriere for AI i markedsføring

    Kostnadene ved å implementere AI direkte kan være høye, ettersom det krever betydelige investeringer i teknologi, talent og infrastruktur. Å samarbeide med et digitalt byrå som Resultsdriven kan imidlertid gjøre AI-drevet markedsføring rimeligere og mer tilgjengelig for bedrifter i alle størrelser. Ved å outsource AI-markedsføringen til et digitalt byrå kan bedriftene dra nytte av byråets ekspertise og teknologi uten å måtte bære hele kostnaden for implementeringen selv.

     

    Dynamisk prisstrategi

    I tillegg kan et samarbeid med et digitalt byrå forbedre avkastningen ved å gi tilgang til avansert teknologi og markedsføringsekspertise som ellers ville vært vanskelig å skaffe internt. Det finnes ulike dynamiske prismodeller som gjør det enkelt å skalere opp eller ned avhengig av etterspørsel og behov i de digitale markedsføringskampanjene.

    Bedre kunderelasjoner og personalisering i sanntid

    En av de viktigste fordelene med AI-drevet markedsføring er muligheten til å forbedre kunderelasjonene og tilby personlig tilpasning i sanntid. Ved å analysere kundedata og -atferd kan AI-verktøy identifisere hvilke kunder som er i faresonen eller uengasjerte, og levere personlig tilpasset innhold eller budskap for å få dem til å engasjere seg igjen.

    AI-drevne verktøy for e-postmarkedsføring kan for eksempel analysere kundeatferd for å finne ut hvilke meldinger som har størst sannsynlighet for å treffe hver enkelt kunde, og automatisk tilpasse innholdet og tidspunktet for hver melding for å maksimere engasjementet. Dette kan føre til høyere åpnings- og klikkfrekvens, samt økt kundetilfredshet og lojalitet. I tillegg kan AI-drevne chatboter gi kundestøtte og assistanse i sanntid, svare på spørsmål og løse problemer raskt og effektivt.

    Ved å bruke AI-drevet markedsføring til å levere persontilpasset og relevant innhold til kundene i alle faser av kundens livssyklus, kan bedrifter bygge sterkere og mer lojale relasjoner med kundene sine og forbedre bunnlinjen.

    Lag en integrert AI-markedsføringsstrategi

    De fleste digitale markedsførere mener at AI-markedsføringsverktøyene deres fungerer spesielt godt sammen med eksisterende markedsføringsstrategier i stedet for å bruke frittstående taktikker. Kunstig intelligens gjør det mulig for digitale markedsføringseksperter å optimalisere trinn i markedsføringsstrategiene som allerede kan være arbeidskrevende, for eksempel dataanalyse, eller som kan være utilstrekkelige.

    Ved å bruke kunstig intelligens til å løse dette problemet kan digitale markedsførere ta i bruk denne innovative markedsføringsteknikken for å lykkes med markedsføringen i årene som kommer. Og du kan være sikker på at noen, eller alle, av konkurrentene dine vil ta i bruk AI-markedsføring i årene som kommer. Det er viktig å inkludere datavitenskap og AI-markedsføring i markedsføringsstrategien, og det vil styrke markedsføringsteamet ditt. Å vente med å ta i bruk AI-markedsføringsverktøy kan sammenlignes med Blockbuster som prøver å løpe fra internett.

    Maskinlæring gir økt dybdeforståelse

    Avansert maskinlæring (ML) drives av kunstig intelligens. Dette innebærer algoritmisk analyse av digital reklameinformasjon automatisk ved hjelp av erfaring. En viktig anvendelse av maskinlæring er prediktiv analyse. Ved å analysere historiske data om kundeatferd og kjøp kan ML-algoritmer forutsi hvilke kunder som mest sannsynlig vil foreta et kjøp eller en bestemt handling i fremtiden.
    Dette kan hjelpe bedrifter med å målrette markedsføringen mer effektivt og tilpasse budskapet basert på hver enkelt kundes forventede atferd.

     

    En integrert del av ethvert AI-markedsføringsverktøy

    En annen viktig anvendelse av maskinlæring er naturlig språkbehandling (NLP). NLP-algoritmer kan analysere tekstdata, f.eks. kundeanmeldelser eller innlegg i sosiale medier, for å identifisere følelser og få innsikt i kundenes preferanser og smertepunkter. Dette kan hjelpe bedrifter med å forbedre produktene og tjenestene sine basert på tilbakemeldinger fra kundene, og med å skreddersy markedsføringsbudskap for å imøtekomme kundenes bekymringer og smertepunkter.

    Dyp læring og datavitenskap er ikke bare moderne moteord, men en viktig del av bruken av stordata til innholdsgenerering og generelle markedsføringsaktiviteter.

    ML kan også brukes til å optimalisere annonsemålretting og budgivning. Ved å analysere kundedata og beregninger av annonseytelse kan maskinlæringsalgoritmer identifisere hvilke målgrupper og søkeord som mest sannsynlig vil føre til konverteringer, og justere budstrategiene deretter. Dette kan hjelpe bedrifter med å oppnå bedre annonseytelse og forbedre avkastningen.

     

    Gjør livet enklere for markedsførere

    Endelig kan maskinlæring brukes til å automatisere rutinemessige markedsføringsoppgaver, for eksempel lead scoring eller e-postsegmentering. Ved å bruke maskinlæringsalgoritmer til å identifisere hvilke leads som har størst sannsynlighet for å konvertere, eller hvilke e-postsegmenter som har størst sannsynlighet for å engasjere, kan bedrifter effektivisere arbeidsflyten i markedsføringen og fokusere innsatsen på de mest lovende mulighetene.

    Alt i alt har maskinlæring et bredt spekter av bruksområder innen markedsføring, fra å forutsi kundeatferd til å optimalisere annonsemålretting og automatisering. Ved å utnytte kraften i maskinlæring kan bedrifter ligge et hestehode foran konkurrentene og oppnå bedre resultater i markedsføringen.

    INTRIGUERT av AI-markedsføring?

    Ta kontakt nå, og gjør deg klar til å bli overveldet!