A medida que avanza el panorama publicitario, los profesionales del marketing luchan por obtener reconocimiento, exposición y compromiso para aumentar las ventas. Los avances tecnológicos como la IA están impulsando todos los sectores empresariales, incluido el marketing. Al igual que la reducción de errores ha aumentado en el establecimiento de la calidad y la mejora de la eficiencia en la fabricación, la IA en el marketing está mejorando la publicidad, la creación de marcas y la comunicación con los clientes, es decir, casi todos los aspectos del ámbito del marketing. Sin embargo, muchos líderes del sector piensan que el coste de la IA no merece la pena. Creen que las herramientas de IA están reservadas a las grandes marcas que disponen de un presupuesto más elevado. Por lo tanto, analicemos primero los principales factores que afectan al coste de la IA.
Principales factores que afectan al coste de la IA
El tipo de sistema que desea crear
La IA imita la inteligencia humana consumiendo información y proporcionando las medidas adecuadas. Las cámaras de seguridad que identifican personas en un vídeo en tiempo real, los asistentes de voz que comprenden preguntas formuladas en lenguaje natural y los sistemas expertos que reconocen tumores cancerosos en tomografías computarizadas son todos IA. Sin embargo, el coste de un sistema de IA varía en función de sus requisitos de rendimiento y complejidad.
La calidad y la cantidad de datos con los que alimentará el sistema
Los datos con los que se entrena el sistema de IA determinan lo bien que funcionará. Cuantos más datos consuma el sistema, mejor funcionará. La IA puede ingerir datos estructurados, que se organizan y guardan en RDBM, y datos no estructurados, que incluyen fotos, vídeos, etc. Trabajar con datos estructurados reduce el coste de la IA, sobre todo si hay una cantidad significativa de datos para aumentar la precisión de los algoritmos. Sin embargo, los especialistas en IA deben ir más allá para organizar e identificar los datos no estructurados. Además, los desarrolladores de software deben poner en marcha toda la infraestructura para garantizar el flujo continuo de datos dentro del sistema. Operaciones como éstas acaban por incrementar el coste de los sistemas de IA.
El nivel de precisión que necesita
El nivel de precisión y predicción depende de los requisitos que se impongan a un sistema de IA. Por ejemplo, un simple chatbot de atención al cliente puede gestionar consultas rutinarias. Para cuestiones complejas, será necesario un especialista humano. Por otro lado, un dron de reparto sin piloto que transporte bolsas de sangre a hospitales debe maniobrar alrededor de objetos con la máxima precisión. Una mayor fiabilidad y precisión de los sistemas de IA afecta directamente a la vida útil del proyecto y aumenta el coste de desarrollo.
El nivel de inteligencia que desea
Por último, el coste de la IA viene determinado por las necesidades de inteligencia del sistema. Por ejemplo, muchos sistemas de IA para empresas se describen como IA estrecha. Su sistema puede realizar una pequeña tarea específica, como identificar texto en archivos PDF y convertirlos en documentos editables. Sin embargo, un sistema de IA verdaderamente inteligente puede descubrir patrones con una intervención humana mínima, evaluar la probabilidad de un suceso, etc. En última instancia, el coste del sistema de IA aumentará en función de la inteligencia a la que se aspire.
Más información sobre los retos de la integración de la IA aquí. Analicemos ahora las principales ventajas que ofrece la IA y de las que pueden beneficiarse la mayoría de las empresas, junto con el coste del sistema.
Principales ámbitos en los que la IA ofrece un alto rendimiento de la inversión
Chatbots
Los clientes han descubierto que los chatbots son increíblemente útiles para navegar por el sitio web de una empresa. Cuando se gestionan las interacciones de los clientes en un sitio web, los chatbots con IA sustituyen a los humanos ofreciendo respuestas concisas a las preguntas y personalizando la conversación para cada cliente. Puede conectar un representante de ventas a un chatbot después de una conversación para continuar con las estrategias de persuasión y marketing para aumentar las tasas de compromiso.
El coste de la IA chatbots depende de si creas un chatbot internamente o pagas una suscripción de software de chatbot. El plan estándar de suscripción al software cuesta alrededor de $100 al mes. Si creas el sistema tú mismo, te costará entre 1.400 y 10.000 euros. Si contratas a una agencia para el desarrollo y el mantenimiento, el coste será de entre $500 y $5000 al mes.
Personalización y análisis predictivo del marketing
El elemento clave de la personalización de las campañas de marketing es la segmentación del público objetivo. Sin embargo, existen varias formas en las que la IA puede ayudar a los profesionales del marketing a personalizar las experiencias de sus clientes. Según Salesforce, 52% de los clientes quieren que las marcas comprendan sus expectativas personales.
Una forma de que las empresas logren la personalización es utilizar el análisis predictivo de marketing de la IA. Mediante el análisis de datos de eventos pasados, la IA puede predecir con exactitud cómo será el rendimiento en el futuro. Además, analizar qué es lo que más le gusta al público será útil para recomendarle productos/servicios relevantes.
Por ejemplo, Amazon es el líder en esta táctica. El sistema de inteligencia artificial de Amazon conoce tus compras anteriores cuando navegas por su sitio web. Esto le permite hacer recomendaciones de productos relevantes. Además, sabe en qué están interesados otros usuarios similares, por lo que ofrece recomendaciones basadas en su actividad. Esto produce recomendaciones extremadamente personalizadas que aumentan significativamente las tasas de conversión.
El coste de la IA personalizada sistema de recomendación será de unos $15.000 - $20.000. Aproximadamente $5000 para el desarrollo del prototipo, $10.000 para desarrollar un producto mínimo viable, y $5000 para el despliegue y lanzamiento final.
Distribución automática de clientes potenciales
Cada cliente potencial que pasa por el embudo de marketing es único, con sus propios objetivos, problemas y necesidades. Los representantes de ventas de una empresa también son únicos, con diferentes niveles de conocimiento del producto, experiencia y habilidades. La distribución de clientes potenciales implica determinar qué los hace únicos y dirigirlos al representante adecuado para ejecutar un ciclo de ventas.
Por ejemplo, no querrá que el representante de ventas más reciente tenga una experiencia mínima en la gestión de clientes potenciales de una oportunidad importante. Puede que no sean los más eficientes a la hora de articular el valor de su solución porque no tienen mucha experiencia trabajando con clientes potenciales más grandes. En lugar de eso, debería proporcionar esa oportunidad a un representante de ventas que tenga más experiencia, que haya estado vendiendo su producto durante algún tiempo y que tenga un historial de cerrar con éxito acuerdos importantes.
La distribución automatizada de prospectos no sólo hace que el embudo de ventas sea más eficaz, sino que también ayuda a mejorar el tiempo de respuesta de los prospectos. Es más probable que los clientes potenciales pierdan interés y busquen una solución alternativa si tienen que esperar más tiempo para hablar con un representante de ventas. Los tiempos de respuesta rápidos hacen que se cierren más clientes potenciales y se generen más ventas. El coste de la IA distribución automática de clientes potenciales se sitúa entre $40/mes y $700/mes.
Análisis del comportamiento de los clientes
Tanto si está entrando en un nuevo mercado como si está pensando si tiene sentido actualizar o mejorar un producto existente, tiene que utilizar el análisis del comportamiento del cliente para tomar una decisión informada. Con el análisis del comportamiento de los clientes basado en IA, los profesionales del marketing pueden identificar nuevas oportunidades de venta. Por ejemplo, tras revisar la tasa de apertura y clics del boletín electrónico, un bufete de abogados puede identificar que sus clientes han mostrado interés por las marcas comerciales. Pueden utilizar estos datos para iniciar una campaña de marketing que destaque su paquete de marcas recién creado o sus servicios de marcas.
Además, los riesgos empresariales son otra información que puede obtener del análisis del comportamiento de los clientes. Supongamos que tiene un negocio físico. Puede que durante el análisis del comportamiento del cliente descubra que su público realiza más compras por Internet. Eso podría ser una señal de que su empresa está en peligro. Si reconoce esta tendencia con suficiente antelación, puede tomar algunas decisiones empresariales clave eficientes. Puede crear una presencia en línea, trasladar su negocio a Internet o reevaluar cómo gestiona la tienda antes de que un competidor potencial le arrebate su cuota de mercado.
El coste del sistema de análisis del comportamiento del cliente asistido por IA parte de $3200/mes.
Optimización de motores de búsqueda
A medida que la IA se ha ido incorporando a nuestras vidas -desde la alimentación hasta el fitness, pasando por las compras y los viajes-, también se está convirtiendo en un pivote del marketing y el SEO. La integración de la IA en las estrategias de SEO ayuda a los profesionales del marketing a descubrir temas y palabras clave de tendencia y a conocer mejor el comportamiento de los clientes, sus patrones de compra y los mercados a los que se dirigen.
Hay varias formas de aplicar la SEO con IA. La búsqueda de texto para la IA requiere tanto la capacidad del sistema para adaptarse automáticamente a lo que el usuario está aprendiendo como aprender del usuario para ofrecer la siguiente mejor práctica.
La búsqueda por voz es diferente, está más centrada en la conversación y adopta principalmente la forma de una pregunta. Su estrategia SEO debe tener esto en cuenta. Para que las búsquedas por voz funcionen, es necesario comprender el lenguaje natural. Cada persona habla y teclea de forma diferente. Como resultado, los expertos en SEO se ven obligados a confiar en palabras clave de cola larga basadas en datos de búsqueda por voz. Con cada vez más personas que utilizan la búsqueda por voz, este es un enfoque muy eficaz con el que la IA puede mejorar las búsquedas.
Además, la IA puede ayudar en la creación y optimización de contenidos. Puede encontrar las palabras clave en función del público objetivo. La IA también le ayudará a encontrar oportunidades de creación de enlaces. Además, puede utilizar la información sobre palabras clave para superar a la competencia mediante la creación de contenidos optimizados sobre temas de tendencia.
Y eso no es todo: al comprender la intención del usuario, la IA también puede dirigir a los usuarios a su sitio web. Además, el contenido visual puede atraer a una multitud significativa. El compromiso del usuario mejorará rápidamente con múltiples tipos de gráficos y tablas, infografías e imágenes. Algunas de las mejores herramientas SEO AI cuestan a partir de $50/mes.
Conclusión
La IA aporta un valor significativo a empresas de todos los tamaños. Mediante la integración de soluciones de IA, puede mejorar la eficiencia, automatizar los procesos empresariales y crear estrategias de marketing sólidas para aumentar el retorno de la inversión. Sin embargo, el coste de las soluciones de IA puede ser un factor que lo impida. Por lo tanto, debe comprender los objetivos y requisitos de su empresa. Algunas empresas necesitan herramientas de IA de primera calidad y otras requieren soluciones de IA personalizadas. En última instancia, el éxito de la integración de la IA en las empresas requiere cierta inversión inicial y los enfoques adecuados. Si está a punto de invertir en IA, le recomendamos que empiece por lo bajo y amplíe las capacidades a medida que su empresa crezca. Además, si tiene en cuenta las limitaciones de recursos, el contexto cultural y la madurez técnica de su empresa, se asegurará de lograr un éxito sostenido y una ventaja competitiva, todo ello sin dejar de vivir el propósito y los valores de su empresa.
