Todos los proveedores independientes de software (ISV) deberían analizar detenidamente las oportunidades potenciales de crecimiento que ofrece la integración de la IA. Las empresas, especialmente las que ofrecen soluciones de nicho, dependerán de la IA en los próximos años. Pero, ¿qué tiene que ver la IA con los ISV? Los analistas del sector creen que la Inteligencia Artificial es una tecnología que ha experimentado un crecimiento increíble en todos los sectores. Dichas tecnologías han añadido un enorme valor a los ISV y a los socios de canal, y eso es precisamente lo que trataremos en este post. Compartiremos el impacto de la Inteligencia Artificial en los Vendedores Independientes de Software y haremos una breve lista de los beneficios de introducir esta tecnología de vanguardia.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la IA en las integraciones ISV?
Profundicemos y conozcamos los beneficios existentes y potenciales de introducir la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM) en los procesos de desarrollo y despliegue de los ISV.
Refactorización más rápida del código
Es posible que los programadores necesiten añadir una última función a sus programas antes de dejarlos listos para funcionar. Pero la falta de tiempo puede convertir la sencilla tarea de organizar, estructurar y alinear la función con el código en un enorme desafío. La refactorización del código ayuda a agilizar el proceso de reestructuración del código informático sin tener que modificar su comportamiento y funcionalidad externos.
Los proveedores de servicios independientes que desean introducir actualizaciones importantes en sus soluciones de software pueden necesitar una refactorización del código. Este ejercicio puede resultar terriblemente doloroso y requerir mucho tiempo y esfuerzo. Sin embargo, las empresas no pueden ignorar el proceso, ya que el éxito de las soluciones depende de una refactorización de código eficiente e impecable. Al fin y al cabo, toda lógica empresarial de éxito funciona con códigos limpios.
Las soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial pueden ayudar a analizar el código nuevo y el existente, al tiempo que determinan las dependencias y optimizan el código. Esto resulta muy útil en el desarrollo de códigos que requieren actualizaciones del entorno, un proceso que exige un rendimiento fiable y estable.
Creación rápida de prototipos
Los proveedores de servicios independientes prosperan cuando crean soluciones que responden eficazmente a las expectativas de sus clientes. La competencia se precipita hacia la creación de la solución más completa. ¿Cómo pueden los ISV estar a la altura del desafío? Antes de hacer nada, es crucial que comprendan la importancia de la creación rápida de prototipos.
Es esencial que los ISV tengan un prototipo mínimo viable que pueda transformarse en una solución completa lo antes posible. Y no sólo eso, sino que deben esforzarse al máximo para obtener comentarios creíbles que aporten las mejoras necesarias antes del lanzamiento. Esto es crucial para desarrollar versiones futuras más refinadas.
Dada la rapidez con la que cambia el comportamiento de los clientes en esta era digital, el muestreo de los datos de los usuarios y la comprensión de sus cambiantes requisitos nunca han sido tan importantes. Los ISV deben prestar atención a las necesidades de los usuarios y dar prioridad a la toma de decisiones relacionadas con las características, especialmente a la hora de determinar los planes de lanzamiento de software.
Aquí es donde la IA y el ML pueden desempeñar un papel clave. Estas tecnologías ayudan a los especialistas en ISV a crear una estrategia que conduzca al éxito en el lanzamiento de productos. La IA les ayuda a muestrear los requisitos del sector y las necesidades del mercado y a utilizarlos para crear prototipos de productos fiables, todo ello mediante técnicas de visualización basadas en el lenguaje natural. En otras palabras, la IA elimina la necesidad de escribir un enorme trozo de código sólo para que la solución demostrativa funcione.
Formación de promotores
En efecto, los avances ultrafuturistas de la Inteligencia Artificial son una fuerza a tener en cuenta. Pero la interferencia humana en el despliegue de tales tecnologías para los ISV no ha dejado de existir. En otras palabras, las empresas necesitan mejorar la calidad y el rendimiento del elemento humano en cualquier sistema de IA/ML para generar mejores resultados.
El sector del desarrollo de software necesita urgentemente desarrolladores y programadores que puedan formarse y adaptarse al mercado. Esto es importante dada la rapidez con la que surgen nuevos lenguajes de programación, marcos y paradigmas que se convierten en fundamentales para el éxito.
Las empresas necesitan crear este tipo de estrategias y centrarse en los desarrolladores junior que todavía están creando los cimientos básicos de la programación. El aprendizaje automático y las tecnologías relacionadas pueden ser una bendición para los futuros desarrolladores de software. La incorporación de dichas tecnologías puede ayudar a los ISV a desarrollar procesos más autónomos en todos los programas y mecanismos de formación.
Las estrategias basadas en ML e IA ayudarán a los ISV a impartir lecciones a sus desarrolladores al tiempo que ponen a prueba sus conocimientos y progresos. A medida que las soluciones de IA generen datos, los ISV conocerán la madurez del aprendizaje de los desarrolladores y utilizarán los datos para aumentar proporcionalmente la complejidad de las tareas.
Y lo que es más importante, las integraciones de IA y aprendizaje automático en los ISV ayudarán a eliminar cualquier opinión sesgada sobre los desarrolladores en los programas de formación. Las empresas logran esto asegurándose de que el proceso de formación solo implique la interacción entre desarrolladores y plataformas de formación basadas en IA.
Despliegue y supervisión autónomos
La automatización inteligente es bastante útil para los ISV empresariales, ya que permite crear un entorno de despliegue autónomo. Esto funciona especialmente en los casos en los que disponen de una solución de software creada y certificada para su despliegue. Los ISV pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para desarrollar un entorno de despliegue autónomo que pueda servir para supervisar continuamente todos los parámetros de despliegue especificados.
El entorno de despliegue basado en ML utiliza los parámetros para buscar posibles errores en el producto, especialmente cuellos de botella que puedan hacer que el producto sea lento y finalmente inútil. Y lo que es más importante, el entorno de despliegue señala inmediatamente los errores y cuellos de botella y comparte el informe con el equipo técnico en cuestión. En otras palabras, los entornos de despliegue autónomos garantizan a los ISV un proceso de despliegue del producto sin fisuras.
Y no sólo eso, los ISV pueden confiar en la TI después de la implantación. Se trata de la fase de supervisión, en la que los robots basados en IA controlarán constantemente el estado de la aplicación. A los ISV les resultará muy útil para hacer un seguimiento de la disponibilidad de la nube, realizar análisis de amenazas de seguridad básicos y avanzados, rastrear el tráfico de varias fuentes y ejecutar una supervisión general del rendimiento, todo ello para que el producto funcione a la perfección.
Reforzar la garantía de calidad
Cada vez son más las empresas que confían en los programas informáticos para sacar el máximo partido de sus recursos, superar a la competencia y ganar una cuota de mercado masiva. De hecho, los programas informáticos son un elemento fundamental para esas empresas. Pero eso no es más que quedarse corto, dado que los programas informáticos se han convertido en algo más que un sistema de apoyo para ellas.
Sin embargo, hay ciertos problemas que los ISV tienen que atender a pesar de toda la gloria que el software trae consigo. La mayoría de las plataformas digitales añaden más potencia a los procesos empresariales existentes y los hacen más fiables. Al mismo tiempo, desplegar software sin errores nunca dejará de ser un reto.
¿Cómo pueden los ISV garantizar la calidad? Esta es una pregunta a la que la IA y la automatización basada en ML tienen respuesta. He aquí cómo ayuda la automatización a los ISV. Las plataformas de pruebas de automatización que funcionan con algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar eficazmente los componentes clave del software y comprobar cómo se comporta.
El proceso puede continuar para crear casos de prueba al tiempo que se generan datos de prueba fiables. Estas soluciones de IA pueden ayudar a los ISV a validar los objetivos específicos de cada componente. Probar los datos de cada componente cronológicamente ayudará a los ISV a determinar si toda la aplicación o solución está en condiciones de ponerse en marcha.
No sólo eso, las estrategias de pruebas basadas en IA también pueden detectar nuevos problemas y errores en el programa que ayudarán a crear nuevas características y añadir más funcionalidades al software. Estas mejoras rápidas no son factibles si los ISV siguen utilizando mecanismos de pruebas de automatización tradicionales.
El futuro de la IA para los ISV
En los próximos años se producirá una enorme adopción a gran escala de soluciones basadas en IA y ML, y los ISV tendrán que seguir el ritmo, especialmente trabajando en su capacidad para introducir la IA en su funcionamiento actual. Y no sólo eso, tendrán que aprovechar la Inteligencia Artificial para comprender en profundidad y ejecutar procesos ágiles. Esto tendrá una gran implicación en los sectores de las startups y las pequeñas empresas, donde la IA puede utilizarse para desarrollar soluciones a través de sinergias. Para los ISV dispuestos a adoptar la IA y el ML, puede ser su oportunidad de aprovechar la adopción mundial de la IA, que se espera que alcance los $55B en 2025. Los ISV deben esforzarse por añadir valor, especialmente mediante la creación de chatbots, asistentes virtuales, ciudades inteligentes, seguridad inteligente y otros productos y servicios.
Reflexiones finales
Ahí lo tiene. Esperamos que esta extensa guía sobre proveedores de servicios independientes impulsados por la IA le ayude a comprender la importancia de la tecnología moderna, especialmente la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, para desarrollar e implementar soluciones de software superiores y garantizar mejores resultados en el desarrollo de software. A los desarrolladores que trabajan entre bastidores en dichos ISV les resultará más fácil y estarán más inclinados a introducir la IA y el ML en el proceso de desarrollo y despliegue, ya que les facilita la vida en las diferentes etapas de desarrollo. ¿Te ha resultado útil esta guía? Háznoslo saber en los comentarios. Además, no olvides consultar otras entradas informativas del blog.
