W miarę postępów w dziedzinie reklamy, marketerzy walczą o uznanie, ekspozycję i zaangażowanie w celu zwiększenia sprzedaży. Postęp technologiczny, taki jak sztuczna inteligencja, napędza rozwój każdego sektora biznesowego, w tym marketingu. Podobnie jak redukcja błędów w ustalaniu jakości i zwiększenie wydajności w produkcji, sztuczna inteligencja w marketingu poprawia reklamę, branding i komunikację z klientami - niemal każdy aspekt domeny marketingowej. Jednak wielu liderów branży uważa, że koszt AI nie jest wart ich czasu. Uważają, że narzędzia AI są zarezerwowane dla dużych marek dysponujących wyższym budżetem. Dlatego najpierw omówmy najważniejsze czynniki wpływające na koszt AI.
Najważniejsze czynniki wpływające na koszt sztucznej inteligencji
Typ systemu, który chcesz stworzyć
Sztuczna inteligencja naśladuje ludzką inteligencję, pobierając informacje i podejmując odpowiednie działania. Kamery bezpieczeństwa, które identyfikują osoby na obrazie wideo w czasie rzeczywistym, asystenci głosowi, którzy rozumieją pytania wypowiadane w języku naturalnym, oraz systemy eksperckie, które rozpoznają guzy nowotworowe w tomografii komputerowej, to wszystko sztuczna inteligencja. Koszt systemu AI różni się jednak w zależności od jego wymagań dotyczących wydajności i złożoności.
Jakość i ilość danych wprowadzanych do systemu
Dane, na których szkolony jest system sztucznej inteligencji, decydują o tym, jak dobrze będzie on funkcjonował. Im więcej danych zużywa system, tym lepiej. Sztuczna inteligencja może pozyskiwać dane strukturalne, które są zorganizowane i przechowywane w RDBM, oraz dane nieustrukturyzowane, które obejmują zdjęcia, filmy itp. Praca z ustrukturyzowanymi danymi zmniejsza koszty sztucznej inteligencji, zwłaszcza jeśli istnieje znaczna ilość danych, które zwiększają dokładność algorytmów. Specjaliści od sztucznej inteligencji muszą jednak wykraczać poza organizowanie i identyfikowanie nieustrukturyzowanych danych. Ponadto twórcy oprogramowania muszą stworzyć całą infrastrukturę, aby zapewnić ciągły przepływ danych w systemie. Operacje takie jak te ostatecznie zwiększają koszt systemów AI.
Wymagany poziom dokładności
Poziom dokładności i przewidywania zależą od wymagań stawianych systemowi AI. Na przykład, prosty chatbot do obsługi klienta może obsługiwać rutynowe zapytania. W przypadku złożonych kwestii wymagany będzie ludzki specjalista. Z drugiej strony bezpilotowy dron dostawczy, który transportuje worki z krwią do szpitali, musi manewrować wokół obiektów z najwyższą precyzją. Wyższa niezawodność i dokładność systemów AI bezpośrednio wpływa na żywotność projektu i zwiększa koszty jego rozwoju.
Wymagany poziom inteligencji
Wreszcie, koszt sztucznej inteligencji zależy od wymagań dotyczących inteligencji systemu. Na przykład, wiele firmowych systemów sztucznej inteligencji jest opisywanych jako wąska sztuczna inteligencja. Ich system może wykonywać określone małe zadania, takie jak identyfikacja tekstu w plikach PDF i konwertowanie ich na edytowalne dokumenty. Jednak prawdziwie inteligentny system AI może odkrywać wzorce przy minimalnej interwencji człowieka, oceniać prawdopodobieństwo zdarzenia itp. Ostatecznie koszt systemu sztucznej inteligencji wzrośnie w zależności od docelowej inteligencji.
Dowiedz się więcej o wyzwaniach związanych z integracją sztucznej inteligencji tutaj. Omówmy teraz najważniejsze korzyści oferowane przez sztuczną inteligencję, z których może skorzystać większość firm, wraz z kosztami systemu.
Najważniejsze obszary, w których sztuczna inteligencja zapewnia wysoki zwrot z inwestycji
Chatboty
Klienci przekonali się, że chatboty są niezwykle pomocne w poruszaniu się po stronie internetowej firmy. Podczas obsługi interakcji z klientami na stronie internetowej, chatboty oparte na sztucznej inteligencji zastępują ludzi, udzielając zwięzłych odpowiedzi na pytania i personalizując rozmowę dla każdego klienta. Możesz połączyć przedstawiciela handlowego z chatbotem po rozmowie, aby kontynuować perswazję i strategie marketingowe w celu zwiększenia wskaźników zaangażowania.
Koszt sztucznej inteligencji chatboty zależy od tego, czy tworzysz chatbota we własnym zakresie, czy płacisz za subskrypcję oprogramowania chatbota. Standardowy plan subskrypcji oprogramowania będzie kosztował około $100/miesiąc. Jeśli zbudujesz system we własnym zakresie, będzie to kosztować około $5-10,000. Jeśli zatrudnisz agencję do rozwoju i utrzymania, koszt wyniesie około $500 do $5000 / miesiąc.
Personalizacja i predykcyjna analityka marketingowa
Kluczowym elementem personalizacji kampanii marketingowych jest segmentacja odbiorców docelowych. Istnieje jednak kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc marketerom w personalizacji doświadczeń klientów. Według Salesforce, 52% klientów chce, aby marki rozumiały ich osobiste oczekiwania.
Jednym ze sposobów osiągnięcia personalizacji przez firmy jest wykorzystanie predykcyjnej analityki marketingowej AI. Analizując dane z przeszłych wydarzeń, sztuczna inteligencja może dokładnie przewidzieć, jak wyniki pojawią się w przyszłości. Co więcej, analiza tego, co odbiorcy lubią najbardziej, będzie przydatna do polecania im odpowiednich produktów / usług.
Na przykład Amazon jest liderem w tej taktyce. System sztucznej inteligencji Amazon jest świadomy Twoich poprzednich zakupów podczas przeglądania ich witryny. Pozwala to na tworzenie odpowiednich rekomendacji produktów. Ponadto jest świadomy tego, czym interesują się inni podobni użytkownicy, więc dostarcza rekomendacje na podstawie ich aktywności. Daje to niezwykle spersonalizowane rekomendacje, które znacznie zwiększają współczynniki konwersji.
Koszt spersonalizowanej sztucznej inteligencji system rekomendacji wyniesie około $15,000 - $20,000. Około $5000 na opracowanie prototypu, $10,000 na opracowanie minimalnego opłacalnego produktu i $5000 na wdrożenie i ostateczne wydanie.
Automatyczna dystrybucja leadów
Każdy potencjalny klient przechodzący przez lejek marketingowy jest unikalny, z odrębnymi celami, problemami i potrzebami. Przedstawiciele handlowi firmy również są wyjątkowi, z różnymi poziomami wiedzy o produkcie, doświadczenia i umiejętności. Dystrybucja Lead oznacza określenie, co sprawia, że leady są unikalne i skierowanie ich do odpowiedniego przedstawiciela w celu przeprowadzenia cyklu sprzedaży.
Na przykład, nie chciałbyś, aby najnowszy przedstawiciel handlowy miał minimalne doświadczenie w obsłudze potencjalnych klientów. Mogą oni nie być najbardziej skuteczni w wyrażaniu wartości Twojego rozwiązania, ponieważ nie mają dużego doświadczenia w pracy z większymi potencjalnymi klientami. Zamiast tego powinieneś przekazać tego leada przedstawicielowi handlowemu, który ma większe doświadczenie, sprzedaje twój produkt od jakiegoś czasu i ma historię pomyślnego zamykania znaczących transakcji.
Zautomatyzowana dystrybucja leadów nie tylko zwiększa skuteczność lejka sprzedażowego, ale także pomaga poprawić czas reakcji leadów. Istnieje większe prawdopodobieństwo, że potencjalni klienci stracą zainteresowanie i wybiorą alternatywne rozwiązanie, jeśli będą musieli dłużej czekać na rozmowę z przedstawicielem handlowym. Krótki czas reakcji prowadzi do zamknięcia większej liczby potencjalnych klientów i wygenerowania większej sprzedaży. Koszt rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji automatyczna dystrybucja leadów wynosi od $40/miesiąc do $700/miesiąc.
Analiza zachowań klientów
Niezależnie od tego, czy wchodzisz na nowy rynek, czy też zastanawiasz się, czy warto zmienić lub ulepszyć istniejący produkt, musisz skorzystać z analizy zachowań klientów, aby podjąć świadomą decyzję. Dzięki analizie zachowań klientów opartej na sztucznej inteligencji marketerzy mogą zidentyfikować nowe możliwości sprzedaży. Na przykład, po przejrzeniu współczynnika otwarć i kliknięć newslettera e-mail, firma prawnicza może zidentyfikować, że jej klienci wykazali zainteresowanie znakami towarowymi. Mogą wykorzystać te dane do rozpoczęcia kampanii marketingowej, która podkreśla ich nowo utworzony pakiet znaków towarowych lub usługi związane ze znakami towarowymi.
Co więcej, ryzyko biznesowe to kolejny wgląd, jaki można uzyskać dzięki analizie zachowań klientów. Załóżmy, że prowadzisz biznes stacjonarny. Podczas analizy zachowań klientów może okazać się, że odbiorcy robią więcej zakupów online. Może to być znak, że Twoja firma jest zagrożona. Jeśli rozpoznasz ten trend wystarczająco wcześnie, możesz podjąć kilka skutecznych kluczowych decyzji biznesowych. Możesz stworzyć obecność online, przenieść swoją działalność do Internetu lub ponownie ocenić sposób prowadzenia sklepu, zanim potencjalny konkurent przejmie Twój udział w rynku.
Koszt systemu analizy zachowań klientów wspieranego przez AI zaczyna się od $3200/miesiąc.
Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek
Ponieważ sztuczna inteligencja stała się zakorzeniona w naszym życiu - od jedzenia po fitness, od zakupów po podróże - staje się również kluczowa w marketingu i SEO. Integracja sztucznej inteligencji ze strategiami SEO pomaga marketerom odkrywać popularne tematy i słowa kluczowe oraz uzyskać lepszy wgląd w zachowania klientów i wzorce zakupowe oraz rynki docelowe.
Istnieje kilka sposobów zastosowania AI SEO. Wyszukiwanie tekstowe dla AI wymaga zarówno zdolności systemu do automatycznego dostosowywania się do tego, czego uczy się użytkownik, jak i uczenia się od użytkownika w celu dostarczenia kolejnej najlepszej praktyki.
Wyszukiwanie głosowe jest inne i jest bardziej skoncentrowane na rozmowie i przyjmuje głównie formę pytania. Twoja strategia SEO powinna to odpowiednio uwzględniać. Aby wyszukiwanie głosowe działało, konieczne jest zrozumienie języka naturalnego. Każdy mówi i pisze inaczej. W rezultacie eksperci SEO są zmuszeni polegać na słowach kluczowych long-tail opartych na danych wyszukiwania głosowego. Ponieważ coraz więcej osób korzysta z wyszukiwania głosowego, jest to bardzo skuteczne podejście, dzięki któremu sztuczna inteligencja może usprawnić wyszukiwanie.
Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu i optymalizacji treści. Możesz znaleźć słowa kluczowe w oparciu o grupę docelową. Sztuczna inteligencja pomoże również znaleźć możliwości budowania linków. Poza tym, możesz wykorzystać wiedzę o słowach kluczowych, aby wyprzedzić konkurencję, tworząc zoptymalizowane treści na popularne tematy.
To nie wszystko; rozumiejąc intencje użytkownika, sztuczna inteligencja może również kierować użytkowników do Twojej witryny. Poza tym, treści wizualne mogą przyciągnąć tłumy. Zaangażowanie użytkowników zostanie szybko zwiększone dzięki różnego rodzaju wykresom, infografikom i obrazom. Niektóre z nich najlepsze narzędzia AI SEO koszt od $50/miesiąc.
Wnioski
Sztuczna inteligencja przynosi znaczącą wartość firmom każdej wielkości. Integrując rozwiązania AI, można zwiększyć wydajność, zautomatyzować procesy biznesowe i stworzyć solidne strategie marketingowe w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji. Jednak koszt rozwiązań AI może być czynnikiem hamującym. Dlatego też należy zrozumieć swoje cele i wymagania biznesowe. Niektóre firmy potrzebują narzędzi AI klasy premium, a inne wymagają niestandardowych rozwiązań AI. Ostatecznie sukces integracji AI w biznesie wymaga pewnych początkowych inwestycji i właściwego podejścia. Jeśli zamierzasz zainwestować w sztuczną inteligencję, zalecamy zacząć od niskich poziomów i rozszerzać możliwości wraz z rozwojem firmy. Co więcej, pamiętanie o ograniczeniach zasobów firmy, kontekście kulturowym i dojrzałości technicznej zapewni osiągnięcie trwałego sukcesu i przewagi konkurencyjnej, a wszystko to przy jednoczesnym zachowaniu celu i wartości firmy.
