Tous les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) devraient examiner attentivement les possibilités de croissance qu'offre l'intégration de l'IA. Les entreprises, en particulier celles qui fournissent des solutions de niche, dépendront de l'IA dans les années à venir. Mais quel est le rapport entre l'IA et les éditeurs de logiciels indépendants ? Les analystes du secteur estiment que l'intelligence artificielle est une technologie qui a connu une croissance incroyable dans tous les secteurs. Ces technologies ont apporté une valeur ajoutée considérable aux éditeurs de logiciels indépendants et aux partenaires de distribution, et c'est précisément ce dont nous allons parler dans ce billet. Nous allons partager l'impact de l'intelligence artificielle sur les éditeurs de logiciels indépendants et dresser une liste des avantages liés à l'introduction de cette technologie de pointe.
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans les intégrations ISV ?
Plongeons plus profondément et découvrons les avantages existants et potentiels de l'introduction de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les processus de développement et de déploiement des éditeurs de logiciels indépendants (ISV).
Refonte plus rapide du code
Les programmeurs peuvent avoir besoin d'ajouter une dernière fonction à leurs programmes avant de les rendre opérationnels. Mais le manque de temps peut transformer la simple tâche d'organisation, de structuration et d'alignement de la fonction sur le code en un défi de taille. Le refactoring de code permet de rationaliser le processus de restructuration du code informatique sans qu'il soit nécessaire de modifier son comportement externe et sa fonctionnalité.
Les fournisseurs de services indépendants qui cherchent à introduire des mises à jour majeures dans leurs solutions logicielles peuvent avoir besoin d'un remaniement du code. Cet exercice peut s'avérer atrocement douloureux et devenir rapidement plus exigeant en termes de temps et d'efforts. Cependant, les entreprises ne peuvent pas ignorer le processus, car le succès des solutions repose sur un remaniement de code efficace et impeccable. Après tout, toute logique commerciale efficace repose sur des codes propres.
Les solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle peuvent aider à analyser le code nouveau et existant tout en déterminant les dépendances et en optimisant le code. Cela est très utile pour développer des codes qui nécessitent des mises à jour de l'environnement, un processus qui exige des performances fiables et stables.
Prototypage rapide
Les fournisseurs de services indépendants prospèrent lorsqu'ils créent des solutions qui répondent efficacement aux attentes de leurs clients. La concurrence s'efforce de créer la solution la plus complète. Comment les ISV peuvent-ils relever le défi ? Avant toute chose, il est essentiel qu'ils comprennent l'importance du prototypage rapide.
Il est essentiel que les éditeurs de logiciels indépendants disposent d'un prototype minimum viable qui puisse être transformé en une solution complète le plus tôt possible. De plus, ils doivent s'efforcer d'obtenir un retour d'information crédible afin d'apporter les améliorations nécessaires avant la mise sur le marché. C'est essentiel pour développer des versions futures plus raffinées.
Étant donné la rapidité avec laquelle le comportement des clients évolue à l'ère du numérique, il n'a jamais été aussi important d'échantillonner les données des utilisateurs et de comprendre l'évolution de leurs besoins. Les éditeurs de logiciels indépendants doivent tenir compte des besoins des utilisateurs et donner la priorité à la prise de décision concernant les fonctionnalités, en particulier lors de l'identification des plans de mise à jour des logiciels.
C'est là que l'IA et l'apprentissage automatique peuvent jouer un rôle clé. Ces technologies aident les spécialistes des éditeurs de logiciels indépendants à élaborer une stratégie qui aboutira à des lancements de produits réussis. L'IA les aide à échantillonner les exigences de l'industrie et les besoins du marché tout en les utilisant pour créer des prototypes de produits fiables - tout cela grâce à des techniques de visualisation basées sur le langage naturel. En d'autres termes, l'IA élimine la nécessité d'écrire un énorme morceau de code juste pour faire fonctionner la solution de démonstration.
Formation des développeurs
En effet, les progrès ultra-futuristes de l'intelligence artificielle sont une force avec laquelle il faut compter. Mais l'interférence humaine dans le déploiement de ces technologies pour les éditeurs de logiciels indépendants n'a pas cessé d'exister. En d'autres termes, les entreprises doivent améliorer la qualité et la performance de l'élément humain dans tout système d'IA/ML afin de générer de meilleurs résultats.
Le secteur du développement de logiciels a toujours un besoin urgent de développeurs et de programmeurs pouvant être formés et adaptés au marché. Cela est d'autant plus important que de nouveaux langages de programmation, cadres et paradigmes font rapidement leur apparition et deviennent essentiels au succès.
Les entreprises doivent créer de telles stratégies et se concentrer sur les développeurs juniors qui sont encore en train de créer les bases de la programmation. L'apprentissage automatique et les technologies connexes peuvent être une aubaine pour les développeurs de logiciels en devenir. L'ajout de ces technologies peut aider les éditeurs de logiciels à développer des processus plus autonomes dans tous les programmes et mécanismes de formation.
Les stratégies basées sur le ML et l'IA aideront les éditeurs de logiciels indépendants à donner des leçons à leurs développeurs tout en testant simultanément leurs connaissances et leurs progrès. Au fur et à mesure que les solutions d'IA génèrent des données, les éditeurs de logiciels indépendants se familiariseront avec la maturité de l'apprentissage du développeur et utiliseront ces données pour augmenter proportionnellement la complexité des missions.
Plus important encore, les intégrations de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les ISV permettront d'éliminer toute opinion biaisée sur les développeurs dans les programmes de formation. Les entreprises y parviennent en s'assurant que le processus de formation n'implique qu'une interaction entre les développeurs et les plateformes de formation basées sur l'IA.
Déploiement et surveillance autonomes
L'automatisation intelligente est très utile pour les éditeurs de logiciels commerciaux, car elle permet de créer un environnement de déploiement autonome. Cela fonctionne particulièrement dans les cas où ils ont une solution logicielle qui est construite et certifiée pour le déploiement. Les éditeurs de logiciels indépendants peuvent utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour développer un environnement de déploiement autonome capable de surveiller en permanence tous les paramètres de déploiement spécifiés.
L'environnement de déploiement piloté par ML utilise les paramètres pour vérifier les erreurs potentielles dans le produit, en particulier les goulets d'étranglement qui peuvent rendre le produit lent et finalement inutile. Plus important encore, l'environnement de déploiement signale immédiatement les erreurs et les goulets d'étranglement et partage le rapport avec l'équipe technique concernée. En d'autres termes, les environnements de déploiement autonomes garantissent aux éditeurs de logiciels indépendants un processus de déploiement de produits sans faille.
De plus, les éditeurs de logiciels indépendants peuvent s'appuyer sur les technologies de l'information après le déploiement. Il s'agit de la phase de surveillance au cours de laquelle les robots basés sur l'IA contrôleront en permanence l'état de santé de l'application. Les éditeurs de logiciels indépendants y trouveront une aide précieuse pour suivre la disponibilité du nuage, effectuer des analyses de base et avancées des menaces de sécurité, suivre le trafic provenant de plusieurs sources et surveiller les performances globales - tout cela pour que le produit fonctionne de manière transparente.
Renforcer l'assurance qualité
De plus en plus d'entreprises s'appuient sur des programmes informatiques pour tirer le meilleur parti de leurs ressources, battre la concurrence et gagner des parts de marché massives. En effet, le logiciel est un outil essentiel pour ces entreprises. Mais ce n'est qu'un euphémisme étant donné que les programmes informatiques sont devenus plus qu'un système de soutien pour ces entreprises.
Cependant, les éditeurs de logiciels indépendants doivent faire face à certains problèmes malgré toute la gloire que les logiciels apportent avec eux. La plupart des plateformes numériques renforcent les processus commerciaux existants et les rendent plus fiables. Dans le même temps, la mise en place de logiciels exempts d'erreurs ne cessera jamais d'être un défi.
Comment les éditeurs de logiciels indépendants peuvent-ils garantir l'assurance qualité ? C'est une question à laquelle l'IA et l'automatisation pilotée par le ML ont des réponses. Voici comment l'automatisation aide les éditeurs de logiciels indépendants. Les plateformes de tests automatisés fonctionnant avec des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier efficacement les composants logiciels clés et vérifier comment le logiciel se comporte.
Le processus peut se poursuivre par la création de cas de test tout en générant des données de test fiables. Ces solutions d'IA peuvent aider les éditeurs de logiciels à valider les objectifs spécifiques à chaque composant. En testant chronologiquement les données de chaque composant, les éditeurs de logiciels indépendants pourront déterminer si l'ensemble de l'application ou de la solution est prêt à être mis en service.
En outre, les stratégies de test pilotées par l'IA peuvent également détecter de nouveaux problèmes et bogues dans le programme, ce qui permettra de créer de nouvelles caractéristiques et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au logiciel. De telles améliorations rapides ne sont pas possibles si les éditeurs de logiciels indépendants continuent à utiliser des mécanismes de test d'automatisation traditionnels.
L'avenir de l'IA pour les éditeurs de logiciels indépendants
Les années à venir verront l'adoption à grande échelle de solutions basées sur l'IA et le ML, et les éditeurs de logiciels indépendants devront suivre, notamment en travaillant sur leur capacité à introduire l'IA dans leurs opérations existantes. En outre, ils devront tirer parti de l'intelligence artificielle pour comprendre en profondeur et gérer des processus agiles. Cela aura une grande incidence sur les secteurs des startups et des petites entreprises, où l'IA peut être utilisée pour développer des solutions par le biais de synergies. Les éditeurs de logiciels indépendants désireux d'adopter l'IA et la ML peuvent profiter de l'adoption mondiale de l'IA, qui devrait atteindre $55B d'ici à 2025. Les éditeurs de logiciels indépendants devraient s'efforcer d'apporter une valeur ajoutée, notamment en créant des chatbots, des assistants virtuels, des villes intelligentes, des systèmes de sécurité intelligents et d'autres produits et services.
Dernières réflexions !
Voilà, c'est fait. Nous espérons que ce guide complet sur les fournisseurs de services indépendants axés sur l'IA vous aidera à comprendre l'importance de la technologie moderne, en particulier de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, pour développer et déployer des solutions logicielles supérieures et garantir de meilleurs résultats en matière de développement logiciel. Les développeurs qui travaillent dans les coulisses de ces ISV trouveront plus facile et seront plus enclins à introduire l'IA et le ML dans le processus de développement et de déploiement, car cela leur facilite la vie à travers les différentes étapes du développement. Ce guide vous a-t-il été utile ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ! Nous vous invitons à consulter d'autres articles informatifs sur le blog !
