Ein wichtiger Bestandteil jeder Online-Werbekampagne ist die Analyse von Daten und Kennzahlen, um zum richtigen Zeitpunkt Maßnahmen ergreifen zu können. Dies manuell zu tun, ist eine große Aufgabe, die sowohl Zeit als auch Ressourcen beansprucht, aber notwendig ist, um die Kundenbindung und die KPIs sicherzustellen. Glücklicherweise gibt es dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen eine Lösung, die sowohl die Arbeitsbelastung verringert als auch den ROI verbessert. Unsere KI-Optimierung sammelt historische Daten, liest die digitalen Anzeigen, misst die Leistung und gibt schließlich umsetzbare Erkenntnisse aus, die wir oder das KI-Tool implementieren.
Sie werden also nicht nur eine Leistungsverbesserung bei Google Adwords, LinkedIn, Facebook usw. sehen, sondern auch eine dynamischere Kampagne, die sich an Ihre Zielgruppe anpasst und hilft, die Customer Journey vorherzusagen. Es ist ganz einfach, damit anzufangen. Sie brauchen nichts weiter zu tun als den Kampagnenzugang für unser KI-Tool - so einfach ist das 🙂 Nehmen Sie jetzt Kontakt auf und betreten Sie die Zukunft der digitalen Werbung.
Eine weitere Möglichkeit, wie KI die Optimierung Ihrer bezahlten Werbung verbessert, besteht darin, dass wir auf der Grundlage von Leistungsdaten Echtzeitanpassungen an Ihren Kampagnen vornehmen können. Ein KI-gestütztes Gebotstool kann zum Beispiel automatisch Gebote auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit einer Konversion anpassen und so sicherstellen, dass die Kampagne immer auf dem optimalen Niveau bietet. KI kann auch unzureichend funktionierende Werbemittel oder Targeting-Strategien identifizieren und Änderungen empfehlen, um deren Effektivität zu verbessern. Eine ungenaue Zielgruppenansprache kann beispielsweise dazu führen, dass Ihre Google-Anzeigen- oder LinkedIn-Kampagne komplett ins Leere läuft.
Werbung auf LinkedIn kann jedoch eine Herausforderung sein, vor allem für Unternehmen, denen es an der nötigen Kompetenz und Erfahrung fehlt. Es steht eine Fülle von Informationen über die Berufsbezeichnungen, Fähigkeiten, Unternehmensgröße und Aufgabenbereiche der Nutzer zur Verfügung, und es kann ein Labyrinth sein, sich darin zurechtzufinden. Selbst wenn man sich zurechtfindet, muss man berücksichtigen, dass nicht alle Targeting-Optionen ja/nein sind, sondern eher ja/vielleicht/vielleicht/manchmal zu erhöhten Ausgaben führen, die nicht der gewünschten Zielgruppe entsprechen.