Während sich die Werbelandschaft weiterentwickelt, kämpfen die Vermarkter um Anerkennung, Aufmerksamkeit und Engagement, um den Umsatz zu steigern. Technologische Fortschritte wie KI treiben jeden Unternehmensbereich voran, auch das Marketing. So wie die Fehlerreduzierung bei der Qualitätseinstellung und die Effizienzsteigerung in der Fertigung, verbessert KI im Marketing die Werbung, das Branding und die Kundenkommunikation - also fast jeden Aspekt des Marketingbereichs. Viele Branchenführer sind jedoch der Meinung, dass die Kosten für KI ihre Zeit nicht wert sind. Sie glauben, dass KI-Tools großen Marken mit einem höheren Budget vorbehalten sind. Lassen Sie uns daher zunächst die wichtigsten Faktoren erörtern, die die Kosten von KI beeinflussen.

 

Die wichtigsten Faktoren, die die Kosten von AI beeinflussen

 

Die Art des Systems, das Sie erstellen möchten

KI ahmt die menschliche Intelligenz nach, indem sie Informationen aufnimmt und entsprechende Handlungsschritte vorgibt. Sicherheitskameras, die Personen in Echtzeitvideos identifizieren, Sprachassistenten, die in natürlicher Sprache gesprochene Fragen verstehen, und Expertensysteme, die Krebstumore in CT-Scans erkennen, gehören alle zur KI. Die Kosten für ein KI-System variieren jedoch je nach Leistungsanforderungen und Komplexität.

 

Qualität und Umfang der Daten, die Sie in das System einspeisen

Die Daten, mit denen das KI-System trainiert wird, bestimmen, wie gut es funktioniert. Je mehr Daten das System konsumiert, desto besser wird es. KI kann sowohl strukturierte Daten, die in RDBMs organisiert und aufbewahrt werden, als auch unstrukturierte Daten, wie Fotos, Videos usw., aufnehmen. Die Arbeit mit strukturierten Daten senkt die Kosten der KI - vor allem, wenn eine große Datenmenge vorhanden ist, um die Genauigkeit der Algorithmen zu erhöhen. KI-Spezialisten müssen jedoch mehr tun, um unstrukturierte Daten zu organisieren und zu identifizieren. Außerdem müssen die Softwareentwickler die gesamte Infrastruktur aufbauen, um einen kontinuierlichen Datenfluss innerhalb des Systems zu gewährleisten. Vorgänge wie diese erhöhen letztendlich die Kosten von KI-Systemen.

 

Der Grad der Genauigkeit, den Sie benötigen

Der Grad der Genauigkeit und die Vorhersagen hängen von den Anforderungen ab, die Sie an ein KI-System stellen. Ein einfacher Chatbot für den Kundensupport kann zum Beispiel Routineanfragen bearbeiten. Für komplexe Fragen wird ein menschlicher Spezialist benötigt. Andererseits muss eine pilotenlose Lieferdrohne, die Blutbeutel zu Krankenhäusern transportiert, mit äußerster Präzision um Objekte manövrieren. Höhere Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-Systemen wirken sich direkt auf die Lebensdauer des Projekts aus und erhöhen die Entwicklungskosten.

 

Das gewünschte Maß an Intelligenz

Schließlich werden die Kosten der KI durch Ihre Anforderungen an die Intelligenz des Systems bestimmt. Viele KI-Systeme für Unternehmen werden zum Beispiel als "narrow AI" bezeichnet. Ihr System kann eine bestimmte kleine Aufgabe ausführen, z. B. Text in PDF-Dateien erkennen und sie in bearbeitbare Dokumente umwandeln. Ein wirklich intelligentes KI-System kann jedoch mit minimalen menschlichen Eingriffen Muster aufdecken, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses einschätzen usw. Letztendlich werden die Kosten für ein KI-System je nach der angestrebten Intelligenz steigen.

 

Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen der KI-Integration hier. Lassen Sie uns nun die wichtigsten Vorteile von KI erörtern, von denen die meisten Unternehmen profitieren können, sowie die Kosten des Systems.

 

Die wichtigsten Bereiche, in denen AI einen hohen ROI bringt

 

Chatbots

Kunden haben Chatbots als unglaublich hilfreich empfunden, um sich auf der Website eines Unternehmens zurechtzufinden. Bei der Bearbeitung von Kundeninteraktionen auf einer Website nehmen KI-gesteuerte Chatbots den Platz von Menschen ein, indem sie prägnante Antworten auf Fragen geben und das Gespräch auf jeden einzelnen Kunden abstimmen. Sie können einen Vertriebsmitarbeiter nach einem Gespräch mit einem Chatbot verbinden, um Überzeugungs- und Marketingstrategien fortzusetzen und so die Engagement-Raten zu erhöhen.

Die Kosten der KI Chatbots hängt davon ab, ob Sie einen Chatbot intern erstellen oder für ein Chatbot-Software-Abonnement bezahlen. Der Standard-Software-Abonnementplan kostet etwa $100/Monat. Wenn Sie ein System intern erstellen, kostet es etwa $5-10.000. Wenn Sie eine Agentur mit der Entwicklung und Wartung beauftragen, liegen die Kosten bei etwa $500 bis $5000/Monat.

 

 

Personalisierung und prädiktive Marketing-Analytik

Das Schlüsselelement der Personalisierung von Marketingkampagnen ist die Segmentierung der Zielgruppen. Es gibt jedoch mehrere Möglichkeiten, wie KI Vermarktern helfen kann, ihre Kundenerfahrungen zu personalisieren. Laut Salesforce, 52% der Kunden wollen, dass Marken ihre persönlichen Erwartungen verstehen.

Eine Möglichkeit für Unternehmen, die Personalisierung zu erreichen, ist der Einsatz von KI für prädiktive Marketing-Analysen. Durch die Analyse von Daten aus vergangenen Ereignissen kann KI genau vorhersagen, wie die Leistung in der Zukunft aussehen wird. Darüber hinaus ist die Analyse dessen, was die Zielgruppe am meisten mag, nützlich, um ihr relevante Produkte/Dienstleistungen zu empfehlen.

Amazon zum Beispiel ist führend in dieser Taktik. Das KI-System von Amazon kennt Ihre früheren Einkäufe, wenn Sie die Website besuchen. Dadurch kann es relevante Produktempfehlungen aussprechen. Außerdem weiß es, wofür sich andere, ähnliche Nutzer interessieren, und gibt daher Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Aktivitäten. Dies führt zu extrem personalisierten Empfehlungen, die die Konversionsraten erheblich steigern.

Die Kosten der personalisierten KI Empfehlungssystem wird sich auf etwa $15.000 - $20.000 belaufen. Ungefähr $5000 für die Entwicklung eines Prototyps, $10.000 für die Entwicklung eines minimal lebensfähigen Produkts und $5000 für die Einführung und endgültige Freigabe.

 

 

Automatische Bleiverteilung

Jeder Lead, der den Marketingtrichter durchläuft, ist einzigartig und hat seine eigenen Ziele, Probleme und Bedürfnisse. Auch die Vertriebsmitarbeiter eines Unternehmens sind einzigartig und verfügen über unterschiedliche Produktkenntnisse, Erfahrungen und Fähigkeiten. Bei der Lead-Verteilung geht es darum, herauszufinden, was die Leads einzigartig macht, und sie an den richtigen Vertreter weiterzuleiten, um einen Verkaufszyklus zu starten.

Sie würden zum Beispiel nicht wollen, dass der neueste Vertriebsmitarbeiter mit minimaler Erfahrung im Umgang mit Leads aus einer bedeutenden Geschäftsmöglichkeit arbeitet. Er kann den Wert Ihrer Lösung vielleicht nicht am besten vermitteln, weil er nicht viel Erfahrung in der Arbeit mit größeren potenziellen Kunden hat. Stattdessen sollten Sie diesen Lead an einen Vertriebsmitarbeiter weitergeben, der über ein größeres Fachwissen verfügt, Ihr Produkt bereits seit einiger Zeit verkauft und in der Vergangenheit erfolgreich größere Geschäfte abgeschlossen hat.

Die automatisierte Verteilung von Leads macht nicht nur den Verkaufstrichter effektiver, sondern trägt auch dazu bei, die Reaktionszeit der Leads zu verbessern. Wenn Interessenten länger auf ein Gespräch mit einem Vertriebsmitarbeiter warten müssen, verlieren sie eher das Interesse und wenden sich einer anderen Lösung zu. Schnelle Reaktionszeiten führen dazu, dass mehr Leads abgeschlossen und mehr Verkäufe getätigt werden. Die Kosten für KI-gestützte automatische Bleiverteilung Systeme liegt zwischen $40/Monat und $700/Monat.

 

 

Analyse des Kundenverhaltens

Ganz gleich, ob Sie einen neuen Markt erschließen oder überlegen, ob es sinnvoll ist, ein bestehendes Produkt einzustellen oder zu verbessern, Sie müssen die Erkenntnisse der Kundenverhaltensanalyse nutzen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Mit der KI-gestützten Analyse des Kundenverhaltens können Vermarkter neue Verkaufschancen erkennen. Beispielsweise kann eine Anwaltskanzlei nach der Überprüfung der Öffnungs- und Klickrate des E-Mail-Newsletters feststellen, dass ihre Kunden Interesse an Marken zeigen. Sie kann diese Daten nutzen, um eine Marketingkampagne zu starten, die ihr neu geschaffenes Markenpaket oder ihre Markendienstleistungen hervorhebt.

Eine weitere Erkenntnis, die Sie aus der Analyse des Kundenverhaltens gewinnen können, sind die Geschäftsrisiken. Nehmen wir an, Sie haben ein Geschäft mit Ladengeschäften. Bei der Analyse des Kundenverhaltens stellen Sie vielleicht fest, dass Ihre Kunden vermehrt online einkaufen. Das könnte ein Zeichen dafür sein, dass Ihr Unternehmen in Gefahr ist. Wenn Sie diesen Trend früh genug erkennen, können Sie einige wichtige Geschäftsentscheidungen effizient treffen. Sie können eine Online-Präsenz einrichten, Ihr Geschäft online verlagern oder die Art und Weise, wie Sie Ihr Geschäft führen, neu bewerten, bevor ein potenzieller Konkurrent Ihren Marktanteil übernimmt.

Die Kosten für ein KI-gestütztes System zur Analyse des Kundenverhaltens beginnen bei $3200/Monat.

 

 

Optimierung der Suchmaschine

KI ist aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken - vom Essen bis zur Fitness, vom Einkaufen bis zum Reisen - und wird auch im Marketing und in der Suchmaschinenoptimierung immer wichtiger. Die Integration von KI in SEO-Strategien hilft Vermarktern, Trendthemen und Keywords zu entdecken und bessere Einblicke in das Verhalten und Kaufverhalten ihrer Kunden und Zielmärkte zu gewinnen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, KI-SEO anzuwenden. Die Textsuche für KI erfordert sowohl die Fähigkeit des Systems, sich automatisch an das anzupassen, was der Nutzer lernt, als auch vom Nutzer zu lernen, um die nächste Best Practice zu liefern.

Die Sprachsuche ist anders, sie ist mehr auf Konversation ausgerichtet und hat hauptsächlich die Form einer Frage. Ihre SEO-Strategie sollte diesem Umstand Rechnung tragen. Damit die Sprachsuche funktioniert, ist ein natürliches Sprachverständnis erforderlich. Jeder Mensch spricht und tippt anders. Daher sind SEO-Experten gezwungen, sich auf Long-Tail-Keywords zu verlassen, die auf Sprachsuchdaten basieren. Da immer mehr Menschen die Sprachsuche nutzen, ist dies ein sehr effektiver Ansatz, mit dem KI die Suche verbessern kann.

Außerdem kann KI bei der Erstellung und Optimierung von Inhalten helfen. Sie können die Schlüsselwörter auf der Grundlage der Zielgruppe finden. KI hilft Ihnen auch, Möglichkeiten für den Linkaufbau zu finden. Außerdem können Sie Einblicke in Schlüsselwörter nutzen, um die Konkurrenz auszustechen, indem Sie optimierte Inhalte zu aktuellen Themen erstellen.

Und das ist noch nicht alles: Durch das Verstehen der Nutzerabsicht kann KI die Nutzer auch auf Ihre Website leiten. Außerdem können visuelle Inhalte ein großes Publikum anziehen. Mit verschiedenen Arten von Grafiken und Diagrammen, Infografiken und Bildern lässt sich das Engagement der Nutzer schnell steigern. Einige der beste AI SEO-Tools Kosten ab $50/Monat.

 

 

Schlussfolgerung

KI ist für Unternehmen jeder Größe von großem Nutzen. Durch die Integration von KI-Lösungen können Sie die Effizienz steigern, Geschäftsprozesse automatisieren und robuste Marketingstrategien entwickeln, um den ROI zu erhöhen. Allerdings können die Kosten für KI-Lösungen ein hinderlicher Faktor sein. Daher müssen Sie Ihre Unternehmensziele und -anforderungen verstehen. Einige Unternehmen benötigen hochwertige KI-Tools, andere maßgeschneiderte KI-Lösungen. Letztlich erfordert der Erfolg der KI-Integration in Unternehmen eine gewisse Anfangsinvestition und die richtigen Ansätze. Wenn Sie in KI investieren wollen, empfehlen wir Ihnen, niedrig anzufangen und die Möglichkeiten mit dem Wachstum Ihres Unternehmens zu erweitern. Wenn Sie außerdem die Ressourcenbeschränkungen, den kulturellen Kontext und den technischen Reifegrad Ihres Unternehmens berücksichtigen, stellen Sie sicher, dass Sie einen nachhaltigen Erfolg und einen Wettbewerbsvorteil erzielen und gleichzeitig den Zweck und die Werte Ihres Unternehmens erfüllen.